机器学习与数据科学 基于R的统计学习方法 为数据科学家提供bibei工具和技巧 使用R统计环境,快速上手实践
从业者使用的工具是决定他的工作能否成功的重要因素之一。本书为数据科学家提供了一些在统计学习领域会用到的工具和技巧,为他们在数据科学领域的长期职业生涯提供了所需的一套基本工具。针对处理重要的数据科学问题的高级技能,本书也给出了学习的建议。本书包括以下内容:机器学习概述 监督机器学习数据连接 非监督机器学习数据处理 模型评估探索性数据分析本书选用R统计环境。R在全世界范围内应用越来越广泛,很多数据科学家只使用R就能进行项目工作。本书的所有代码示例都是用R语言写的。除此之外,书中还使用了很多流行的R包和数据集。
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