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Python 3面向对象编程 [加拿大]Dusty Phillips（达斯帝·菲利普斯） 著；肖鹏、常贺、石琳 译 电子 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
Python是一种面向对象的解释型语言，面向对象是其非常重要的特性。本书通过Python的数据结构、语法、设计模式，从简单到复杂，从初级到高级，一步步通过例子来展示了Python中面向对象的概念和原则。本书不是Python的入门书籍，适合具有Python基础经验的开发人员阅读。如果你拥有其他面向对象语言的经验，你会更容易理解本书的内容。
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本书主要讲解Python编程基础知识，以及基于Python的自动化测试知识和实践。特别结合自动化测试工作的实际场景，从单元测试、接口测试、UI测试三个层级，向读者讲述Python的相关知识和测试技巧。这些内容主要关注Python语言的基础知识的学习和掌握，对于每一名希望快速掌握一门计算机语言的学习者都是适用的。 本书关注学习，重视练习，学练结合，每个章节分为多个主题，这些主题又可分为前后两部分，前半部分会对知识点进行详细的介绍，后半部分需要读者边阅读边练习，在练习中检验学习的成果。创新的"闯关式”学习方法，可以让读者通过实践快速掌握Python编程和自动化测试方法。随书附超值的《跟阿奎学Python编程基础》在线视频课程，以及包含书中实例源代码等丰富学习资源的电子资源包。 本书适合所有对Python语言和测试感兴趣的软件开发人员、测试
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Python是近年来流行的编程语言之一，简洁的语法和卓越的可读性使其成为初学者的完美编程语言，并且深受编程人员的喜爱和追捧。本书以Python 3.9为开发环境，从入门者的角度出发，以简洁、通俗易懂的语言逐步展开Python语言教学。全书共分为12章，主要内容包括Python环境搭建、数字类型与字符串、流程控制、列表与元组、集合和字典、函数、类与对象、模块、文件与文件路径操作、错误和异常、正则表达式以及图形用户界面编程。本书配有大量典型的实例，读者可以边学边练，巩固所学知识，并在实践中提升实际开发能力。本书提供完善的学习资源和支持服务，包括电子教案（PPT）、案例素材、源代码、各章上机练习与课后作业参考答案、教学设计、教学大纲等配套资源，为开发者带来全方位的学习体验。本书适合作为高等院校计算机相关专业及其他工科专业的P
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本书是一本通过实战教初学者学习爬取数据、清洗和组织数据进行分析和可视化的Python 读物。书中案例均经过实战检验，笔者在实践过程中深感采集数据、清洗和组织数据的重要性，作为 一名数据行业的“码农”，数据就是沃土，没有数据，我们将无田可耕。 本书共13 章，包括6 个核心主题，其一是Python 基础入门，包括环境配置、基本操作、数据类型、语句和函数；其二是Python 爬虫的构建，包括网页结构解析、爬虫流程设计、代码优化、爬虫效率优化、无线端的数据采集、容错处理、反防爬虫、表单交互和模拟页面点击；其三是Python数据库应用，包括MongoDB、MySQL 在Python 中的连接与应用；其四是数据清洗和组织，包括NumPy 数组知识，以及pandas 数据的读写、分组、变形，缺失值、异常值和重复值处理，时序数据处理和正则表达式的使用等；其五是综合应用实例
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Python大战机器学习：数据科学家的第一个小目标 华校专、王正林 著 9787121308949 电子工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
数据科学家是当下炙手可热的职业，机器学习则是他们的技能，机器学习在大数据分析中居于核心的地位，在互联网、金融保险、制造业、零售业、医疗等产业领域发挥了越来越大的作用且日益受到关注。Python是*好*热门的编程语言之一，以简单易学、应用广泛、类库强大而著称，是实现机器学习算法的**语言。 本书以快速上手、四分理论六分实践为出发点，讲述机器学习的算法和Python编程实践，采用“原理笔记精华+算法Python实现+问题实例+实际代码+运行调参”的形式展开，理论与实践结合，算法原理与编程实战并重。全书共13 章分为4篇展开：第一篇：机器学习基础篇（第1～6 章），讲述机器学习的基础算法，包括线性模型、决策树、贝叶斯分类、k近邻法、数据降维、聚类和EM算法；第二篇：机器学习高级篇（第7～10章），讲述经典而常用的高级机器学习算
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本书采用“理论实践”的形式编写，通过大量的实例（共42个）进行讲解。--书中的实例具有很强的实用性，如对医疗影像数据进行分析、制作爬虫获取股票信息、自动化实例、从一组看似混乱的数据中找出规律、制作人脸识别系统等。--每章都配有同步的教学视频。视频和图书具有相同的结构，能帮者快速而全面地了解本章的内容。--免费提供了所有案例的源代码及素材样本。这些代码和素材样本不仅方便了读者学习的，而且为以后的工作提供了便利。全书共分为4篇 第篇，包括了解Python、配置机器及搭建开发环境、语言规则 第2篇，介绍了Python语言的基础劋作，包括变量与劋作、流、函数劋作、错误与异常、文件劋作 第3篇，介绍了更的Python语法知识及应用，包括面向对象编程、系统调度编程 第4篇，是前面知识的综合应用，包括爬虫实战、自动化实战、机器学习的
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随着信息技术的发展和硬件设备成本的降低，当今的互联网存在海量的数据，想要快速从这些数据中获取更多有效的信息，数据可视化是重要的一环。对Python语言来说，比较传统的数据可视化模块是Matplotlib，但是Matplotlib存在不够美观、静态性、不易分享等缺点，限制了Python在数据可视化中的发展。为了解决这个问题，新型的动态可视化开源模块Plotly应运而生。由于Plotly具有动态、美观、易用、种类丰富等特性，所以一经问世就受到开发人员的喜爱。本书主要介绍Plotly在可视化各领域的应用，包括基础绘图、数据处理、网页开发、程序GUI、机器学习、量化投资等，方便读者对Plotly快速上手。本书绝大部分代码用Python编写，同时也给出了Plotly在R语言、MATLAB和JavaScript中的应用案例。
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