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适读人群 :计算机科学、人工智能和机器学习专业的学生,大数据和人工智能应用程序的开发人员,高等院校的教员、研究机构的研究人员,以及法律法规制定者和政府监管部门 凝聚了杨强教授带领的微众银行AI团队在联邦学习领域的多年学术成果和工程经验 全面、系统论述联邦学习理论、算法、平台及应用的中文专著 剖析了联邦学习与数据安全、隐私保护的前沿学术成果 涵盖隐私保护技术,联邦学习定义、分类、算法和系统,联邦学习激励机制等 论述联邦学习在计算机视觉、自然语言处理和推荐系统等领域的应用 探讨如何解决用户隐私、数据安全及联邦学习应用落地问题
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