智能风控：Python金融风险管理与评分卡建模 资深风控专家用漫画风格从3维度详解信用风险量化分析与建模，大量算法和案例，学术界和企业界共同推荐
（1）作者是风控、AI、算法领域的资深专家，曾在多家知名金融科技公司从事基于机器学习的风控算法优化工作，经验十分丰富。 （2）从、从信贷风险业务、数据分析与挖掘方法、机器学习模型3个维度全面展开，详解信用风险量化的数据分析与建模。 （3）基于Python新版本撰写，每个章节都包含问题、案例、算法3个部分，实操性强。 （4）来自西南财经大学、*等学术界和企业界的多位转件高度评价。 （5）全出采用 漫画 公式 代码 的形式，既有趣、易读，又精炼和实操。
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零基础学Python网络爬虫案例实战全流程详解（入门与提高篇） 媒体热点采集金融数据爬取网络文件下载电商数据研究
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智能硬件与机器视觉：基于树莓派 Python和OpenCV 骨灰级树莓派极客撰写，低成本实现图像分析、OCR、人脸识别、视频监控功能，提供案例代码，可移植ARM开发板
（1）作者是骨灰级树莓派极客，对树莓派有非常深入的研究，并进行了大量的实践，本书中的解决方案和案例均经过作者亲身实践。 （2）本书为图像分析、人脸识别、文字识别、人脸追踪、视频监控等常见的机器视觉应用提供了全套的树莓派解决方案。 （3）书中7个综合性案例，不仅讲解了技术原理和实现方法，而且给出了实现代码，所有代码均可运行在树莓派上并可移植到ARM开发板上。
¥44.50定价：¥89.00 (5折) 电子书：¥57.85
本书讲解了Python爬虫技术的高级进阶知识，帮助有一定爬虫基础的读者进一步提高爬虫技术。本书详解了突破反爬机制的常用手段以及Scrapy和Flask两大商业级框架，并囊括了30个爬虫实战案例，包含2800余行代码，涉及10个网站和App的数据爬取。
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正版现货 机器学习实战 python基础教程指南 python核心编程实例指导对wxpython数据库充分的讲解不可错过 图灵程序设计丛书
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让工作化繁为简：用Python实现视频剪辑与制作自动化 用Python 为新媒体精英减负，告别枯燥的操作，让视频剪辑快速如飞
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为满足广大职场人士用Python实现Excel办公自动化的需要，我们于2020年8月编写出版了《超简单：用Python让Excel飞起来》。2021年7月，我们又根据读者的反馈进行改进，采用新的编写思路和内容架构，编写出版了《超简单：用Python让Excel飞起来（实战150例）》。这两本书侧重于以基础和案例的形式帮助读者解决实际工作问题，但是由于篇幅有限，对于代码中涉及的模块、函数和属性只做了简要介绍，故而有部分读者反映读起来不够 解渴 。为了更好地满足读者的学习需求，我们又组织编写了这本《超简单：用Python让Excel飞起来（核心模块语法详解篇）》，作为前面两本书的配套用书。
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自然语言处理Python进阶 本书包含的实例可以让你学会使用NLTK（处理NLP任务的主要Python平台）完成自然语言处理的各种任务，涵盖了自然语言理解、自然语言处理和句法分析等。
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Python自然语言处理实战：核心技术与算法 阿里巴巴、前明略数据和七牛云的高级专家和科学家撰写，零基础掌握NLP的核心技术、方法论和经典算法
读者对象： 1）人工智能相关专业的研究人员；2）信息科学和计算机科学爱好者；3）统计学或相关IT专业学生；4）不具备专业数学知识的人群。 （1）三位作者资历深厚，分别是阿里巴巴的数据架构师和NLP专家、百炼智能的NLP专家（前明略数据的技术合伙人和科学家）、七牛云AI实验室NLP OCR方向负责人； （2）以实战为导向，绕开各种复杂数学公式与证明，确保读者零基础入门，详细讲解自然语言处理 的各种核心技术、方法论和经典算法； （3）阿里巴巴达摩院高级算法专家、百炼智能CEO、七牛云AI LAB负责人、天善智能创始人联袂推荐。
