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以Hadoop、Spark两大生态系统为基础,以大数据背景、软件、采集、存储、处理、分析、可视化、安全以及应用为线索,结合Flume、Sqoop、HDFS、HBase、Kafka、Kylin、Hive、Redis、MongoDB等主要组件技术,详解大数据技术基础。
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1.本书不是侧重于数理推导,而是偏重于实际应用。 2.结合应用型本科学生特点,尽量减少学生的学习难度。 3.全书尽量使用既专业化又通俗的统计学语言对相关案例进行分析描述,便于学生消化吸收。 4.书中配有数量适中的题目的练习,同时,还将提供教学PPT,方便教学使用。
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