机器学习实践 测试驱动的开发方法 面技术开发人员 CTO 咨询顾问人员 涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述等诸多内容
本书面向技术开发人员、CTO和咨询顾问人员,介绍了机器学习的基本原理,涵盖了测试驱动的机器学习、机器学习概述、K近邻分类、朴素贝叶斯分类、隐马尔科夫模型、支持向量机、神经网络、聚类、核岭回归、模型改进与数据提取等内容。
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[美] 柯克(Matthew Kirk) 著,段菲 译 /2015-08-01 /人民邮电出版社
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