在人工智能浪潮的大背景之下,机器视觉的应用广度已经覆盖各个行业,机器视觉与应用研究主要的目的是让计算机实时处理传感器感知信息、用图像和图像序列来识别和认知三维世界,终达到让机器人或机器具有 视觉 功能,满足社会对机器的智能化需求。该书理论与实际结合,分享了机器视觉在物体识别和测量、实时3D环境建模以及机器人的视觉伺服应用解决方案。
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基于ABAQUS的有限元分析和应用 有限元理论与技术应用的*指南和案例集 ABAQUS指南 土木机械 清华大学出版社
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深入理解Java虚拟机:JVM高级特性与实践(第2版) 预计发货05.09 实战性强,结合商业案例
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机器学习算法 麻省理工学院“机器学习算法”课程教材,介绍可解释的机器学习,探索理论计算机科学和机器学习这两个领域能够互相借鉴的知识
本书基于麻省理工学院在2013年秋季、2015年春季和2017年秋季开设的 Algorithmic Aspects of Machine Learning 课程编写,探索理论计算机科学和机器学习这两个领域能够互相借鉴的知识,以此把它们关联起来。向理论计算机科学家介绍机器学习中的重要模型和主要问题,并以一种可访问的形式向机器学习研究人员介绍前沿研究成果以及现代算法工具,包括矩量法、张量分解法和凸规划松弛法。
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