深度强化学习实践(原书第2版) 一本帮助你快速上手强化学习并开始实践的入门书,从理论与实践维度对强化学习进行全面解释和演示
面向实践 不仅涵盖经典的中小规模案例,还介绍了一些大型项目的实现。 易读易学 以先讨论方法的动机、理论基础及背后思想,再给出完整代码示例的方式,通过现实相关问题来描述RL方法,GitHub上会实时更新书中的所有代码示例 。 初学者友好 基础理论讲解深入浅出,应用实例简洁易懂,源代码清晰、完整, 便 于读者上手实践。 侧重实际应用 每种方法都针对非常简单到非常复杂的情况进行了实现。 与时俱进 新增6章,专门介绍了强化学习的新发展,包括离散优化(解决魔方问题)、多智能体方法、微软的TextWorld环境、高级探索技术等。
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