Python语言程序设计 第2版第二版 含视频教学 Python语言程序设计的基础知识 程序设计的基本思想和方法介绍书籍
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Python程序设计——项目驱动式教程 电子工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python金融衍生品大数据分析:建模、模拟、校准与对冲 蔡立耑 译者；伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch） 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python在数据分析领域得到了越来越广泛的应用。第一部分着眼于风险对股市指数期权的价值、股票、利率的影响。第二部分介绍套利定价理论、离散时间内风险中性估值,持续时间,介绍了两种流行的期权定价方法。最后,第三部分介绍市场估值工作的整个过程。
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Python自动化办公:3分钟完成一天工作廖茂文电子工业出版社9787121412417
适读人群 ：本书适合有一定办公软件使用基础又想进一步提高工作效率的办公人员，如从事行政、人事、营销、财务等职业的人士阅读，也可供Python编程爱好者参考。1. 这不是介绍编程的技术书，而是介绍如何通过简单编程让日常重复工作实现自动化的实战教程。 2.本书帮你摆脱重复且烦琐的办公琐事，让你一看就懂、一学就会，做一个有效率的“摸鱼达人”。 3. 随书赠送300分钟教学视频、全书源码，读者免费进入Python自动化学习群，作者在线保姆级一对一答疑。 4. 本书适合于想在职场之路实现一路开挂的办公人士阅读。
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Python大战机器学习:数据科学家的第一个小目标【正版】 正版书籍，可开发票，满额减
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Python机器学习与量化投资 何海群 电子工业出版社【放心购买】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
《Python机器学习与量化投资》采用生动活泼的语言，从入门者的角度，讲解了Python语言和sklearn模块库内置的各种经典机器学习算法；介绍了股市外汇、比特币等实盘交易数据在金融量化方面的具体分析与应用，包括对未来股票价格的预测、大盘指数趋势分析等。简单风趣的实际案例让广大读者能够快速掌握机器学习在量化分析方面的编程，为进一步学习金融科技奠定扎实的基础。
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Python核心编程与应用 全新正版图书 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
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Python基础实训教程 席二辉 电子工业出版社 【新华全新正版书籍】 新华书店，电子发票，多仓就近发货
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Python基础教程 第2版 第二版 大数据/人工智能系列规划教材 Python3基础知识书籍 周胜 编 电子工业出版社
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Python数据分析：基于Plotly的动态可视化绘图 孙洋洋 9787121341137 电子工业出版社【达额立减】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
随着信息技术的发展和硬件设备成本的降低，当今的互联网存在海量的数据，想要快速从这些数据中获取更多有效的信息，数据可视化是重要的一环。对Python语言来说，比较传统的数据可视化模块是Matplotlib，但是Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺点，限制了Python在数据可视化中的发展。为了解决这个问题，新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富等特性，所以一经问世就受到开发人员的喜爱。本书主要介绍Plotly在可视化各领域的应用，包括基础绘图、数据处理、网页开发、程序GUI、机器学习、量化投资等，方便读者对Plotly快速上手。本书绝大部分代码用Python编写，同时也给出了Plotly在R语言、MATLAB和JavaScript中的应用案例。
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Python机器学习与量化投资 何海群【正版】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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Python3网络爬虫宝典 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书从实际的爬虫业务需求延伸到知识点和具体实现，并详细介绍了其中的原理。首先带领读者领略爬虫程序的构成和完整链条，学习自动化工具的应用场景和基本使用；接着介绍了增量爬取的分类和具体实现、基于Redis 的分布式爬虫实现和基于RabbitMQ 的分布式爬虫实现，通过阅读论文和源码剖析详细介绍了高准确率的网页正文自动化提取方法；然后通过源码调试了解到与Python 项目的部署和调度相关的知识，进而动手实践，编写了一款具备权限控制、Python 通用项目部署、定时调度、异常监控和钉钉机器人消息通知的爬虫项目管理平台；*后通过解读分布式调度平台的核心架构，帮助大家了解分布式架构中*为重要的节点通信、文件同步等知识。 本书适合爬虫工程师、爬虫技术爱好者和Python 开发者阅读，也适合爬虫团队管理者、高校教师和培训机构的讲师阅读。
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Python程序设计基础实训教程 吕宇飞 Python语法运算符流程控制 Excel办公自动化 网络爬取 Python程 可开发票，团购联系在线客服有优惠
