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Python黑帽子:黑客与渗透测试编程之道(第2版) 当当正版心理学历史传记童书中小学用书科普读物自然科学小说文学动漫/幽默育儿早教
"《Python黑帽子:黑客与渗透测试编程之道》(第2版)是一本由从业多年的专家精心撰写的好书,无私分享了他们一路走来学到的许多诀窍。也许它不会让你马上变成像我一样的绝世高手,但它保证能够让你走上一条正确的道路。 ——被誉为世界头号的Charlie Miller 很多讲编程的书都有些枯燥,但《Python黑帽子:黑客与渗透测试编程之道》接近不会,因为它以Python为线索讲网络安全攻防。它只所以风靡网络安全社区,除了因为初学者人手一本,还因为工作很多年的老家伙也亟需了解如何用Python工具高效完成工作。 ——于旸(tombkeeper/Tk教主) 腾讯玄武实验室现负责人,绿盟科技前不错研究员 本书剖析黑客和渗透技巧的本质,传授如何用Python内置模块或很好第三方模块来实现。这本书让很多人不再是只会使用他人工具的“脚本小子”,也能用Python打造属于自己
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"学习目标:为那些想学习和掌握机器学习的读者提供一本“看了就能学会”的书。《Python机器学习算法与实战》剔除了枯燥乏味的数学原理及其推导过程,全部通过在实际场景中对算法进行应用,并用浅显易懂的代码去实现这些经典和主流的算法,让读者能在操练实例的基础上快速掌握操作方法,以及在容易出错的地方设置“注意”等要点,潜移默化地掌握机器学习的相关理论知识。因此本书是机器学习专家余本国、孙玉林联袂撰写的
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Python是近年来流行的编程语言之一,简洁的语法和卓越的可读性使其成为初学者的完美编程语言,并且深受编程人员的喜爱和追捧。本书以Python 3.9为开发环境,从入门者的角度出发,以简洁、通俗易懂的语言逐步展开Python语言教学。全书共分为12章,主要内容包括Python环境搭建、数字类型与字符串、流程控制、列表与元组、集合和字典、函数、类与对象、模块、文件与文件路径操作、错误和异常、正则表达式以及图形用户界面编程。本书配有大量典型的实例,读者可以边学边练,巩固所学知识,并在实践中提升实际开发能力。本书提供完善的学习资源和支持服务,包括电子教案(PPT)、案例素材、源代码、各章上机练习与课后作业参考答案、教学设计、教学大纲等配套资源,为开发者带来全方位的学习体验。本书适合作为高等院校计算机相关专业及其他工科专业的P
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通过一步步的教程来学习如何在Python中应用面向对象编程。 通过抽象、封装和信息隐藏来设计公共接口。 通过学习Python语法把你的设计变成可以工作的软件。 通过使用特定的错误对象来触发、处理、定义和操纵异常。 通过实际例子在Python中实现面向对象编程。 理解什么时候使用面向对象特性,更重要的是,什么时候不用。 学习什么是设计模式以及为什么它们在Python中是不同的。 揭示单元测试的简单以及为什么它在Python中如此重要。
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这是一本以Python语言入门计算机编程世界的书籍,很多没有入门的人觉得计算机编程深不可测,但是又对编程充满着好奇,想去探索编程的世界却又找不到打开这个世界的钥匙。这本书通过讲解Python语言,帮助读者打开编程世界的大门。本书面向编程入门者,只要会使用Windows操作系统即可,没有其他硬性要求。书中*大程度避免晦涩难懂的“高深”笼统概念,给读者*直观清晰的教程。全书配有视频同步教材,每步操作都可以从视频中找到,不会出现让读者无从下手的情况。理论和实践相结合,让读者自己写出完整的程序。
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"R 实例丰富。 本书的实例不管是数量还是种类,都丰富。从数量上来说,本书结合大量的Python数据分析实例,详细讲解Python数据分析原理与应用知识要点,让读者在学程中潜移默化地掌握Python数据分析的应用技巧。 R 突出提升技能。 本书从提升Python数据分析实际应用能力的角度出发,结合大量实例来讲解如何使用Pytho行数据分析,使读者了解Python数据分析的基本原理并能够独立完成各种Python数据分析应用操作。 本书中有很多实例本身是Python数据分析项目案例,经过编者的精心提炼和改编,不但保证读者能够学好知识点,而且能够帮助读者掌握实际的操作技能,同时培养读者对Python数据分析的实践操作能力。 R 技能与思政教育紧密结合。 本书以的二十大精神为指引,充分发挥教材的铸魂育能,深入贯彻实施的二十大报告提出的产教融合理念,由职业院校教师和企业
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Python程序设计教程范建农 主编电子工业出版社9787121320910 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书共分五个章节,分别是计算机科学、Python面向对象程序设计、常用算法思想及其程序实现、Python数据分析和Python扩展应用。不仅涵盖了Python设计的基础知识,还列举了几种常用的经典算法,后从大数据分析和扩展应用两个方向介绍了Python语言的强大之处。此外,在每个小节的后,还设置了上机实践、课堂练习、阅读材料等板块,适合中学生的学习以及课程开设。本书还提供在线网络课程,通过MOOC课程设计,设置符合知识体系的练习系统和交互式评价方案。
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Python数据分析基础教程 王斌会 电子工业出版社【可开电子发票】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
随着大数据时代的来临,一门集数学、统计学和计算机科学为一体的数据科学在世界范围内迅速兴起。数据科学也成为一门横跨自然科学和社会科学的学问。未来社会,各行各业,都免不了和数据打交道,需要借助于数据分析,需要学习数据分析。本书从数据处理的角度来讲解统计分析,内容包括数据科学基础——数据与软件、探索性分析、可视化技术、统计推断、统计模型,大数据分析基础——预测分析法、决策分析法、综合评价法,大数据分析方法——统计方法,大数据分析入门——综合应用。每种方法均辅以详细的Python语言实现,便于提高实际操作能力。并配套开发了学习网站,学习者可以在任何终端(包括手机)上做数据分析。
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"随着“六很好一拔尖”计划2.0的实施,培养学生的工程实践能力和创新能力成为各大院校的。本书以项目案例开发为向导,于培养学生的工程实践能力和综合创新能力。本书可以作为高等院校计算机程序设计课程的教材,也可以作为Python爱好者的学资料。 (1)编程入门书籍。 涵盖Python编程要点,深入浅出讲解核心知识点。 (2)理论与实践结合。 采用案例式教学,培养学生的学和编程思维,以及发现问题、思考问题、解决问题的能力。 (3)学丰富。 提供配套电子教案、教学案例源代码、答等教学资料。 "
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