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Python数据可视化之matplotlib精进 用matplotlib绘制各种高级图形:几何图形、组合图形、3D图形、交互图形、地图、动画; 全面介绍matplotlib的不同应用方向和具体实现方法
《Python数据可视化之matplotlib实践》主要是面向matplotlib的入门读者,读者通过学习可以掌握matplotlib的基本概念和基本操作方法,满足Python数据可视化的初级应用需求。《Python数据可视化之matplotlib精进》主要帮助读者提高对matplotlib的理解程度和操作技能,从而满足Python数据可视化的中高级应用需求。因此,可以将这两本书理解成是关于matplotlib的系列图书,如果读者能将这两本书结合起来阅读,一定可以对matplotlib有一个全面而深刻的理解,从而完成对matplotlib的立体式学习。
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实战Python设计模式 可复用面向对象软件开发实践 薛卫国 数据处理技术用Python语言进行图像分析 python语
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Pandas入门与实战应用 :基于Python的数据分析与处理
实用性:着眼于Pandas 实战应用,探讨深层次的技巧问题。详尽的实例:每一章都附有大量的实例,通过实例介绍知识点。*性:涵盖了Pandas 应用的所有知识,以及实战应用中的关键问题。生动性:在内容表现上,采用大量的图表,使整本书的风格生动、形象。
以Python语言为基础,配合原理、方法、案例行讲解 专注预测专题,体系化介绍预测技术工程实施的技能 深度剖析预测原理,细致解读数据分析算法
1.轻松入门:文笔流畅,通俗易懂,从Python基础、NumPy、Pandas、Matplotlib,到机器学习算法,循序渐进,帮助零基础读者快速入门。 2.图文并茂:一图胜千言,书中配有精心绘制的近200幅插图,形象生动,融会一心。 3.实战相随:实战出真知,每章均配备思考与提高环节,习题选自知名公司面试题目,针对性和实用性强,可在AI求职之路上助你一臂之力。
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Python 3 爬虫、数据清洗与可视化实战(第2版) Python爬虫技术入门,通过实战教初学者如何爬取数据、清洗和组织数据并进行分析和可视化,适合做教材
这本Python爬虫技术书是一个完整大数据应用框架:从数据收集、分析到数据可视化、数据建模。本书各章节以实际案例为出发点,对大数据分析、爬虫技术应用感兴趣的小伙伴们来说, 值得购买。
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Python实战之数据分析与处理 9787121363474
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787121363474 Author 作者 刘宇宙,刘艳 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 295页 Publisher 出版社 电子工业出版社 Publication Date 出版日期 2020-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书是为使用Python进行科学计算的新手或刚入门者量身定做的,是作者学习和使用Python进行人工智能项目研发的体会与经验总结,涵盖了实际开发中的基础知识点,内容详尽,代码可读性及可操作性强。本书主要介绍NumPy、Pandas、Matplotlib的基本操作。本书使用通俗易懂的描述,引入了丰富的示例代码,同时结合智慧城市中的一些事件,使内容呈现尽可能生动有趣,让一些原本复杂的处理能够通过另一种辅助解释得以简单化,从而使读者充分感受学习的乐趣和魅
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从数据思维到数据分析及挖掘算法 每个算法均有Python代码实现 可加入读者交流群,与作者互动
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Python大数据分析与应用实战 余本国,刘宁,李春保 电子工业出版社 【新华正版图书】
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Pytho实战之数据分析与处理 刘宇宙,刘艳 著 大学教材大中专 正版图书籍 电子工业出版社
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Python大数据分析与应用实战 余本国,刘宁,李春报 著 电子工业出版社
"一本书讲透大数据分析知识点,全书通过8个多角度案例,深入讲解大数据分析与应用中的疑难点。通过当前最流行的Python语言,为那些想学习和掌握大数据分析应用的读者提供一本“看了就能学会”的书。《Python大数据分析与应用实战》全部通过在实际场景中对大数据的应用,以及使用合适的算法进行应用,并用浅显易懂的代码去实现相应的目的,完成数据搭建、分析、文本数据分析、数据集与决策树,以及垃圾图片分类、协同过滤和聚类算法等经典知识点的实际应用。"
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Python大数据分析与应用实战 余本国 电子工业出版社 9787121421976
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Python大数据分析与应用实战 9787121421976
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787121421976 Author 作者 余本国,刘宁,李春报 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 356页 Publisher 出版社 电子工业出版社 Publication Date 出版日期 2021-12-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书主要介绍大数据分析、人工智能的实战应用。全书共9章,通过8个大型的数据分析案例,系统地介绍常用的数据分析方法。这8个大型案例涉及数据可视化方法,回归、聚类、决策树、朴素贝叶斯等机器学习算法,以及深度学习算法等内容。各章程序在Python3.8.5环境下编写完成,在案例编写过程中,涉及Pandas、NumPy、Matplotlib等Python中常用的依赖库,优选限度地帮助读者掌握相关知识内容。每个案例之间相互独立,读者可以根据自己的兴趣选择相关章节
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