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Python数据可视化之matplotlib精进 用matplotlib绘制各种高级图形：几何图形、组合图形、3D图形、交互图形、地图、动画； 全面介绍matplotlib的不同应用方向和具体实现方法
《Python数据可视化之matplotlib实践》主要是面向matplotlib的入门读者，读者通过学习可以掌握matplotlib的基本概念和基本操作方法，满足Python数据可视化的初级应用需求。《Python数据可视化之matplotlib精进》主要帮助读者提高对matplotlib的理解程度和操作技能，从而满足Python数据可视化的中高级应用需求。因此，可以将这两本书理解成是关于matplotlib的系列图书，如果读者能将这两本书结合起来阅读，一定可以对matplotlib有一个全面而深刻的理解，从而完成对matplotlib的立体式学习。
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实战Python设计模式 可复用面向对象软件开发实践 薛卫国 数据处理技术用Python语言进行图像分析 python语
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Pandas入门与实战应用 :基于Python的数据分析与处理
实用性：着眼于Pandas 实战应用，探讨深层次的技巧问题。详尽的实例：每一章都附有大量的实例，通过实例介绍知识点。*性：涵盖了Pandas 应用的所有知识，以及实战应用中的关键问题。生动性：在内容表现上，采用大量的图表，使整本书的风格生动、形象。
以Python语言为基础，配合原理、方法、案例行讲解 专注预测专题，体系化介绍预测技术工程实施的技能 深度剖析预测原理，细致解读数据分析算法
1.轻松入门：文笔流畅，通俗易懂，从Python基础、NumPy、Pandas、Matplotlib，到机器学习算法，循序渐进，帮助零基础读者快速入门。 2.图文并茂：一图胜千言，书中配有精心绘制的近200幅插图，形象生动，融会一心。 3.实战相随：实战出真知，每章均配备思考与提高环节，习题选自知名公司面试题目，针对性和实用性强，可在AI求职之路上助你一臂之力。
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Python 3 爬虫、数据清洗与可视化实战（第2版） Python爬虫技术入门，通过实战教初学者如何爬取数据、清洗和组织数据并进行分析和可视化，适合做教材
这本Python爬虫技术书是一个完整大数据应用框架：从数据收集、分析到数据可视化、数据建模。本书各章节以实际案例为出发点，对大数据分析、爬虫技术应用感兴趣的小伙伴们来说， 值得购买。
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Python实战之数据分析与处理 9787121363474
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787121363474 Author 作者 刘宇宙,刘艳 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 295页 Publisher 出版社 电子工业出版社 Publication Date 出版日期 2020-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书是为使用Python进行科学计算的新手或刚入门者量身定做的，是作者学习和使用Python进行人工智能项目研发的体会与经验总结，涵盖了实际开发中的基础知识点，内容详尽，代码可读性及可操作性强。本书主要介绍NumPy、Pandas、Matplotlib的基本操作。本书使用通俗易懂的描述，引入了丰富的示例代码，同时结合智慧城市中的一些事件，使内容呈现尽可能生动有趣，让一些原本复杂的处理能够通过另一种辅助解释得以简单化，从而使读者充分感受学习的乐趣和魅
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从数据思维到数据分析及挖掘算法 每个算法均有Python代码实现 可加入读者交流群，与作者互动
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Pytho实战之数据分析与处理 刘宇宙,刘艳 著 大学教材大中专 正版图书籍 电子工业出版社
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Python大数据分析与应用实战 余本国,刘宁,李春报 著 电子工业出版社
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Python大数据分析与应用实战 余本国 电子工业出版社 9787121421976
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Python大数据分析与应用实战 9787121421976
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787121421976 Author 作者 余本国,刘宁,李春报 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 356页 Publisher 出版社 电子工业出版社 Publication Date 出版日期 2021-12-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它（含多语） Book Contents 内容简介 本书主要介绍大数据分析、人工智能的实战应用。全书共9章，通过8个大型的数据分析案例，系统地介绍常用的数据分析方法。这8个大型案例涉及数据可视化方法，回归、聚类、决策树、朴素贝叶斯等机器学习算法，以及深度学习算法等内容。各章程序在Python3.8.5环境下编写完成，在案例编写过程中，涉及Pandas、NumPy、Matplotlib等Python中常用的依赖库，优选限度地帮助读者掌握相关知识内容。每个案例之间相互独立，读者可以根据自己的兴趣选择相关章节
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