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也许你听说过全栈工程师，他们善于设计系统架构，精通数据库建模、通用网络协议、后端并发处理、前端界面设计，在学术研究或工程项目上能独当一面。通过对Python及其周边Web框架的学习的和实践，你就可以成为这样的全能型人才。本书分为3部分 第部分是基础篇，带领初学者实践Python开发环境和掌握基本语法，同时对网络协议、Web客户端技术、数据库建模编程等网络编程基础深入浅出地进行学习的 第2部分是框架篇，学习的当前*流行的PythonWeb框架，即Django、Tornado、Flask和Twisted，达到对各种Python网络技术融会贯通的目的 第3部分是实战篇，分别对4种框架进行项目实践，利用其各自的特点开发适用于不同场景的网络程序。本书内容精练、重点突出、实例丰富、讲解通俗，是广大网络应用设计和开发人员不可多得的一本参考书，同时很适合大中专院校师生学习的和
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Python数据可视化之matplotlib实践 数据分析从入门到实战 Python编程语言入门 python基础教程书
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Python源码剖析：深度探索动态语言核心技术 陈儒 著 电子工业出版社【正版书籍】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
作为主流的动态语言，Python不仅简单易学、移植性好，而且拥有强大丰富的库的支持。此外，Python强大的可扩展性，让开发人员既可以非常容易地利用C/C++编写Python的扩展模块，还能将Python嵌入到C/C++程序中，为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。 为了更好地利用Python语言，无论是使用Python语言本身，还是将Python与C/C++交互使用，深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。本书以CPython为研究对象，在C代码一级，深入细致地剖析了Python的实现。书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析，更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python高级特性的剖析。通过此书，读者能够透彻地理解Python中的一般表达式、控制结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理，同时，本书所揭示的动态语言的核心技术对于
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Python数据安全实践教程 新工科建设 计算机系列教材 应用Python解决相关问题书 章增优 编 978712147 正版书店 支持开票
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"书Python Web编程集大成之作，升级 Python 3.8、Django 3、Tornado 6、Flask 1.1.2、Twisted 作者多年Python项目实践经验及代码编写技巧分享 助你零基础完成网站搭建、数据库设计、前后端开发 中小示例、项目案例，一个都不少，代码可直接使用 让你对不同网络应用场景的设计和开发都能得心应手 提率，学得懂，练得会，难得的型工具书"
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关于Python的书虽然已有不少，但从安全从业者角度全方位剖析Python的书籍几乎没有，《Python绝技：运用Python成为**黑客》填补了这个的空白：包含了渗透测试、Web分析、网络分析、取证分析以及利用无线设备等方面的Python攻防方法。 无论你是从事安全研究的哪个方向，书中的大量深入浅出的案例分析均可以让你掌握有用的技能，快速上手编写代码，在工作中事半功倍，拓展视野、培养和锻炼自己的黑客思维。
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Python编程之美:实践指南 (美)KenhReitz(肯尼思·赖茨),TanyaS 电子工业出版社【放心购买】 正版图书，下单前请先咨询客服，欢迎选购！
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Python机器学习与量化投资何海群电子工业出版社（正版旧书）9787121352102 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Python机器学习与量化投资》采用生动活泼的语言，从入门者的角度，讲解了Python语言和sklearn模块库内置的各种经典机器学习算法；介绍了股市外汇、比特币等实盘交易数据在金融量化方面的具体分析与应用，包括对未来股票价格的预测、大盘指数趋势分析等。简单风趣的实际案例让广大读者能够快速掌握机器学习在量化分析方面的编程，为进一步学习金融科技奠定扎实的基础。
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通过一步步的教程来学习如何在Python中应用面向对象编程。 通过抽象、封装和信息隐藏来设计公共接口。 通过学习Python语法把你的设计变成可以工作的软件。 通过使用特定的错误对象来触发、处理、定义和操纵异常。 通过实际例子在Python中实现面向对象编程。 理解什么时候使用面向对象特性,更重要的是,什么时候不用。 学习什么是设计模式以及为什么它们在Python中是不同的。 揭示单元测试的简单以及为什么它在Python中如此重要。
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Python与神经网络实战 【正版保证】 【店主推荐，正版书放心购买，可开发票】
人工智能已成发展趋势，而深度学习的则是其中*有用的工具之一。虽然科技发展速度迅猛，现在实用技术更新换代的频率已经迅速到以周来计算，但是其背后*为基础的知识却是共通的。本书较为全面地介绍了神经网络的诸多基础与进阶的技术，同时还介绍了如何利用神经网络来解决真实世界中的现实任务。本书各章的内容不仅包括经典的传统机器学习的算法与神经网络的方方面面，还对它们进行了对比与创新。如果能够掌握本书所讲述的知识，相信即使具体的技术更新得再快，读者也能根据本书所介绍的知识来快速理解、上手与改进它们。本书兼顾了理论与实践，不仅从公式上推导出神经网络的各种性质，也从实验上对它们进行了验证，比较适合初学者进行学习的。同时，本书所给出的框架更能直接、简单、快速地应用在实际任务中，适合相关从业人员使用。
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Python与量化投资：从基础到实战 王小川【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
本书主要讲解如何利用Python进行量化投资，包括对数据的获取、整理、分析挖掘、信号构建、策略构建、回测、策略分析等。本书也是利用Python进行数据分析的指南，有大量的关于数据处理分析的应用，并将重点介绍如何高效地利用Python解决投资策略问题。本书分为Python基础和量化投资两大部分：Python基础部分主要讲解Python软件的基础、各个重要模块及如何解决常见的数据分析问题；量化投资部分在Python基础部分的基础上，讲解如何使用优矿（uqer.io）回测平台实现主流策略及高级定制策略等。 本书可作为专业金融从业者进行量化投资的工具书，也可作为金融领域的入门参考书。在本书中有大量的Python代码、Python量化策略的实现代码等，尤其是对于量化策略的实现代码，读者可直接自行修改并获得策略的历史回测结果，甚至可将代码直接实盘应用，进行投资。
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本书介绍Python程序设计的基础知识，集教材、习题、上机实验于一体，内容涵盖全国计算机等级考试二级Python 语言程序设计的考试大纲，包括11章教学内容和9个实验。在教学内容中，第1～6章介绍Python程序设计的基础知识，第7～9章分别介绍三个用于数据分析的第三方程序包（NumPy、Pandas、Matplotlib）及其应用，第10～11章主要围绕Tushare财经数据库介绍运用Python进行数据分析的几个综合案例。9个实验与教学内容结合紧密，包括验证性、设计性和综合性实验，方便实验教学的组织与开展。
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"在数据科学家推荐的技能中，机器学习和Python应该是位列前五的两项。机器学习灸手可热，在互联网、金融保险、电商、电信、制造业、零售业、医疗等领域发挥了越来越大的作用，关注度也越来越高。Python是优选前四大流行语言之一，它具有简单易学、应用几乎无等特性，因此在开发从业者眼中是全栈开发的。针对机器学习与Python软件的特点，作者将两者相结合编写了本书，希望对读者有所帮助。"
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在数据科学家的技能中，机器学习和Python应该是位列前五的两项。机器学习灸手可热，在互联网、金融保险、电商、电信、制造业、零售业、医疗等领域发挥了越来越大的作用，关注度也越来越高。Python是全球前四大流行语言之一，它具有简单易学、应用几乎无限制等特性，因此在开发从业者眼中是全栈开发的。 针对机器学习与Python软件的特点，作者将两者相结合编写了本书，希望对读者有所帮助。
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