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本书是Python用户的一本百科式学习指南,由Python社区数百名成员协作奉献。全书内容分为三大部分。第一部分是关于如何配置使用Python编辑工具的;第二部分深入学习地道Python风格的代码范例;第三部分研究Python社区常用的一些代码库。本书适合有一定Python基础的人员学习,帮助你迅速从小工修炼成专家,编写出高质量的代码!
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本书介绍统计计算与智能分析基础理论以及基于Python的模型算法实现。全书由13章组成,主要内容有:随机数生成技术;数据探索性分析;特征提取与选择方法;期望算法;Markov链蒙特卡罗方法;重采样技术;重要采样技术;序贯重要性采样;非参数概率密度估计;非参数回归分析;树模型理论;概率图模型;模型性能评价技术。
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深度学习:基于Keras的Python实践魏贞原 著电子工业出版社9787121341472 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《深度学习:基于Keras的Python实践》本书系统讲解了深度学习的基本知识,以及使用深度学习解决实际问题,详细介绍了如何构建及优化模型,并针对不同的问题给出不同的解决方案,通过不同的例子展示了在具体项目中的应用和实践经验,是一本非常好的深度学习的入门和实践书籍。 《深度学习:基于Keras的Python实践》以实践为导向,使用Keras 作为编程框架,强调简单、快速地上手建立模型,解决实际项目问题。读者可以通过学习本书,迅速上手实践深度学习,并利用深度学习解决实际问题。 《深度学习:基于Keras的Python实践》非常适合于项目经理,有意从事机器学习开发的程序员,以及高校在读相关专业的学生。
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