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随着数据分析技术的广泛应用，掌握数据分析技术成为拓宽就业岗位、提升就业水平的重要手段。在众多开发语言中，Python语言是数据分析开发工程师的*。本书介绍使用Python进行数据分析的技术，尤其是使用Numpy和Pandas进行数据分析的技术和方法。根据每章知识点、技能点的不同，设计了多个切合教学主题的案例，便于初学者理解；按照数据分析的过程，本书按顺序讲解了数据质量分析、数据预处理、数据整合等几个主题，每个主题由一些知识模块组成，并穿插实际案例进行讲解，符合学生的学习曲线。 本书为新形态一体化教材，配有丰富的教学资源，包括微课视频、课程标准、授课计划、电子教案、授课用PPT、课后习题、习题答案及解析、案例素材、源代码等。学习者可以通过扫描书中的二维码观看微课视频，随扫随学。 本书内容分布由浅入深，知识结构
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本书主要分成四个章节部分，第一部分以学生信息管理的项目为依托，讲解Python的Web访问技术，它是爬虫的程序基础。第二部分以爬取城市天气预报的项目为依托，讲解网页数据的爬取方法，其中重点讲解了BeautifulSoap的数据分析与提取方法。第三部分以爬取网络图像的项目为依托，讲解爬起多个网页数据的方法，重点讲解了网页的深度优先与广度优先顺序爬取路径的构造方法与多线程分布式网页爬取技术。第四部分以爬起网站的图书信息项目为依托，讲解目前功能强大的分布式爬取框架scrapy的程序设计技术。
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