怎么通过软件捕捉自然界难以捉摸的演进和突变? 理解物理世界背后的数学原理对我们创造数字世界有多大帮助? 本书介绍了用计算机模拟自然系统涉及的编程策略与技术,涵盖了基本的数学和物理概念,以及可视化地展示模拟结果所需的高级算法。读者将从构建基本的物理引擎开始,一步一步地学习如何创建智能移动的物体和复杂的系统,为进一步探索生成设计奠定基础。相关的知识点包括力、三角、分形、细胞自动机、自组织和遗传算法。本书的示例使用基于Java的开源语言及开发环境Processing编写。本书网站(http://www.natureofcode.com)上的示例是在浏览器中通过Processing的JavaScript模式运行的。 作为纽约大学Tisch艺术学院Nature of Code课程主讲老师,Daniel集合了多年开发和教学经验,希望借由此书让大家真正了解如何用代码模拟自然现象。
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借助多年的实践经验,采用大量示例和易于理解的框架,W.H. Inmon和Daniel Linstedt准确解释了数据架构的重要意义,研究了如何使用它在已有系统中高效驾驭大数据。 探讨了大数据中经常被忽视的价值,研究了非重复型数据,并且阐述了为什么它的使用会带来显著的业务价值 展示了如何将文本信息转换成标准工具可以分析的形式 解释了如何使大数据适用于已有系统环境 介绍了大数据的出现所带来的新机遇 澄清了大数据中重复型数据和非重复型数据的不明确之处
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