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Python灰帽子-黑客与逆向工程师的Python编程之道【正版图书，达额减，电子发票】 正版
《Python灰帽子 黑客与逆向工程师的Python编程之道》是由知名安全机构ImmunityInc的黑帽JustinSeitz先生主笔撰写的一本关于编程语言Python如何被广泛应用于黑客与逆向工程领域的书籍。老牌黑客，同时也是ImmunityInc的创始人兼首席技术执行官（CTO）DeAitel为本书担任了技术编辑一职。本书的绝大部分篇幅着眼于黑客技术领域中的两大经久不衰的话题 逆向工程与漏洞挖掘，并向读者呈现了几乎每个逆向工程师或安全研究人员在日常工作中所面临的各种场景，其中包括 如何设计与构建自己的调试工具，如何自动化实现烦琐的逆向分析任务，如何设计与构建自己的fuzzing工具，如何利用fuzzing测试来找出存在于软件产品中的安全漏洞，一些小技巧诸如钩子与注入技术的应用，以及对一些主流Python安全工具如PyDbg、ImmunityDebugger、Sulley、IDAPython、PyEmu等的深入介绍。作者借助于如今黑
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本书介绍Python程序设计的基础知识，集教材、习题、上机实验于一体，内容涵盖全国计算机等级考试二级Python 语言程序设计的考试大纲，包括11章教学内容和9个实验。在教学内容中，第1～6章介绍Python程序设计的基础知识，第7～9章分别介绍三个用于数据分析的第三方程序包（NumPy、Pandas、Matplotlib）及其应用，第10～11章主要围绕Tushare财经数据库介绍运用Python进行数据分析的几个综合案例。9个实验与教学内容结合紧密，包括验证性、设计性和综合性实验，方便实验教学的组织与开展。
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"学习目标：为那些想学习和掌握机器学习的读者提供一本“看了就能学会”的书。《Python机器学习算法与实战》剔除了枯燥乏味的数学原理及其推导过程，全部通过在实际场景中对算法进行应用，并用浅显易懂的代码去实现这些经典和主流的算法，让读者能在操练实例的基础上快速掌握操作方法，以及在容易出错的地方设置“注意”等要点，潜移默化地掌握机器学习的相关理论知识。因此本书是机器学习专家余本国、孙玉林联袂撰写的全新内容，案例设计贴近学习曲线，内容详实，是一本相当好用的上手教材。本书就是以正确进行这些工作为目标，专注于使用机器学习需要掌握的基础部分。在简要介绍机器学习理论知识的同时，重点研究如何使用Python 语言来建模分析实际场景中的数据，增强读者的动手能力，促进读者对理论知识的深刻理解，着眼于怎么使用和活
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本书以初学者为对象，全面介绍了使用Python进行程序开发的各种技术。在内容排列上由浅入深，让读者循序渐进掌握编程技术；在内容讲解上结合丰富的图解和形象的比喻，帮助读者理解“晦涩难懂”的技术。全书共分22章，包括搭建Python开发环境、Python入门必学、变量和数据类型、流程控制语句、序列的应用、字符串及正则表达式、异常处理及程序调试、函数、面向对象程序设计、模块、文件及目录操作、使用Python操作数据库、常用的GUI框架、Django Web框架的使用、Pygame游戏框架、网络爬虫框架、Flask Web框架的使用、中华诗词大会（网络版）、图像识别工具、微信跳一跳游戏的辅助工具、汽车之家图片抓取工具和巡店宝（企业商品运营利器）。全书内容丰富，项目贴近实际开发，适合读者自学。 本书适用于Python的爱好者、初学者和中级开发人员，也可作为大、中
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本书结合大量实际应用的案例，重点讲解了自动化测试在企业级的应用技术和实战。本书帮助读者系统地学习UI自动化测试和接口自动化测试的技能。 本书分为两大部分：部分UI自动化测试，包括～8章，以新的视角介绍了Selenium的知识体系，结合具体的案例讲解了Selenium的API在UI自动化测试的不同场景下的应用，典型问题的解决思路，主要内容包括Selenium的API、单元测试框架unittest、Jenkins、数据驱动、页面对象设计模式和UI自动化测试实战。第2部分接口自动化测试，包括第9～13章，介绍了HTTP应用层的协议，序列化与反序列化的知识，以及主流的测试工具PostMan、JMeter和Requests库在接口自动化测试中的应用和案例。 相信本书能够帮助想学习自动化测试的读者，以及准备带领团队进行自动化测试转型的测试管理者学习和掌握自动化测试实战技能。
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Python量化交易 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
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Python与量化投资：从基础到实战王小川电子工业出版社9787121338571 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书主要讲解如何利用Python进行量化投资，包括对数据的获取、整理、分析挖掘、信号构建、策略构建、回测、策略分析等。本书也是利用Python进行数据分析的指南，有大量的关于数据处理分析的应用，并将重点介绍如何高效地利用Python解决投资策略问题。本书分为Python基础和量化投资两大部分：Python基础部分主要讲解Python软件的基础、各个重要模块及如何解决常见的数据分析问题；量化投资部分在Python基础部分的基础上，讲解如何使用优矿（uqer.io）回测平台实现主流策略及高级定制策略等。 本书可作为专业金融从业者进行量化投资的工具书，也可作为金融领域的入门参考书。在本书中有大量的Python代码、Python量化策略的实现代码等，尤其是对于量化策略的实现代码，读者可直接自行修改并获得策略的历史回测结果，甚至可将代码直接实盘应用，进行投资。
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