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提供10小时配套教学视频，帮助读者更加高效、直观地学习； 将Python基础知识和科学计算相结合，让零基础读者快速入门； 精心挑选大量的典型实例，带领读者从实践中学习Python科学计算； 穿插大量的延伸阅读内容，让读者更加全面和深入地掌握相关知识点； 每章都提供多个配套练习题，帮助读者巩固和提高所学知识； 每章都有 老裴的科学世界 专栏，帮助读者拓宽视野，提高解决实际问题的能力； 提供教学PPT，方便读者学习和相关老师教学使用。 配书资源： 10小时教学视频 实例源代码 教学PPT
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Python大数据分析与机器学习商业案例实战 零基础学机器学习与量化策略、全面揭秘机器学习在商业中的应用实战，详细金融数据风控、股票量化交易等分析
零基础学机器学习与量化策略、详解多个行业中的大数据分析技术，全面揭秘机器学习在商业中的应用实战，详细金融数据风控、股票量化交易、商品智能推荐、用户情感分析等大数据分析技术
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Python金融大数据风控建模实战：基于机器学习 结合机器学习算法实战信用评分卡模型的构建，手把手带领读者零门槛学习金融大数据风控建模的全流程
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Python数据分析与数据化运营 第2版 畅销书大幅升级，资深大数据专家撰写，14个数据分析与挖掘主题，4个数据化运营主题，8个综合性案例
（1）作者是有10余年数据分析与数据化运营经验的大数据专家，在国内外企业都工作过，经验丰富。 （2）作者善于总结和写作，乐于分享，撰写数据分析类 畅销书3部。 （3）本书与同类书*大的不同在于，并不只有纯粹的关于数据分析技术和工具的讲解，而且还与数据使用场景深度结合，在业务上真正可指导落地。 （4）新版除了Python更新到了*新版外，具体内容上做了大幅度的补充和优化，整体篇幅超过30%，详见前言。 （5）本书作者提供微信、邮箱等，可通过实时和离线两种方式及时为读者在线传道、受业、解惑。
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零基础学Python爬虫 数据分析与可视化从入门到精通 揭秘Python爬虫的行业实战应用，讲解大数据分析与可视化的典型技术
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面向自然语言处理的深度学习：用Python创建神经网络 用Python创建神经网络
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Python开发技术大全 【50小时同步配套教学视频，大量练手实例，20年开发经验老兵的Python编程感悟，全方位覆盖Python基础知识与应用开发，一本书帮你快速成长为Python开发的多面手】
有20多年软件开发经验的老兵对Python编程的感悟 全面覆盖从Python语言的基础知识到应用开发的方方面面知识 通过一本书帮助你快速成长为Python程序开发的多面手 赠送50小时同步配套教学视频 全面：不但涵盖Python基础语法，而且涵盖多线程、多进程、Redis、容器、爬虫、Flask框架、图形界面和数据处理等诸多高级主题。 新颖：紧跟技术趋势，介绍当前在实际工作中常用的Python主流技术和新技术。 实用：非常注重知识的实用性和可操作性，通过大量的代码实例带领读者学习。 详细：不但对知识点做了详细介绍，而且还对实例代码做了详细注释。 易懂：配合实例，用通俗易懂的语言将抽象的知识以浅显直白的方式进行讲解。 有趣：通过日常生活中经常会碰到的一些趣味实例演示Python编程的相关知识。 超值配书资料： 实例源代码 50小时配套教学视频
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提供配套教学视频，帮助读者高效、直观地学习。配合教学视频学习编程可以达到事半功倍的效果，对于青少年群体来说更是如此。本书特意为一些案例提供了配套教学视频，读者可以先了解案例的实现思路，然后结合视频自己动手实践，这样学习效果更好。 从Python编程小案例入手讲解，可以降低学习门槛，培养青少年的编程兴趣。过程有趣往往能够激励人们坚持去做一件事。传统的Python编程图书都是按部就班地介绍语法，有趣的案例少之又少。而本书立足实践，通过多个趣味编程小案例带领读者上手，让他们了解并喜欢上Python，并且在动手实践中潜移默化地掌握Python的基础语法。跟随本书学习，读者不会因为学习过程的索然无味而打退堂鼓。 案例既全面又有趣，几乎涵盖Python 3.6的所有基础语法。虽然本书的目标并不是全面介绍Python的语法，但如果案例中涉及
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在互联网时代，网店美工、新媒体美工、公众号运营、摄影后期等从业者每天都面临着对大量图片的重复性处理，即使是熟练的设计师也需要耗费不少时间和精力才能完成这些毫无创意，但是又必不可少的重复工作。 本书针对这个 痛点 ，立足于广大图像处理从业人员的工作场景，借助日趋成熟的人工智能技术和编程技术，让新手也能游刃有余地运用图像处理软件的强大功能，让熟手摆脱枯燥乏味的基础图像处理工作，更自由地释放自己的创意能量。 本书完全脱离了Photoshop教程的传统编写思路，坚持以应用为导向，对实际工作场景中的图像处理任务进行精心整理和归纳，构建成一个个极具代表性的案例，并选用更易上手的思路和方式进行操作，真正帮助读者解决实际问题。
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机器学习即服务：将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序 谷歌云和Salesforce*合作伙伴SpringML数据科学副总裁领衔撰写，讲述如何将机器学习创意快速转变为云端应用程序。
