Python与机器学习实战：决策树、集成学习、支持向量机与神经网络算法详解及编程实现 简单的Python，可以完成复杂的机器学习算法，跟北大数学系的学霸一起来吧！
算法与代码兼顾，理论与实践结合 很丰富：7种算法，50段实现，55个实例，总代码量5295行，全面而不冗余 很扎实：对经典有效的机器学习算法的核心内容进行了相当详细的推导 很应用：将理论实打实地用Python代码写出来，可以解决一定的任务 很前沿：叙述了TensorFlow框架、Inception-v3 from Google、迁移学习等前沿技术
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Python与神经网络实战 以TensorFlow为工具，助你成为神经网络高手，深度学习专家。来自北大数学系的《Python与机器学习》作者带你进入人工智能的神奇世界
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