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叫叫学院CTO彭守长、字节跳动高级工程师黄豪杰等4位大咖力荐 结合典型的测试场景，全面介绍Python自动化测试涉及的核心技术 搭建一个自研的自动化测试平台，提高测试效率，降低项目测试的成本 80多个实例，2个综合项目案例，提高读者的动手能力 内容全面：涵盖Web测试和App测试涉及的核心技术及典型场景。 讲解详细：详解每个重要的知识点，并给出每个实例和项目案例的详细实现步骤。 由浅入深：从概念讲起，逐步深入核心技术，*后通过项目案例进行实践。 实用性强：从实际的测试场景出发，结合多个典型实例与综合案例进行讲解。 技术前瞻：引入测试驱动开发和行为驱动开发等新技术和编程模式。
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强化学习：原理与Python实现 数学原理+算法+性能分析，逐章配套Python代码和运行结果，深度强化学习算法还提供TensorFlow2和PyTorch对照实现
适读人群： 1.强化学习算法和研发人员 2. 深度学习研发和算法工程师 3. 大数据架构师 4.其他爱好者。 （1）理论完备，涵盖主流经典强化学习算法和深度强化学习算法，并配套理论基础和性能分析。 （2）逐章配套Python代码， 深度强化学习算法同时配套TensorFlow 2和PyTorch 1对照代码。 在GitHub上展示全部代码和运行结果。 （3）环境丰富， 理论讲解部分的环境只依赖于Gym的简化安装，使理论学习免受环境安装困扰；综合案例部分环境既涵盖Gym库的完整安装和自定义扩展，还包括Gym库以外的环境，让读者体验更加复杂的强化学习任务。 全面兼容Windows、macOS和Linux三大操作系统，书中给出环境配置方法。 （4）多个综合案例，涵盖AlphaGo改进版算法AlphaZero、自动驾驶等。 （5）对硬件配置要求低，理论讲解部分代码不需要GPU即可运行，综合案例代码只需要普通的
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Python深度学习：基于TensorFlow 从Python和数学，到机器学习和TensorFlow，再到深度学习的应用和扩展，为深度学习提供全栈解决方案
适读人群： 对深度学习感兴趣的大学生、研究生、在职人员等； 科研院所的研究人员； 其他深度学习爱好者，如产品经理、投资人等。 【免费获取】配套代码 数据 导读PPT 内容拓展 作者答疑群 搭配图书学习效果更佳！ 获取方式： 1、微信关注 华章计算机 2、在后台回复关键词：PyTorch （1）4位作者在大数据和人工智能领域有多年积累，经验丰富； （2）从Python和数学基础，到机器学习和TensorFlow理论，再到深度学习的应用和扩展，为深度学习提供全栈式内容解决方案； （3）包含大量实战案例和综合性项目案例； （4）图形化的表达方式，降低读者学习门槛。
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趣学Python算法100例 详解100个趣味编程算法实例，为Python初学者打造，培养编程兴趣，拓宽编程思维,提高编程能力和算法设计能力
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Python数据分析与数据化运营 第2版 畅销书大幅升级，资深大数据专家撰写，14个数据分析与挖掘主题，4个数据化运营主题，8个综合性案例
（1）作者是有10余年数据分析与数据化运营经验的大数据专家，在国内外企业都工作过，经验丰富。 （2）作者善于总结和写作，乐于分享，撰写数据分析类 畅销书3部。 （3）本书与同类书*大的不同在于，并不只有纯粹的关于数据分析技术和工具的讲解，而且还与数据使用场景深度结合，在业务上真正可指导落地。 （4）新版除了Python更新到了*新版外，具体内容上做了大幅度的补充和优化，整体篇幅超过30%，详见前言。 （5）本书作者提供微信、邮箱等，可通过实时和离线两种方式及时为读者在线传道、受业、解惑。
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让工作化繁为简：用Python实现办公自动化 用python让office飞起来，零基础学python，用python实现办公自动化，让excel化繁为简，减少重复工作
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零基础学Python爬虫 数据分析与可视化从入门到精通 揭秘Python爬虫的行业实战应用，讲解大数据分析与可视化的典型技术
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面向自然语言处理的深度学习：用Python创建神经网络 用Python创建神经网络
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提供10小时配套教学视频，帮助读者更加高效、直观地学习； 将Python基础知识和科学计算相结合，让零基础读者快速入门； 精心挑选大量的典型实例，带领读者从实践中学习Python科学计算； 穿插大量的延伸阅读内容，让读者更加全面和深入地掌握相关知识点； 每章都提供多个配套练习题，帮助读者巩固和提高所学知识； 每章都有 老裴的科学世界 专栏，帮助读者拓宽视野，提高解决实际问题的能力； 提供教学PPT，方便读者学习和相关老师教学使用。 配书资源： 10小时教学视频 实例源代码 教学PPT
