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读者对象:本书适合作为高等院校人工智能、数据科学、机器人工程和计算机等专业的课程教材,也适合该领域的技术人员阅读参考。 CRC Press机器学习领域畅销教材 知名媒体推荐的十大机器学习入门教材之一。 新西兰惠灵顿维多利亚大学数学与统计学院史蒂芬 马斯兰教授所著 南京大学计算机科学与技术系高阳教授、商琳副教授联袂翻译。 本书的核心视角是全面覆盖机器学习中的各种算法并探究其工作原理,旨在帮助读者掌握算法思想,熟悉相关的数学与统计学知识,并掌握必要的编程技巧和实验方法。书中首先介绍基础概念,然后从相对简单的监督学习方法开始讲解,同时讨论了优化和搜索问题,之后分析无监督学习算法,*后探讨更现代的基于统计的机器学习方法。本书配有大量习题,代码示例采用 Python语言编写,所有代码均可免费下载。
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