【正版】Python超入门 鎌田正浩著,曹梦 译 机械工业出版社 9787111680932 可开发票，正版现货，支持7天无理由退换货
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Python机器学习 全新正版图书 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
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Python树莓派编程 沃尔弗拉姆 多纳特(Wolfram Donat) 机械工业出版社【正版书籍】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
《Python树莓派编程》由机械工业出版社出版。
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倾情打造Abaqus二次开发平台。 Python语言基础 Abaqus的脚本接口 快速建模 自动后处理＼访问输出数据库 监控分析作业＼参数分析＼优化分析 《Python语言在Abaqus中的应用》特色： 概念准确，通过大量实例进行讲解，读者很容易理解。由浅入深，循序渐进的科学编排方式，读者容易掌握。对代码进行详细全面的解释，读者学习过程中没有任何障碍。内容从实际应用出发，文字通俗易懂，深入浅出，读者不需要具备很深的理论知识，即可轻松地使用Python语言进行二次开发。随书给出了重要实例的脚本源代码文件、CAE模型文件、I N P文件和ODB文件，以方便读者学习。
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Python网络爬虫从入门到实践 唐松 机械工业出版社【正版书籍】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
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Python数据分析与挖掘实战（第2版）张良均、谭立云、刘名军、江建明 著机械工业出版社9787111640028 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书是Python数据分析与挖掘领域的公认的事实标准，第1版销售超过10万册，销售势头依然强劲，被国内100余所高等院校采用为教材，同时也被广大数据科学工作者奉为经典。 作者在大数据挖掘与分析等领域有10余年的工程实践、教学和创办企业的经验，不仅掌握行业的新技术和实践方法，而且洞悉学生和老师的需求与痛点，这为本书的内容和形式提供了强有力的保障，这是本书第1版能大获成功的关键因素。 全书共13章，分为三个部分，从技术理论、工程实践和进阶提升三个维度对数据分析与挖掘进行了详细的讲解。 第一部分 基础篇（第1～5章） 主要讲解了Python数据分析与挖掘的工具和技术理论，包括数据挖掘的基础知识、Python数据挖掘与建模工具、数据挖掘的建模过程，以及挖掘建模的常用算法和原理等内容。 第二部分 实战篇（第6～12章） 通过工程实
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【正版】 Python软件测试实战宝典 智谷一川 机械工业出版社 9787111706427
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Python计算与编程实践:多媒体方法(原书第2版) 机械工业出版社 【好评返5元店铺礼券】
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Python爬虫开发与项目实战 机械工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python学习手册【正版书籍】 线上线下同步销售，请咨询客服查询库存后下单，避免纠纷。
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PYthon 入门经典 潘曲 尹鲍德 机械工业出版社【放心购买】 【正品保证，进入店铺更多优惠！】
Python是一种功能强大的脚本编程语言，简洁而优雅，且易于入门，计算机人士和非人士都能快速入门。在理论方面，《Python入门经典：以解决计算问题为导向的Python编程实践》从计算接科学和教学的角度来组织和规划全书的内容，针对编程初学者的需求，对Python编程相关的知识进行了的讲解。在实例方面，本书以数据的处理和分析为主题，强调编程的基础和实践，通过大量案例全面阐释了Python的特性和用法。通过学习本书，读者不仅能掌握Python开发的相关知识，还能具备在实践中运用Python解决实际问题的能力。本书的两位作者潘曲、尹鲍德具有近30年的大学计算机教学与实践经验。
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Python程序设计基础 原书第4版 (美)托尼·加迪斯(Tony Gaddis) 机械工业出版社【放心购买】 【正品保证，进入店铺更多优惠！】
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【正版】 Python数据分析与数据化运营 宋天龙 著 机械工业出版社 9787111627760
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Python学习手册 （第3版） 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
Python可移植、功能强大、易于使用，是编写独立应用程序和脚本应用程序的理想选择。无论你是刚接触编程或者刚接触Python，通过学习的《Python学习的手册（第3版）》，你可以迅速高效地精通核心Python语言基础。读完《Python学习的手册（第3版）》，你会对这门语言有足够的了解，从而可以在你所从事的任何应用领域中使用它。《Python学习的手册（第3版）》是作者根据过去0年用于教学而广为人知的培训课程的材料编写而成的。除了有许多详实说明和每章小结之外，每章还包括一个头脑风暴 这是《Python学习的手册（第3版）》独特的一部分，配合以实用的练习的题和复习的题，让读者练习的新学的技巧并测试自己的理解程度。《Python学习的手册（第3版）》包括 类型和劋作——深入讨论Python主要的内置对象类型 数字、列表和字典等。语句和语法——在Python中输入代码
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Python语言程序设计 机械工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python语言程序设计 (美)梁勇(Y.Daniel Liang) 著;李娜 译 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python语言程序设计 机械工业出版社 王恺 王志 李涛 朱洪文著 高等学校计算机规划教材 Python技术 pyth C3
