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R语言 本书分为基础篇、应用篇和进阶篇。注重实践;注重数据变成价值;注重大数据的分析。
该书深入浅出地介绍 R 语言在大数据分析应用中的相关知识及编程。 基础篇:讨论数据处理的R环境,包括R数据结构(数据框、列表等)、数据导入/导出、数据清洗(处理数据的缺失值、不一致、异常值)、数据变换(汇总、集成、透视表、规约等)、可视化、高级语言编程、数据分析常用建模方法和原理,涵盖了目前数据挖掘的主要算法,包括分类与预测、聚类分析、关联规则、智能推荐和时序模式,利用可视化数据挖掘包Rattle进行试验指导。 应用篇:讨论2个经典的数据分析报告案例,通过案例分析使读者能够把学到的R基础知识应用到解决实际问题中,把数据变成价值。 进阶篇:解决R语言在处理大数据时性能低下的问题,讨论了两个R包:RHadoop、SparkR。
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R语言 刘鹏、张燕、程显毅、刘颖、 朱倩 著 程显毅 编 清华大学出版社
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Product Details 基本信息 ISBN-13 书号 9787302494324 Author 作者 刘鹏、张燕、程显毅、刘颖、 朱倩 Format 版本 平装-胶订 Pages Number 页数 319页 Publisher 出版社 清华大学出版社 Publication Date 出版日期 2019-01-01 Product Dimensions 商品尺寸 其他 Language 语种 其它(含多语) Book Contents 内容简介 近年来,R语言可谓是数据分析的热门语言,相关的资料五花八门,让读者难以抉择。本书力求用简洁、精练,以理论与实践相结合的方式让大家快速掌握R语言。全书共14章,章为绪论,从数学、统计学和逻辑学3个方面探讨了树立正确数据思维的一些原则;其余各章分为基础篇(第2~10章)、应用篇(1、12章)和进阶篇(3、14章)。基础篇按照数据分析过程,主要讨论了R的数据结构、数据导入/导出、数据清洗、数据变换、可视化、不错
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