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【正版】 Python大规模机器学习 [荷]巴斯蒂安·贾丁（BatiaanSjardin）,[意]卢卡 机械工业出版社
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《计算机科学丛书：Python语言程序设计》特色 以“基础先行”方法介绍基本程序设计概念和方法，帮助学生循序渐进地学习所有必需和重要的基本概念。 以“问题驱动”方法讲授程序设计技术，强调问题求解，而非语法。通过广泛的趣味性实例（涉及数学、自然科学、商业、金融、游戏、动画和多媒体领域）来激发学生的学习兴趣，为求解这些问题，适时地引入相关的语法和库。 可以灵活介绍GUI相关主题。～6章使用内置的Turtle图形模块，其余部分使用Tkinter，这两种工具都是简单、易学的程序设计教学工具。每章的开始都有GUI实例，每章末尾还有专门的GUI练习。
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PYthon 入门经典 潘曲 尹鲍德 机械工业出版社【正版书籍】 【正品保证，进入店铺更多优惠！】
Python是一种功能强大的脚本编程语言，简洁而优雅，且易于入门，计算机人士和非人士都能快速入门。在理论方面，《Python入门经典：以解决计算问题为导向的Python编程实践》从计算接科学和教学的角度来组织和规划全书的内容，针对编程初学者的需求，对Python编程相关的知识进行了的讲解。在实例方面，本书以数据的处理和分析为主题，强调编程的基础和实践，通过大量案例全面阐释了Python的特性和用法。通过学习本书，读者不仅能掌握Python开发的相关知识，还能具备在实践中运用Python解决实际问题的能力。本书的两位作者潘曲、尹鲍德具有近30年的大学计算机教学与实践经验。
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【正版】 Python金融数据挖掘与分析实战 刘鹏,高中强 著 机械工业出版社 9787111696506
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【正版】 Python数据分析与数据化运营 宋天龙 著 机械工业出版社 9787111627760
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Python是当前热门的编程语言和大数据处理工具。本书介绍了Python应用的各个方面，覆盖了当前Python的主流应用。各章独立较强，读者可从本书的任何一章开始阅读，并且立即将所学知识应用到工作实践中。;
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Python编程实践 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
Python是当今世界流行的编程语言之一。《Python编程实践》共5章，通过一些短小精悍的交互式Python脚本帮助学生进行练习的，并在这个过程中掌握诸如数据结构、排序和搜索算法、面向对象编程、数据库访问、图形用户界面等基本概念以及良好的程序设计风格。《Python编程实践》既是一本注重科学的计算机科学专业教材，也是一本目标明确的Python参考书。《Python编程实践》语言风格言简意赅，图表丰富，简单实用，是一本的Python入门级读物，适合Python初学者使用。
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Python数据分析与数据化运营 宋天龙 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
这是一部从实战角度讲解如何利用Python进行数据分析、挖掘和数据化运营的著作，不仅对数据分析的关键技术和技巧进行了总结，更重要的是对会员、商品、流量、内容4个主题的数据化运营进行了系统讲解。作者是国内一线数据分析师和大数据专家，在数据分析和数据化运营领域有近0年的经验，在业内颇具知名度和影响力。本书不仅得到了宋星、黄成明、宫鑫等4位专家的好评和推荐，还得到了天善智能、中国统计网等多个数据科学相关机构的支持和高度认可。全书的内容在逻辑上共分为两大部分 部分（第~4章） Python数据分析与挖掘着重讲解了Python和数据化运营的基本知识，以及Python数据获取（结构化和非结构化）、预处理、分析和挖掘的关键技术和经验。包含条数据预处理经验、39个数据预处理知识点、4个数据分析和挖掘的建模主题。第二部分（第5~9章） Python
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ROS 2机器人编程实战：基于现代C++和Python 3 从设计思想到应用技巧，从基础概念到工程实战，一线机器人工程师带你玩转ROS 2
《ROS 2机器人编程实战：基于现代C++和Python 3》融合了一线机器人工程师多年工作经验，精心选取的大量实例项目，手把手带领读者玩转ROS 2。循序渐进、由浅入深，书中配有二维码视频，使读者身临其境，迅速、深入地掌握各种经验和技巧。
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利用PYTHON解决数学问题（原书第2版） [英]萨姆·莫利(Sam Morley) 著 程序设计（新）专业科技 正版图 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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利用Python进行数据分析【售后无忧】 【可开电子发票，现货速发，套装书籍或库存问题请与在线客服核实后下单】
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利用Python进行数据分析 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时，它也是利用Python进行科学计算的实用指南（专门针对数据密集型应用）。《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。
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《自学Python——编程基础、科学计算及数据分析》是面向Python初学者的一本实用学习的笔记。全书共0章 第章介绍Python的基础知识，包括Anaconda、IPython解释器、JupyterNotebook等Python基本工具的使用 第2章介绍Python的基本用法，包括基本语法、数据类型、判断与循环、函数与模块、异常与警告以及文件读写等 第3章介绍Python的进阶用法，包括函数进阶、迭代器和生成器、装饰器、上下文管理器以及变量作用域等 第4章介绍常见的Python标准库的使用 第5章介绍Python的科学计算基础模块NumPy，包括NumPy数组的基本劋作、广播机制、索引和读写 第6章介绍Python的可视化模块Matplotlib，包括基于函数和对象的可视化劋作 第7章介绍Python的科学计算进阶模块SciPy，包括一些高等数学的劋作 第8章介绍Python的数据分析基础模块Pandas，包括Series和DataFrame的使用 第9章介绍Python的面向对象编程，包
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《自学Python编程基础、科学计算及数据分析》是面向Python初学者的一本实用学习笔记。全书共0章 第章介绍Python的基础知识，包括Anaconda、IPython解释器、JupyterNotebook等Python基本工具的使用 第2章介绍Python的基本用法，包括基本语法、数据类型、判断与循环、函数与模块、异常与警告以及文件读写等 第3章介绍Python的进阶用法，包括函数进阶、迭代器和生成器、装饰器、上下文管理器以及变量作用域等 第4章介绍常见的Python标准库的使用 第5章介绍Python的科学计算基础模块NumPy，包括NumPy数组的基本劋作、广播机制、索引和读写 第6章介绍Python的可视化模块Matplotlib，包括基于函数和对象的可视化劋作 第7章介绍Python的科学计算进阶模块SciPy，包括一些高等数学的劋作 第8章介绍Python的数据分析基础模块Pandas，包括Series和DataFrame的使用 第9章介绍Python的面向对象编程，包括对象
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