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金融科技人工智能实战(以Python为工具) 团购优惠，咨询在线客服
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神经网络与深度学习——基于TensorFlow框架和Python技术实现
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采用基于任务的方式介绍机器学习 涵盖在构建机器学习模型时可能遇到的常见任务 提供近200个小任务的解决方案，以及代码 在代码中加深对理论的理解
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深度学习：基于Keras的Python实践 以实践为导向，使用 Keras作为编程框架，强调简单、快速地上手建立神经网络模型、深度学习模型、图像或文本相关模型，以及如何改善模型的性能
本书将介绍一种与传统方式不同的学习深度学习的方式； 主要介绍Keras在Python中生成并评估深度学习的模型 ； 本书具有端到端的例子，适合实践，能够快速上手，代码复现容易。
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二手正版Keras快速上手基于Python的深度学习实战 谢梁 本店支持开发票 请联系客服索取
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计算机视觉与深度学习实战：以MATLAB、Python为工具 详细讲解36个计算机视觉与深度学习实战案例，原理及案例超实用，边学原理边实战
本书详细讲解了36个计算机视觉与深度学习实战案例（含可运行程序），涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink图像处理、胸片及肝脏分割、基于深度学习的汽车目标检测、基于计算机视觉的自动驾驶应用、基于深度学习的视觉场景识别、基于深度特征的以图搜画、基于CNN的字符识别、基于CNN的物体识别、基于CNN的图像矫正、基于LSTM的时间序列分析、基于深度学习的以图搜图技术、基于YOLO的智能交通目标检测等多项重要技术及应用 本书涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块，并延伸到了深度学习理
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Keras快速上手：基于Python的深度学习实战谢梁、鲁颖、劳虹岚 著电子工业出版社9787121318726 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
《Keras快速上手：基于Python的深度学习实战》系统地讲解了深度学习的基本知识、建模过程和应用，并以深度学习在系统、图像识别、自然语言处理、文字生成和时间序列中的具体应用为案例，详细介绍了从工具准备、数据获取和处理到针对问题进行建模的整个过程和实践经验，是一本非常好的深度学习入门书。 不同于许多讲解深度学习的书籍，《Keras快速上手：基于Python的深度学习实战》以实用为导向，选择了 Keras 作为编程框架，强调简单、快速地设计模型，而不去纠缠底层代码，使得内容相当易于理解，读者可以在 CNTK、 TensorFlow 和 Theano 的后台之间随意切换，非常灵活。并且本书能帮助读者从高度抽象的角度去审视业务问题，达到事半功倍的效果。
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Keras快速上手：基于Python的深度学习实战 国际著名数据科学家实战分享，深度学习入门者不可错过，可在 CNTK、 TensorFlow 和 Theano 后台间随意切换
俞栋、张察博士亲笔作序力荐，谷歌、微软、Twitter、Facebook、Airbnb等公司多位资深数据科学家倾情力荐。 本书从如何准备深度学习的环境开始，手把手地教读者如何采集数据，如何运用一些*常用，也是目前被认为*有效的一些深度学习算法来解决实际问题。覆盖的领域包括推荐系统、图像识别、自然语言情感分析、文字生成、时间序列、智能物联网等。不同于许多同类的书籍，本书选择了Keras作为编程软件，强调简单、快速的模型设计，而不去纠缠底层代码，使得内容相当易于理解。读者可以在CNTK、TensorFlow和Theano的后台之间随意切换，非常灵活。即使你有朝一日需要用更低层的建模环境来解决更复杂的问题，相信也会保留从Keras中学来的高度抽象的角度审视你要解决的问题，让你事半功倍。
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PYTHON机器学习手册:从数据预处理到深度学习 618正品图书限时直降！6.13-6.20全场叠加满49-5，99-10，149-15！
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深入浅出深度学习：原理剖析与Python实践 通俗易懂讲解深度学习核心要素，快速炼成AI工程师！杨强教授、邓侃博士力荐！入门+工具+思维+实践=深度学习速成宝典！
本书*的特色在于取舍明确，一切无助于迅速理解深度学习精髓的内容全被摒弃了，并着重阐述了技术上的重点和难点；表达上深入浅出：即便是从未接触过AI知识的人，也能从作者简明清晰的表述中，一窥深度学习的殿堂。 对任何一位想成为AI/深度学习领域工程师的读者来说，《深入浅出深度学习：原理剖析与Python实践》能帮你迅速打开AI的大门，并成长为一名合格的AI工程师。
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实战深度学习算法：零起点通关神经网络模型（基于Python和NumPy实现） 深度学习入门！不借助框架，用Python从头创建深度学习模型，带你闯关的算法书。
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正版书籍 计算机视觉与深度学习实战：以MATLAB、Python为工具刘衍琦,詹福宇等 电子工业出版社
本书详细讲解了36个计算机视觉与深度学习实战案例（含可运行程序），涉及雾霾去噪、答题卡自动阅卷、肺部图像分割、小波数字水印、图像检索、人脸二维码识别、车牌定位及识别、霍夫曼图像压缩、手写数字识别、英文字符文本识别、眼前节组织提取、全景图像拼接、小波图像融合、基于语音识别的音频信号模拟灯控、路面裂缝检测识别、视频运动估计追踪、Simulink图像处理、胸片及肝脏分割、基于深度学习的汽车目标检测、基于计算机视觉的自动驾驶应用、基于深度学习的视觉场景识别、基于深度特征的以图搜画、基于CNN的字符识别、基于CNN的物体识别、基于CNN的图像矫正、基于LSTM的时间序列分析、基于深度学习的以图搜图技术、基于YOLO的智能交通目标检测等多项重要技术及应用 本书涵盖了数字图像处理中几乎所有的基本模块，并延伸到了深度学习理
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实战深度学习算法:零起点通关神经网络模型(基于PYTHON和NUMPY实现) 9787121371714
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787121371714 Author 作者 徐彬 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 224页 Publisher 出版社 电子工业出版社 Publication Date 出版日期 2019-09-01 Product Dimensions 商品尺寸 其他 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 深度学习是机器学习的重要分支。本书系统地介绍了如何用Python和NumPy实现的算法一步一步地实现深度学习的基础模型，而无须借助TensorFlow、PyTorch等深度学习框架，从而能帮助读者更好地理解底层算法的脉络，进而进行模型的定制、优化和改进。全书内容设计可帮助读者零起点通关神经网络，由简到难地讲述感知机模型、多分类神经网络、深层全连接网络、卷积神经网络、批量归范化方法、序列模型、循环神经网络、长短时记忆网络、双向结构的BiGRU模型、序列模型
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实例教学图像生成、图像转换ALGC任务如何完成； 拥抱生成式模型，快速迈向入门深度学习的尖端领域； 从构建到调优，提供一百多个适用于GAN、ChatGTP、BERT等模型的代码方案； 借助于规模化数据集，搭建了跨神经网络、机器学习、自然语言处理等领域的通用GAN架构。
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