从大数据到智能制造(吴文俊人工智能科学技术奖,科普获奖图书) 第九届吴文俊人工智能科技进步奖(科普项目)
《从大数据到智能制造》为畅销书作者李杰教授继《工业大数据》一书之后的又一力作。本书首先阐述了大数据与智能制造的关系,然后用真实、有效的案例分析大数据应用对制造带来的切实有效的帮助;*后本书邀请了著名经济学家马光远、《福布斯》(中文版)主编康健、航空发动机专家王安正教授、三一集团高级副总裁贺东东、美国国家仪器(NI)中国工业自动化及行业市场经理崔鹏等作为访谈嘉宾,给读者呈现不同视角下的中国制造。 相关推荐: 从大数据到智能制造 数字化时代的十大商业趋势 共享经济时代:互联网思维下的协同消费商业模式 黄金战略:重建全球经济格局 改变世界经济地理的 一带一路 货币危机:美联储的货币骗局如何拖垮全球经
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《工业人工智能》系统性阐述工业人工智能的著作,是李杰教授将其几十年间在全球企业中实践的扎实成果进行总结整理,其中关于工业人工智能的许多定义和概念都是由李杰教授首次提出的。例如,他首先提出工业智能是一个系统工程,人工智 能技术在工业场景中落地的 5 个 S 原则,即满足系统性 (systematic )、快 速 性 (speed )、持 续 性 (sustainable )、流 程 性 (streamline)和标准化 (standard),这 5 个原则非常符合工业系统 的客观条件和实际需求,因为工业系统要求稳定和可控,需要避 免不可被解释的不确定性,这是目前工业人工智能算法需要解 决的重大挑战。同时,工业人工智能的应用场景分为 4 个 F (factory, field, facility 和 fleet),介绍了不同场域应用中的痛点和难点,并结合了大量翔实的案例让读者有了更加生动和直观 的感受。 如今一场新技术
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德国将工业4.0上升为民族战略,英国强势推出“英国工业2025战略” “”发布引起全民轰动,第四次工业科技革命呼之欲出。在这场科技革命中,智能制造无疑将成为世界各国竞争的新战场。大量的工业大数据在中国汇集,无疑给中国的智能制造带来好的资源优势。只有充分利用这一资源,才能弥补中国在装备制造和核心零部件等方面的弱势与短板,可以这么说,大数据将是中国搭上第四次科技革命快车的大资本。本书分为3个篇章 导引篇、案例分析篇和专家访谈篇。在导引篇里,本书从利用大数据从解决问题到避免问题、利用大数据预测隐性问题和利用反向工程来重新定义制造等3个方向入手,清晰地阐述了大数据与智能制造的关系。接下来,按照这3个方向,本书引用了7个案例进行详细分析,使读者在接触概念和理论之后,通过真实、有效的案例能够对大数据推动
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赛博-实体系统(Cyber-PhysicalSystem-CPS)-相较于传统工业系统,它更关注于机器自主认知、预测和决策能力的实现,并在此基础上,实现工业和信息系统在感知、分析、决策、和管理等方面的深度融合。本书立足于工业领域的现状和发展需求-共有6个篇章,分别是现代工业的挑战与机遇、CPS的技术本质与内涵、CPS的技术体系与工业智能实现、CPS的应用体系与智能体(agent)实现、CPS的应用实践案例、CPS为中国产业升级带来的机会空间。本书是中国首本系统介绍CPS理论和应用的图书,为中国工业迈向智能时代带来新思维和新路径,可作为产学研各个领域学习及发展CPS技术的参考资料。同时,本书也适合对制造领域感兴趣的大众读者阅读,并能为广大读者带来创造性的启发。
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《车辆保险与理赔(理实一体化教程)》将先进的教学内容、教学手段、与教学方法有机地结合起来,体现了高等职业教育的特点,满足了对职业高技能人才的培养要求。教材以车辆保险与理赔完整的工作内容为主线,按照车辆保险企业实际的工作程序设置了六个学习项目环节,本着理论知识“必须、够用”的原则,加大了对实践工作的要求,同时考虑到读者职业资格证书的考试要求也可以作为参考书使用。为增加学生的学习兴趣,本教材在编写过程中突出了学习趣味性的特点。同时满足了教材使用者作为保险公司业务人员与保险产品消费者的不同需求。
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