百面深度学习 算法工程师带你去面试 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
不可不读的深度学习面试宝典《百面机器学习》姊妹篇。Hulu诚意出品,全面收录135道算法面试题。一线大厂算法工程师合力创作,直击面试要点。从算法与模型到多领域应用,多方面解读深度学习。诚意推荐吴军 / 《浪潮之巅》《数学之美》作者华先胜 / 达摩院人工智能中心主任,IEEE Fellow李沐 / AWS首席科学家,《动手学深度学习》作者孙茂松 / 清华大学人工智能研究院常务副院长本书适合相关专业的在校学生检查和加强对所学知识点的掌握程度,求职者快速复习和补充相关的深度学习知识,以及算法工程师作为工具书随时参阅。此外,非相关专业、但对人工智能或深度学习感兴趣的研究人员,也可以通过本书大致了解一些热门的人工智能应用、深度学习模型背后的核心算法及其思想。
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1.机器学习面试宝典!微软全球执行副总裁、美国工程院院士沈向洋,《浪潮之巅》《数学之美》作者吴军,《计算广告》作者、科大讯飞副总裁刘鹏,联袂推荐! 2.内容丰富:涵盖超过100道机器学习算法工程师的面试题目和解答,为算法工程师铺设一条快速通往目标的道路。 3.科学实用:大部分题目源于Hulu算法研究岗位的真实场景,让读者更好地了解应用机器学习的实际情况,帮助每个软件工程师成为自信的AI实践者。 4.知识全面:本书从特征工程、模型评估、降维等机器学习领域出发,构建一个算法工程师完整的知识体系。 5.应用广泛:本书通过生动的例子,展示了人工智能在生活中各种先进的应用,让读者更好地理解机器学习的价值与意义。
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百面深度学习 算法工程师带你去面试+深度学习推荐系统(套装2册) 一线大厂推荐工程师倾囊相授,揭秘巨头公司推荐系统背后的逻辑,直击面试要点,加强深度学习理论与实践的融合能力
一线大厂推荐工程师倾囊相授,揭秘巨头公司推荐系统背后的逻辑,直击面试要点,加强深度学习理论与实践的融合能力。 《百面机器学习 算法工程师带你去面试》 不可不读的机器学习面试宝典!微软全球执行副总裁、美国工程院院士沈向洋,《浪潮之巅》《数学之美》作者吴军,《计算广告》作者、科大讯飞副总裁刘鹏,联袂推荐! 人工智能几起几落,*近这次人工智能浪潮起始于近10年,技术的飞跃发展,带来了应用前suo未有的可能性。未来的几年,是人工智能技术全面普及化的时期,也是算法工程师稀缺的时期。 本书旨在帮助对人工智能和机器学习有兴趣的朋友们更加深入地了解这个领域的基本技能,帮助每个软件工程师成为自信的AI实践者,帮助每个数据科学家成为出众的AI研究者。对每个有志进入此领域的工程师来说,本书会为你铺设一条快速通往
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百面机器学习 算法工程师带你去面试 葫芦娃 人民邮电出版社 【新华书店正版图书书籍】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠
机器学习面试宝典!微软全球执行副总裁、美国工程院院士沈向洋,《浪潮之巅》《数学之美》作者吴军,《计算广告》作者、科大讯飞副总裁刘鹏,联袂推荐!人工智能几起几落,最近这次人工智能浪潮起始于近10年,技术的飞跃发展,带来了应用前suo未有的可能性。未来的几年,是人工智能技术全面普及化的时期,也是算法工程师稀缺的时期。本书旨在帮助对人工智能和机器学习有兴趣的朋友们更加深入地了解这个领域的基本技能,帮
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【全3册】机器学习工程实战+MATLAB机器学习人工智能工程实践原书第2版+百面深度学习算法工程师带你去面试(彩印)计算
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百面深度学习 算法工程师带你去面试 9787115530974
Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787115530974 Author 作者 葫芦娃 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 429页 Publisher 出版社 人民邮电出版社 Publication Date 出版日期 2020-07-01 Product Dimensions 商品尺寸 16开 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 深度学习是目前学术界和工业界都很好火热的话题,在许多行业有着成功应用。本书由Hulu的近30位算法研究员和算法工程师共同编写完成,专门针对深度学习领域,是《百面机器学习:算法工程师带你去面试》的延伸。全书内容大致分为两个部分,*部分介绍经典的深度学习算法和模型,包括卷积神经网络、循环神经网络、图神经网络、生成模型、生成式对抗网络、强化学习、元学习、自动化机器学习等;*部分介绍深度学习在一些领域的应用,包括计算机视觉、自
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百面机器学习 算法工程师带你去面试 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
人工智能领域正在以超乎人们想象的速度发展,本书赶在人工智能彻底占领世界之前完成编写,实属万幸。书中收录了超过00道机器学习算法工程师的面试题目和解答,其中大部分源于Hulu算法研究岗位的真实场景。本书从日常工作、生活中各种有趣的现象出发,不仅囊括了机器学习的基本知识,而且还包含了成为出众算法工程师的相关技能,更重要的是凝聚了笔者对人工智能领域的一颗热忱之心,旨在培养读者发现问题、解决问题、扩展问题的能力,建立对机器学习的热爱,共绘人工智能世界的宏伟蓝图。“不积跬步,无以至千里”,本书将从特征工程、模型评估、降维等经典机器学习领域出发,构建一个算法工程师必-备的知识体系 见神经网络、强化学习、生成对抗网络等新科研进展之微,知深度学习领域胜败兴衰之著 “博观而约取,厚积而薄发”,在末一章为
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