(1)随着人工智能技术的不断发展和应用,机器学习在近年来备受关注,对机器学习理论感兴趣的专业人士也日益增多。 (2)机器学习理论的主要内容是分析学习任务的困难本质,为学习算法提供理论保证,并根据分析结果指导算法设计。虽然机器学习理论对深入理解机器学习技术非常重要,但由于内容艰深广袤,且来源流派颇为不同,学习难度非常大。 (3)国际上机器学习理论的专业图书很少,往往侧重从理论角度来理解机器学习具体技术,或聚焦于某项具体的学习理论,缺乏全面性和系统性。 (4)本书由机器学习领域著名学者周志华教授领衔的南京大学LAMDA团队四位教授合著,旨在为有志于机器学习理论学习和研究的读者提供一个入门导引。 (5)四位作者梳理出机器学习理论中的七个重要概念或理论工具,除介绍基本概念外,还给出若干分析实例,展
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中国二十四节气 解读二十四节气的科学内涵,展示传统文化的无穷魅力。
本书系统梳理了二十四节气涉及的天文学、地理学、生物学、农学、哲学、社会学、民俗学等学科的知识,配以精心选择的节气图片,让读者在轻松阅读中了解二十四节气蕴含的博大智慧,从一个新的视角更好地认识和传承中国优秀传统文化。
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集成学习:基础与算法 周志华教授专著。国内独本剖析集成学习的著作。
《集成学习:基础与算法》是目前国内独本系统性阐述集成学习的著作。 集成学习的思路是通过结合多个学习器来解决问题,它在实践中大获成功 人称 从业者应学应会的大杀器 之一。 化繁为简:将复杂的原理简化为易于理解的表达,通俗易懂; 结构合理:兼具广度与深度。既阐述该领域的重要话题,又详释了重要算法的实现并辅以伪代码,更易上手; 注重实践:阐述集成学习在多个领域的应用,如计算机视觉、医疗、信息安全和数据挖掘竞赛等; 拓展阅读:提供丰富的参考资料,读者可按图索骥、自行深入学习; 新手通过本书很容易理解并掌握集成学习的思路与精粹; 老手通过本书能学会不少技巧并深化对集成学习的理论理解,更好地指导研究和实践。
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演化学习:理论与算法进展 "西瓜书"作者,国内机器学习、人工智能专家周志华教授新著,演化学习理论奠基之作。
机器学习知名学者周志华教授新作; 中国高校知名人工智能研究团队20年攻关的新理论成果; 给强大的演化算法找到“所以然”的理论支撑,指导机器学习优化问题的进一步发展; 关键定理详细证明过程以附录形式给出,以供有余力的读者深挖。
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1. 针对初学人士,对核心概念进行了详细的解释。 2. 理论和实操并重,采用了真实的案例和数据集进行演示。 3. 向读者展示如何使用开源编程语言(即R语言)将概念投入应用。 4. 章末提供有关概念和实际计算的习题,帮助读者进一步理解。 注意:本书作者为新加坡南洋理工大学高级讲师Chew Chee Hua(中文名:周志华)先生,与《机器学习》作者、南京大学周志华教授不是同一人。请各位读者不要混淆。
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机器学习新修订版机器学习公式详解周志华西瓜书人工智能及其应用零基础入门书 程序设计数据分析神经络与机器学习的开山之作景
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机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域.本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面.全书共6章,大致分为3个部分 第部分(第~3章)介绍机器学习的基础知识 第2部分(第4~0章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习) 第3部分(第~6章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算学习理论、半监督学习、概率图模型、规则学习以及强化学习等.每章都附有习题并介绍了相关阅读材料,以便有兴趣的读者进一步钻研探索。本书可作为高等院校计算机、自动化及相关专业的本科生或研究生教材,也可供对机器学习感兴趣的研究人员和工程技术人员阅读参考。
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环保公益性行业科研专项经费项目系列丛书--办公建筑环保低碳评价技术 办公建筑环保低碳评价技术
我国在哥本哈根召开的《联合国气候变化框架公约》缔约方第15次会议上郑重承诺:到2020年我国单位国内生产总值二氧化碳排放比2005年下降40%-50%,节能减排形势不容乐观。 全球建造、运营和维护既有建筑所消耗的能源量占全球能源消耗总量的30%~40%。建筑业是我国的第二大碳排放源,我国建筑业二氧化碳排放总量几乎占到了我国二氧化碳排放总量的50%。而且我国建筑的单位建筑面积能耗也相对较高,约为发达国家的2~3倍,节能减排潜力巨大。 《办公建筑环保低碳评价体系与方法》以建筑全寿命周期内环保减碳为目标,借鉴国际先进经验,旨在制订国内针对办公建筑的环保低碳建筑专用评价标准体系,弥补国内现有评价体系应用过程中发现的不足,填补在碳排放方面的空白,推进我国环保低碳建筑的理论研究,为我国建筑节能各项政策及措施的制定指引方向。并
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《工程量清单计价实务教程——房屋建筑工程》内容翔实、结构清晰、编撰体例新颖,可供房屋建筑工程设计、施工、建设、造价咨询、造价审计、造价管理等专业人员使用,也可供高等院校相关专业师生学习时参考。
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《科学少年丛书》是一套与众不同的科普书。你将与主人公同行,共同遭遇生活中形形色色的问题,并*终明了如何科学地友解决这些问题。
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化学是有魔力的。它就像希腊神话里的潘多拉盒子,充满神秘又透着诱惑。多少人为了这只化学盒子开始了一次又一次科学探险的旅程。聪明的你,请和宋怡、周志华所著的《吕乐乐高萌萌的化学盒子》一起,用你们的智慧和勇气,打开这个化学盒子,领略它的魔力吧!
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二十四节气(传统文化中的科学) 透彻解读人类非物质文化遗产中的瑰宝,以通俗易懂的方式讲解二十四节气
以科学思维解读节气文化,从传统视角讲述古代科学
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机器学习 机器学习*修订版!人工智能领域中文的开山之作,大牛周志华教授带你全面揭开机器学习的奥秘。
击败AlphaGo的武林秘籍;赢得人机大战的必由之路。回答了有关机器学习的六大疑问,浅显生动,外行也能读懂。既道出了机器学习的前世今生,又展望了机器学习的未来发展,让道听途说的信息止于智者。
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机器学习 击败AlphaGo的武林秘籍,赢得人机大战的必由之路:人工智能大牛周志华教授巨著,全面揭开机器学习的奥秘
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