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【正版】 Python即学即用 张燕妮 著 机械工业出版社 9787111539896
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Python编程实践 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
Python是当今世界流行的编程语言之一。《Python编程实践》共5章，通过一些短小精悍的交互式Python脚本帮助学生进行练习的，并在这个过程中掌握诸如数据结构、排序和搜索算法、面向对象编程、数据库访问、图形用户界面等基本概念以及良好的程序设计风格。《Python编程实践》既是一本注重科学的计算机科学专业教材，也是一本目标明确的Python参考书。《Python编程实践》语言风格言简意赅，图表丰富，简单实用，是一本的Python入门级读物，适合Python初学者使用。
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Python机器学9787111558804 正版新书希望阶梯图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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深入解析Python语言，透析应用开发的方方面面 涵盖9大应用领域的各类Python框架 详细讲解Python语言的基本要点和基础类库 内容覆盖GUI、数据库、Web、系统管理、网络编程、图像处理、游戏开发等领域 深入讲解常用开发框架Django、PyWin32、PyGame、Twisted等框架工具包 通过丰富的典型应用实例，引领读者迅速掌握实用技术 9.5小时多媒体视频讲解
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ROS 2机器人编程实战：基于现代C++和Python 3 从设计思想到应用技巧，从基础概念到工程实战，一线机器人工程师带你玩转ROS 2
《ROS 2机器人编程实战：基于现代C++和Python 3》融合了一线机器人工程师多年工作经验，精心选取的大量实例项目，手把手带领读者玩转ROS 2。循序渐进、由浅入深，书中配有二维码视频，使读者身临其境，迅速、深入地掌握各种经验和技巧。
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利用PYTHON解决数学问题（原书第2版） [英]萨姆·莫利(Sam Morley) 著 程序设计（新）专业科技 正版图 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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利用Python进行数据分析【可开电子发票】 【可开电子发票，现货速发，套装书籍或库存问题请与在线客服核实后下单】
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自学Python 编程基础、科学计算及数据分析【正版图书，满额减，电子发票】 【正版】
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自学Python 编程基础科学计算及数据分析 【正版】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
《自学Python——编程基础、科学计算及数据分析》是面向Python初学者的一本实用学习的笔记。全书共0章 第章介绍Python的基础知识，包括Anaconda、IPython解释器、JupyterNotebook等Python基本工具的使用 第2章介绍Python的基本用法，包括基本语法、数据类型、判断与循环、函数与模块、异常与警告以及文件读写等 第3章介绍Python的进阶用法，包括函数进阶、迭代器和生成器、装饰器、上下文管理器以及变量作用域等 第4章介绍常见的Python标准库的使用 第5章介绍Python的科学计算基础模块NumPy，包括NumPy数组的基本劋作、广播机制、索引和读写 第6章介绍Python的可视化模块Matplotlib，包括基于函数和对象的可视化劋作 第7章介绍Python的科学计算进阶模块SciPy，包括一些高等数学的劋作 第8章介绍Python的数据分析基础模块Pandas，包括Series和DataFrame的使用 第9章介绍Python的面向对象编程，包
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利用Python进行数据分析【正版书籍，满额减，电子发票】 正版
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《利用Python进行数据分析》讲的是利用Python进行数据、处理、整理、分析等方面的具体细节和基本要点。同时，它也是利用Python进行科学计算的实用指南（专门针对数据密集型应用）。《利用Python进行数据分析》重点介绍了用于高效解决各种数据分析问题的Python语言和库。《利用Python进行数据分析》没有阐述如何利用Python实现具体的分析方法。
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适读人群 ：适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。 阅读本书可以获得一份关于在Python下操作、处理、清洗、规整数据集的完整说明。本书第二版针对Python 3.6进行了更新，并增加实际案例向你展示如何高效地解决一系列数据分析问题。你将在阅读过程中学习到新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书由Wes McKinney创作，他是Python pandas项目的创始人。本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍，非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。数据文件和相关的材料可以在GitHub上找到： l 使用IPython shell和Jupyter notebook进行探索性计算 l 学习NumPy(Numerical Python)的基础和高级特性 l 入门pandas库中的数据分析工具 l 使用灵活工具对数据进行载入、清洗、变换、合并和重塑 l 使用ma
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利用Python进行数据分析 原书第二版 python基础入门教程数据分析爬虫程序大数据处理手册计算机程序设计图书籍 机
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