Keras深度学习实战 人工智能深度学习教程 Keras快速上手 基于Keras的Python实践 Keras深度学习实践应用 提升AI编程能力
本书为软件工程师和数据科学家而编写,书中简明而全面地介绍了目前的神经网络和深度学习技术。全书展示了基于Keras框架、以Python编码的20多种有效的神经网络。你将从本书中学到以下内容:在大型神经网络上使用反向传播算法逐步优化函数微调神经网络以改进结果质量使用深度学习进行图像和音频处理在特定的案例中使用递归神经张量网络(RNTN)以取得比标准词嵌入更好的效果识别循环神经网络(RNN)适于解决的问题探索自动编码机的实现过程使用强化学习增强深层神经网络全书通俗易懂,强调实际案例,适合广大的机器学习从业者和爱好者入门与实践。
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TensorFlow深度学习实战 学习到如何有效地使用谷歌的深度学习开源框架TensorFlow实现不同的深度学习网络。
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深度学习实战:基于TensorFlow 2和Keras(原书第2版) Google Cloud工程总监撰写,从工程实践角度,全面介绍现代神经网络、人工智能和深度学习技术
本书围绕TensorFlow和Keras讲解神经网络和深度学习技术。在这个强大、受欢迎、可扩展的机器学习技术栈中,你将学习如何编写深度学习应用。TensorFlow是专业级应用选用的机器学习库,而Keras提供了一个简单且强大的Python API来访问TensorFlow。TensorFlow 2提供了完整的集成Keras,使高阶机器学习比以往任何时候都更加轻松便捷。本书还介绍了基于TensorFlow的神经网络,贯穿了主要的应用(回归、CNN、GAN、RNN、NLP),还涵盖了两个可用的示例应用,并深入探讨了生产环境下的TF、TF Mobile,以及TensorFlow与AutoML的结合使用。
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正版 深度学习实战 基于TensorFlow 2和Keras 原书第2版 安东尼奥 古利 人工智能 机器学习 神经网络
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深度学习实战 基于TensorFlow2和Keras(原书第2版) (意)安东尼奥·古利,(印)阿米塔·卡普尔,(美)苏 全新正版
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深度学习实战:基于TF 2和K(原书第2版) A G G C工程总监撰写
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深度学习实战(基于TensorFlow2和Keras原书第2版)/智能系统与技术丛书
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Keras深度学习实战 (意)安东尼奥·古利(Antonio Gulli),(印)苏伊特·帕尔(Sujit Pal) 著 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115482228 Author 作者 (意)安东尼奥·古利(Antonio Gulli),(印)苏伊特·帕尔(Sujit Pal) 著;王海玲,李昉 译 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 232页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2018-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 作为一款轻量级、模块化的开源深度学习框架,Keras以容易上手、利于快速原型实现、能够与TensorFlow和Theano等后端计算平台很好兼容等优点,深受众多开发人员和研究人员的喜爱。本书结合大量实例,简明扼要地介绍了目前热门的神经网络技术和深度学习技术。从经典的多层感知机到用于图像处理的深度卷积网络,从处理序列化数据的循环网络到伪造仿真数据的生成对抗网络,从词嵌入到AI游戏应
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787111615750 Author 作者 [美]安东尼奥·古利(Antonio Gulli) 阿米塔·卡普尔( Amita Kapoor) Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 364页 Publisher 出版社 机械工业出版社 Publication Date 出版日期 2019-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 本书将介绍如何有效地使用Google的开源框架TensorFlow进行深度学习。通过学习,你将实现不同的深度学习网络,如卷积神经网络(CNN)、循环神经网络(RNN)、深度Q learning网络(DQN)和生成对抗网络(GAN),以及如何使用TensorFlow的不错封装Keras工具。
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