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本书借助Matplotlib讲解开展Python数据可视化实践所需要掌握的关键知识和技能。本书主要由Matplotlib入门、精进、演练和拓展四部分组成。同时，为方便读者对书中的内容进行有效实践，相关章节都会配以大量典型的综合案例。书中使用的代码都是Python编程知识里的基础内容，有利于读者将时间和精力放在数据可视化的实践本身上。因此，本书适合对Python数据可视化有兴趣的各行业和领域的有识之士。
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本教材由重量职业教育教师教学创新团队与企业工程师共同编著；秉承“学生易学”原则，依据“项目引导、任务驱动”的思路，共设计了 13 个模块（项目），每个模块（项目）细分为 2 ～ 4 个任务；由实践到理论，再从理论回到实践，体现了职业教育和应用型本科教育的特点，符合初学者认知和学的规律。教材内容由浅入深，除 Python 基础语法、流程控制、函数、字符串的处理、组合数据类型、文件与异常、面向对象等 Python 基础编程内容外，括 Python 爬虫、数据分析、数据可视化及 AI 应用等实践模块。在配套资源方面，本教材践行“教师易教”原则，提供了微课、教学课件、教案、课程标准、教学日历、案、程序源代码、实训指导书、软件资、拓展案例、考试试卷等丰富资源。此外，本教材还提供课程答疑服务群，为选用本教材的教师提供答疑、资源分享、课
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"一本书讲透大数据分析知识点，全书通过8个多角度案例，深入讲解大数据分析与应用中的疑难点。通过当前最流行的Python语言，为那些想学习和掌握大数据分析应用的读者提供一本“看了就能学会”的书。《Python大数据分析与应用实战》全部通过在实际场景中对大数据的应用，以及使用合适的算法进行应用，并用浅显易懂的代码去实现相应的目的，完成数据搭建、分析、文本数据分析、数据集与决策树，以及垃圾图片分类、协同过滤和聚类算法等经典知识点的实际应用。"
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Python语言程序设计 石毅 电子工业出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
Python是近年来流行的编程语言之一，简洁的语法和卓越的可读性使其成为初学者的完美编程语言，并且深受编程人员的喜爱和追捧。本书以Python 3.9为开发环境，从入门者的角度出发，以简洁、通俗易懂的语言逐步展开Python语言教学。全书共分为12章，主要内容包括Python环境搭建、数字类型与字符串、流程控制、列表与元组、集合和字典、函数、类与对象、模块、文件与文件路径操作、错误和异常、正则表达式以及图形用户界面编程。本书配有大量典型的实例，读者可以边学边练，巩固所学知识，并在实践中提升实际开发能力。本书提供完善的学习资源和支持服务，包括电子教案（PPT）、案例素材、源代码、各章上机练习与课后作业参考答案、教学设计、教学大纲等配套资源，为开发者带来全方位的学习体验。本书适合作为高等院校计算机相关专业及其他工科专业的P
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