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PYTHON编程基础与案例集锦(中学版),董付国,电子工业出版社【新华书店总店自营店】 正版图书 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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如何在大数据时代获得实时的数据信息，分析挖掘、提取出有价值的信息，并以直观清晰的图形表示出关键的数量关系和概念，是一个值得研究的问题。本书通过数据抓取篇（如何获得数据信息）、数据分析篇（分析挖掘，提取出有价值的信息）、数据可视化篇（以直观清晰的图形表示出关键的数量关系和概念）详细描述数据抓取、分析、展示的整个流程，每一篇自成一体，可以单独学习掌握。
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Python数据可视化之matplotlib实践 数据分析从入门到实战系列 Python编程语言入门 python基础教
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Python代码编程 学科项目式编程(7年级),冯建刚,电子工业出版社【新华书店总店自营店】 正版图书 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达！团购优惠咨询：13284178503
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《Python金融衍生品大数据分析：建模、模拟、校准与对冲》是Hilpisch 博士的另一大作！探索基于巿场定价的过程及实证结果！ 指导读者开发基于巿场定价的关键工具！
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系统：讲解了11 种数据分析方法，拿来就用 图示：全书包括100多张图表，方便读者学习 深入：剖析NumPy、Pandas、Matplotlib的使用方法 案例：全书包括142个案例，都附有详细源代码 本书核心知识点： Python数据分析概述 1. 数据分析的概念 2. 数据分析与Python的联系（为什么使用Python来进行数据分析？） Python基础 3. Python和pip的安装以及pip的使用 4. Python 3与Python 2的区别 5. Python数据分析常用的第三方库简介 6. Python编程基础（常见类型、分支、循环） 7. lambda函数介绍和Python实战：打印输出内容的函数 Python数据分析常用库及必要的数学知识 8. 线性代数知识 9. 数理统计知识 10. NumPy库常用方法介绍 11. 使用NumPy库实现各种线性代数的操作 12. 正则表达式模块简介 13. Pandas库常用方法介绍 14. CSV文件的处理与非CSV文件的处理 15. Pandas库高级操作：使用DataFrame类型处理数据 16. Matplotli
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Python编程基础与数据分析应用 孙艺 等 编 电子工业出版社
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1.德国工匠般的严谨：手把手教你学编程 本书特别注意细节的刻画， 可以充分调动学习者的想象力和创造力。 2. 精选设计的版式：排版设计细致、文字生动、知识性与可读性强 Python的各种命令一目了然。 3. 丰富的游戏内容：从二维到三维，应有尽有 本书设计制作了众多的游戏项目， 满足不同读者的爱好和兴趣。 4. 知识结构清晰：程序员必须掌握的知识全部涵盖 本书把学习高级编程语言的查询、循环、变量等基础知识做了详细全面的解读。
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Python大数据分析与应用实战 电子工业出版社 新华书店正版，关注店铺成为会员可享店铺专属优惠，团购客户请咨询在线客服！
"一本书讲透大数据分析知识点，全书通过8个多角度案例，深入讲解大数据分析与应用中的疑难点。通过当前最流行的Python语言，为那些想学习和掌握大数据分析应用的读者提供一本“看了就能学会”的书。《Python大数据分析与应用实战》全部通过在实际场景中对大数据的应用，以及使用合适的算法进行应用，并用浅显易懂的代码去实现相应的目的，完成数据搭建、分析、文本数据分析、数据集与决策树，以及垃圾图片分类、协同过滤和聚类算法等经典知识点的实际应用。"
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学习目标：为那些想学习和掌握机器学习的读者提供一本“看了就能学会”的书。《Python机器学习算法与实战》剔除了枯燥乏味的数学原理及其推导过程，全部通过在实际场景中对算法进行应用，并用浅显易懂的代码去实现这些经典和主流的算法，让读者能在操练实例的基础上快速掌握操作方法，以及在容易出错的地方设置“注意”等要点，潜移默化地掌握机器学习的相关理论知识。因此本书是机器学习专家余本国、孙玉林联袂撰写的全新内容，案例设计贴近学习曲线，内容详实，是一本相当好用的上手教材。本书就是以正确进行这些工作为目标，专注于使用机器学习需要掌握的基础部分。在简要介绍机器学习理论知识的同时，重点研究如何使用Python 语言来建模分析实际场景中的数据，增强读者的动手能力，促进读者对理论知识的深刻理解，着眼于怎么使用和活用
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"在编写各种强大而高效的黑客工具时，Python是大多数安全工程师的优选。在畅销书《Python黑帽子：黑客与渗透测试编程之道》（第2版）中，你将见识Python的“黑暗面”：从编写网络嗅探工具、窃取email身份凭证、穷举扫描网站目录，到制作fuzz工具、探索虚拟机镜像，以及设计无声潜伏的木马，等等。在第2版里，所有的代码都迁移到了Python 3.x。你还能看到其中新增了位运算、代码整洁性、基
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"R 实例丰富。 本书的实例不管是数量还是种类，都丰富。从数量上来说，本书结合大量的Python数据分析实例，详细讲解Python数据分析原理与应用知识要点，让读者在学程中潜移默化地掌握Python数据分析的应用技巧。 R 突出提升技能。 本书从提升Python数据分析实际应用能力的角度出发，结合大量实例来讲解如何使用Pytho行数据分析，使读者了解Python数据分析的基本原理并能够独立完成各种Python数据分析应用操作。 本书中有很多实例本身是Python数据分析项目案例，经过编者的精心提炼和改编，不但保证读者能够学好知识点，而且能够帮助读者掌握实际的操作技能，同时培养读者对Python数据分析的实践操作能力。 R 技能与思政教育紧密结合。 本书以的二十大精神为指引，充分发挥教材的铸魂育能，深入贯彻实施的二十大报告提出的产教融合理念，由职业院校教师和企业
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本书借助Matplotlib讲解开展Python数据可视化实践所需要掌握的关键知识和技能。本书主要由Matplotlib入门、精进、演练和拓展四部分组成。同时，为方便读者对书中的内容进行有效实践，相关章节都会配以大量典型的综合案例。书中使用的代码都是Python编程知识里的基础内容，有利于读者将时间和精力放在数据可视化的实践本身上。因此，本书适合对Python数据可视化有兴趣的各行业和领域的有识之士。
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本书主要讲解Python编程基础知识，以及基于Python的自动化测试知识和实践。特别结合自动化测试工作的实际场景，从单元测试、接口测试、UI测试三个层级，向读者讲述Python的相关知识和测试技巧。这些内容主要关注Python语言的基础知识的学习和掌握，对于每一名希望快速掌握一门计算机语言的学习者都是适用的。 本书关注学习，重视练习，学练结合，每个章节分为多个主题，这些主题又可分为前后两部分，前半部分会对知识点进行详细的介绍，后半部分需要读者边阅读边练习，在练习中检验学习的成果。创新的"闯关式”学习方法，可以让读者通过实践快速掌握Python编程和自动化测试方法。随书附超值的《跟阿奎学Python编程基础》在线视频课程，以及包含书中实例源代码等丰富学习资源的电子资源包。 本书适合所有对Python语言和测试感兴趣的软件开发人员、测试
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