1 ）将机器学习、统计、通过 Web 应用程序进行原型设计三种不同的知识组合在一起，并与云服务提供商合作。 2 ）提供一个简单的、云相关的、技术无限的指南，帮助你尽可能快地将 Python 建模工作推广到世界各地。 3 ）讨论了在 Web 上快速进行统计和建模工作原型设计的艺术。 4 ）可以在 Jupyter Notebook 和代码存储库 GitHub 获取本书代码，方便读者动手验证和自定义实践。
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编程真好玩：青少年学Python一本通 从图形化编程到代码式编程一看就懂，图文并茂、理论与案例相结合语法与算法相结合、专为青少年开发的编程书
对比Scratch学Python一看就懂 从Scratch到Python触类旁通
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读者对象： 1、使用OpenCV和Python的的计算机视觉新手；2、计算机视觉工程师；3、从初级到高级的各级学生、教师、研究人员；4、其他对计算机视觉和OpenCV感兴趣的人员。 OpenCV是一个综合了经典和先进计算机视觉、机器学习算法的开源库。通过与Python Anaconda版本结合，你就可以获取你所需要的所有开源计算库。 本书首先介绍分类和回归等统计学习的基本概念，然后详细讲解决策树、支持向量机和贝叶斯网络等算法，以及如何把它们与其他OpenCV函数结合，*后还会介绍时下热门主题 深度学习。通过本书的学习，你将掌握大量实用机器学习技巧，并依据书中提供的代码或从零开发自己的算法，解决实际问题。 通过阅读本书，你将： 学习并高效使用OpenCV的机器学习模块 使用Python学习用于计算机视觉领域的深度学习技术 掌握线性回归和归一化技巧 对花卉品
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前阿里巴巴高级开发工程师力作，BIGO研发总监等5位大咖力荐 兼顾理论和实战，从零开始自己动手开发一个机器学习算法框架 按代数矩阵运算层、*化方法层、算法模型层和业务功能层的分层顺序讲解
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AI前沿谷歌AWS云端机器学习（套装共2册） 本套装含《人工智能开发实践：云端机器学习导论》和《机器学习即服务：将Python机器学习创意快速转变为云端Web应用程序》各1册。
读者对象：1、人工智能、大数据项目开发人员；2、Python、云和机器学习的初学者和高级技术人员；3、对人工智能、机器学习、云系统等主题及其融合感兴趣的读者。 1）交付型解决方案。在有限的成本、资源、技术条件下，完成能够交付于实际生产的解决方案，而不再追求人工智能项目的完美方案。通常，同类图书总是在介绍如何搭建完美系统，而忽略了项目的性价比和可实施性。 2）理念先进。引入了云服务器的概念，讲解如何利用Amazon、Google和Microsoft公司现有的强大云服务产品，构建各种实用的云端人工智能与机器学习系统。 3）案例丰富可操作。配备覆盖面极广的云端Python机器学习应用程序示例，使读者学会使用机器学习、人工智能和云计算工具。 4）实用性强。书中介绍的工作流程和案例涉及从部署到生产各个环节，清晰展现如何使用云提供商提
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读者对象： 1. 机器学习爱好者或从业者；2.不具有编程背景的数据分析师、模型工程师；3.具有编程背景的转行程序员和算法工程师；4.高校师生 1）作者资深。作者是有10年大数据和机器学习经验且富有创造力的技术专家，先后就职于大型IT、世界500强企业等，目前就职于某大型金融科技集团； 2）视角独特。将软件工程中的方法应用到机器学习实践中，重视方法论和工程实践的融合。全面呈现了机器学习项目开发的完整链路； 3）注重实践。不是单纯地阐述理论，而是重在实践，介绍了在实际项目中对时间、人力成本等的权衡策略。
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51CTO副总裁邱文平与金牌讲师韩立刚等4位大咖力荐 资深自动化测试工程师全面分享10余年的技术积淀与实战经验 一步步带领 小白 从零开始全面掌握Web自动化测试技术与应用 作者发布的测试精品课程，观看人次超过1000万 10小时配套教学视频 案例源代码 教学PPT 全面涵盖自动化测试的前期评估、WebDriver、单元测试、Page Object设计模式、自动化框架的设计与实现、虚拟化等知识。 不仅介绍自动化测试的相关概念和原理，还匹配了相应的案例，实操性强。 从基础和原理入手，再辅以动手实践，让前文的讲解作为后文的铺垫，容易上手。 提供配套教学视频和教学PPT，帮助读者高效、直观地学习。 配书资源： 10小时配套教学视频 案例源代码文件 教学PPT
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AI前沿5G移动平台边缘计算深度学习智能硬件（套装共2册） 本套装含《智能硬件与机器视觉：基于树莓派、Python和OpenCV》和《移动平台深度神经网络实战：原理、架构与优化》各1册。
适读人群 ：对于Python-OpenCV、图像、机器视觉在树莓派等智能硬件、物联网硬件上的具体应用实例感兴趣的读者。 （1）作者是骨灰级树莓派极客，对树莓派有非常深入的研究，并进行了大量的实践，本书中的解决方案和案例均经过作者亲身实践。 （2）本书为图像分析、人脸识别、文字识别、人脸追踪、视频监控等常见的机器视觉应用提供了全套的树莓派解决方案。 （3）书中7个综合性案例，不仅讲解了技术原理和实现方法，而且给出了实现代码，所有代码均可运行在树莓派上并可移植到ARM开发板上。
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