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Python量化交易：策略、技巧与实战张彦桥 著电子工业出版社9787121370908 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书首先讲解量化交易的基础知识，即量化交易的定义、历史、主要内容及与传统交易的区别、JoinQuant（聚宽）量化交易平台；然后讲解量化交易开发语言Python，即讲解Python语言的开发环境、基本语法、基本流程控制、特征数据类型、函数及应用、面向对象程序设计；接着讲解如何利用Python语言编写量化策略、如何回测、编写量化策略所需要常用函数、因子分析、量化交易策略实例；后讲解量化选股的技巧、量化择时的技巧及算法交易。在讲解过程中即考虑读者的学习习惯，又通过具体实例剖析讲解量化实际交易过程中的热点问题、关键问题及种种难题。
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Python源码剖析：深度探索动态语言核心技术陈儒 著电子工业出版社（正版旧书）9787121068744 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
作为主流的动态语言，Python不仅简单易学、移植性好，而且拥有强大丰富的库的支持。此外，Python强大的可扩展性，让开发人员既可以非常容易地利用C/C++编写Python的扩展模块，还能将Python嵌入到C/C++程序中，为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。 为了更好地利用Python语言，无论是使用Python语言本身，还是将Python与C/C++交互使用，深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。本书以CPython为研究对象，在C代码一级，深入细致地剖析了Python的实现。书中不仅包括了对大量Python内置对象的剖析，更将大量的篇幅用于对Python虚拟机及Python高级特性的剖析。通过此书，读者能够透彻地理解Python中的一般表达式、控制结构、异常机制、类机制、多线程机制、模块的动态加载机制、内存管理机制等核心技术的运行原理，同时，本书所揭示的动态语言的核心技术对于
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Python机器学习与量化投资何海群电子工业出版社（正版旧书）9787121352102 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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Python数据分析与可视化(Python数据分析与可视化) 电子工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
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Python机器学习与项目实践 唐明伟 电子工业出版社9787121487866
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Python机器学习与项目实践 新型工业化 新计算 人工智能系列 高等学校大学计算机类课程教材书籍 电子工业出版社
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Python实战之数据库应用和数据获取 电子工业出版社 刘宇宙 编
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Python语言基础 9787121464171 正版书籍支持开发票 如需帮助请联系在线客服
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Python程序设计基础 张建宏 电子工业出版社9787121497001
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Python程序设计 第2版 张莉+Python程序设计第二版实验指导 张莉 陶烨+Python程序设计与问题求解 彭涛
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PYTHON量化投资指南――基础、数据与实战付志刚 等电子工业出版社9787121472862
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Python程序设计与应用——面向数据分析与可视化 董卫军 编 电子工业出版社
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Python基础教程与项目实践 刘同存 何丁 Python编程技巧 高等院校计算机专业教材书籍 电子工业出版社
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Python程序设计基础 张建宏 电子工业出版社9787121497001【畅享鑫龙专营店】 可开发票 如需请联系在线小当当客服
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Python数据实践教程 章增 电子工业出版社9787121478604
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Python程序设计 高波 9787121481109 电子工业出版社
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Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 何宇健 著 9787121317 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python与机器学习这一话题是如此的宽广，仅靠一本书自然不可能涵盖到方方面面，甚至即使出一个系列也难能做到这点。单就机器学习而言，其领域就包括但不限于如下：有监督学习（Supervised Learning），无监督学习（Unsupervised Learning）和半监督学习（Semi-Supervised Learning）。而具体的问题又大致可以分两类：分类问题（Classification）和回归问题（Regression）。Python本身带有许多机器学习的第三方库，但《Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现》在绝大多数情况下只会用到Numpy这个基础的科学计算库来进行算法代码的实现。这样做的目的是希望读者能够从实现的过程中更好地理解机器学习算法的细节，以及了解Numpy的各种应用。不过作为补充，《Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编