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非常容易：Python+Office市场营销办公自动化 用python和office实现市场营销办公自动化，实现数据处理与可视化，快速剪辑营销推广视频
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51CTO副总裁邱文平与金牌讲师韩立刚等4位大咖力荐 资深自动化测试工程师全面分享10余年的技术积淀与实战经验 一步步带领 小白 从零开始全面掌握Web自动化测试技术与应用 作者发布的测试精品课程，观看人次超过1000万 10小时配套教学视频 案例源代码 教学PPT 全面涵盖自动化测试的前期评估、WebDriver、单元测试、Page Object设计模式、自动化框架的设计与实现、虚拟化等知识。 不仅介绍自动化测试的相关概念和原理，还匹配了相应的案例，实操性强。 从基础和原理入手，再辅以动手实践，让前文的讲解作为后文的铺垫，容易上手。 提供配套教学视频和教学PPT，帮助读者高效、直观地学习。 配书资源： 10小时配套教学视频 案例源代码文件 教学PPT
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有20多年软件开发经验的老兵对Python编程的感悟 全面覆盖从Python语言的基础知识到应用开发的方方面面知识 通过一本书帮助你快速成长为Python程序开发的多面手 赠送50小时同步配套教学视频 全面：不但涵盖Python基础语法，而且涵盖多线程、多进程、Redis、容器、爬虫、Flask框架、图形界面和数据处理等诸多高级主题。 新颖：紧跟技术趋势，介绍当前在实际工作中常用的Python主流技术和新技术。 实用：非常注重知识的实用性和可操作性，通过大量的代码实例带领读者学习。 详细：不但对知识点做了详细介绍，而且还对实例代码做了详细注释。 易懂：配合实例，用通俗易懂的语言将抽象的知识以浅显直白的方式进行讲解。 有趣：通过日常生活中经常会碰到的一些趣味实例演示Python编程的相关知识。 超值配书资料： 实例源代码 50小时配套教学视频
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提供配套教学视频，帮助读者高效、直观地学习。配合教学视频学习编程可以达到事半功倍的效果，对于青少年群体来说更是如此。本书特意为一些案例提供了配套教学视频，读者可以先了解案例的实现思路，然后结合视频自己动手实践，这样学习效果更好。 从Python编程小案例入手讲解，可以降低学习门槛，培养青少年的编程兴趣。过程有趣往往能够激励人们坚持去做一件事。传统的Python编程图书都是按部就班地介绍语法，有趣的案例少之又少。而本书立足实践，通过多个趣味编程小案例带领读者上手，让他们了解并喜欢上Python，并且在动手实践中潜移默化地掌握Python的基础语法。跟随本书学习，读者不会因为学习过程的索然无味而打退堂鼓。 案例既全面又有趣，几乎涵盖Python 3.6的所有基础语法。虽然本书的目标并不是全面介绍Python的语法，但如果案例中涉及
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编程真好玩：青少年学Python一本通 从图形化编程到代码式编程一看就懂，图文并茂、理论与案例相结合语法与算法相结合、专为青少年开发的编程书
对比Scratch学Python一看就懂 从Scratch到Python触类旁通
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读者对象： 1、使用OpenCV和Python的的计算机视觉新手；2、计算机视觉工程师；3、从初级到高级的各级学生、教师、研究人员；4、其他对计算机视觉和OpenCV感兴趣的人员。 OpenCV是一个综合了经典和先进计算机视觉、机器学习算法的开源库。通过与Python Anaconda版本结合，你就可以获取你所需要的所有开源计算库。 本书首先介绍分类和回归等统计学习的基本概念，然后详细讲解决策树、支持向量机和贝叶斯网络等算法，以及如何把它们与其他OpenCV函数结合，*后还会介绍时下热门主题 深度学习。通过本书的学习，你将掌握大量实用机器学习技巧，并依据书中提供的代码或从零开发自己的算法，解决实际问题。 通过阅读本书，你将： 学习并高效使用OpenCV的机器学习模块 使用Python学习用于计算机视觉领域的深度学习技术 掌握线性回归和归一化技巧 对花卉品
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