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PYTHON大学实用教程/齐伟齐伟电子工业出版社9787121355424
适读人群 ：高等院校数据科学与大数据专业学生，非计算机专业学生 本书面向零基础起点的学习者，以面向对象开发思想为核心，讲授Python语言的基本语法及其应用。 书中特别强调掌握学习Python的基本方法——阅读帮助文档。所以，在很多地方提示读者查阅。 本书代码全部实际运行通过，都放在如下地址：https://github.com/qiwsir/PythonCourse/tree/master/first
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Python程序设计 从基础入门到实战应用 王雷春 python从业者学习工具 计算机程序设计入门到实践
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Python数据可视化之matplotlib实践+精进2册 数据分析从入门到实战系列 Python编程语言入门 pyth
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Python程序设计与应用(微课版) 周化祥，王永乐，范瑛主编 电子工业出版社 【新华全新正版书籍】
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Python Django Web从入门到项目实战（视频版）刘瑜电子工业出版社9787121416439 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
Python的Django框架是目前流行的一款重量级网站开发框架，具备简单易学、搭建快速、功能强大等特点。本书从简单的HTML、CSS、JavaScript开始介绍，再到Django的基础知识，融入了大量的代码案例、重点提示、图片展示，做到了手把手教授。本书基于Django 3.0.7版本、Python 3.8.5版本、Rest Framework 3.11.1版本、Vue.js 4.5.4版本、数据库MySQL 80版本进行讲解。本书还提供了一个商业级别的项目案例，采用目前主流的前后端分离开发技术，以便读者可以体验正式项目的开发过程。熟练掌握本书内容后，读者将达到中级Web项目开发工程师的技术水平。
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Python数据分析入门――从数据获取到可视化沈祥壮 著电子工业出版社9787121336539 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
本书作为数据分析的入门图书，以Python语言为基础，介绍了数据分析的整个流程。本书内容涵盖数据的获取（即网络爬虫程序的设计）、前期数据的清洗和处理、运用机器学习算法进行建模分析，以及使用可视化的方法展示数据及结果。首先，书中不会涉及过于高级的语法，不过还是希望读者有一定的语法基础，这样可以更好地理解本书的内容。其次，本书重点在于应用Python来完成一些数据分析和数据处理的工作，即如何使用Python来完成工作而非专注于Python语言语法等原理的讲解。本书的目的是让初学者不论对数据分析流程本身还是Python语言，都能有一个十分直观的感受，为以后的深入学习打下基础。后，读者不必须按顺序通读本书，因为各个章节层次比较分明，可以根据兴趣或者需要来自行安排。例如第5章介绍了一些实战的小项目，有趣且难度不大，大家可以
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Python程序设计基础(2版)钟雪灵9787121477157 电子工业出版社人天图书专营店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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Python大战机器学习：数据科学家的第一个小目标 华校专、王正林 著 电子工业出版社【正版书籍】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
数据科学家是当下炙手可热的职业，机器学习则是他们的技能，机器学习在大数据分析中居于核心的地位，在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是*好*热门的编程语言之一，以简单易学、应用广泛、类库强大而著称，是实现机器学习算法的**语言。 本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点，讲述机器学习的算法和Python编程实践，采用“原理笔记精华+算法Python实现+问题实例+实际代码+运行调参”的形式展开，理论与实践结合，算法原理与编程实战并重。全书共13 章分为4篇展开：第一篇：机器学习基础篇（第1～6 章），讲述机器学习的基础算法，包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法；第二篇：机器学习高级篇（第7～10章），讲述经典而常用的高级机器学习算
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Python宝典 杨佩璐、宋强 著 电子工业出版社【达额立减】 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
Python是目前流行的脚本语言之一。《Python宝典》由浅入深、循序渐进地为读者讲解了如何使用Python进行编程开发。全书内容共分三篇，分为入门篇、高级篇和案例篇。入门篇包括Python的认识和安装、开发工具简介、Python基本语法、数据结构与算法、多媒体编程、系统应用、图像处理和GUI编程等内容。高级篇包括用Python操作数据库、进行Web开发、网络编程、科学计算程多线程编程等内容。案例篇选择了3个案例演示了Python在Windows系统优化、大数据处理和游戏开发方面的应用。 本书针对Python的常用扩展模块给出了详细的语法介绍，并且给出了典型案例，通过对本书的学习，读者能够很快地使用Python进行编程开发。
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