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从零开始学Python数据分析与挖掘【正版书籍，满额减，电子发票】 正版
为满足用人单位对数据分析和挖掘人员在编程方面的技能要求，本书遵循由浅入深的原则，详细地介绍了利用Python及其相关工具实现数据分析和挖掘的实用技能。结合Python中成熟的Numpy、Pandas、MatPlotLib、Sklearn、Seaborn、Statsmodels和SciPy模块，实现数据分析与挖掘中关于数据的清洗、整理、探索、可视化、建模和评估等流程的操作，让每一位对数据分析或挖掘的从业者或感兴趣的读者都能从中学到所需的内容。十大常用数据挖掘算法及实战案例，如多元线性回归的预测模型、决策树分类模型、SVM分类模型、GBDT分类模型、K均值聚类模型等，基本覆盖用人单位对常用挖掘算法的需求。
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基础知识 算法原理 经典案例 ，从全连接网络到复杂模型，从数据清洗到翻译模型，一本书轻松搞定Keras。 本书适合读者：人工智能深度学习爱好者、算法工程师、计算机视觉专业相关学生、机器学习深度学习等人工智能化各类从业人员 本书特色： 入门门槛低，内容安排符合学习规律 从搭建环境学起 不同环境下相关软件和工具的下载和安装 深度学习基础理论 *后通过Keras实现深度学习的各类经典应用。由简到难，逐步深入，适合深度学习和机器学习零基础的读者学习。 注重新手友好性，理论结合实践 作者以学生的视角，将自己Keras实际学习过程中的经验进行积累，让新手更容易上手。 在具体介绍过程中给出短小精悍的示例，让读者能边学习边实践，缩短新手与老手之间的差距。 技术面广泛，注意技巧丰富 本书内容涵盖10种Python常用数据结构、5种
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图像处理与计算机视觉实践——基于OpenCV和Python 图像处理与计算机视觉实践教材，面向本科院校
这是一本OpenCV中国团队出品的实践教材，面向本科院校 计算机视觉 实践课。 本教材主要的特点是： 1.以前沿的算法应用为主，不再花篇幅介绍一些过时的算法。 2.软件采用开源计算机视觉库OpenCV，通用性高，有利学生就业。 3.编程语言采用Python，易于编写和调试，学生可以专注在知识点上面，避免耗费太多时间在配置开发环境和调试程序上。
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Python预训练视觉和大语言模型 DeepSeek工作原理 大模型数据集构建、预训练、微调、评估和部署的一站式解决方案。Amazon SageMaker 首席工程师作序推荐。
基础模型永久改变了机器学习。从BERT到ChatGPT，从CLIP到Stable Diffusion，当数十亿个参数、大数据集与成百上千个GPU相结合时，结果刷新了纪录。《Python预训练视觉和大语言模型》呈现的真知灼见和示例代码将帮你在AWS和Amazon SageMaker上从头开始预训练和优化基础模型，并将它们应用到整个组织的数百个用例中。 《Python预训练视觉和大语言模型》由经验丰富的AWS和机器学习专家Emily Webber撰写，涵盖的内容十分广泛，包括构思项目，准备数据集，训练、评估和部署大型语言、视觉及多模态模型。本书循序渐进地讲述基本概念并列举实例，指导你预训练和准备数据集及模型，配置环境，并训练、微调、评估、部署和优化基础模型。 学习本书后，你将能按照缩放法则在多个GPU上分布模型和数据集，消除偏差，实现高吞吐量以及构建部署管道。最后，你将完全有能力开发个人
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Python编程500例——快速构建可执行高质量代码 中国产业发展研究院|中关村智能硬件产业联盟|中关村大数据产业联盟|北京两化联盟|北京企业转型升级服务联盟联袂推荐!500个经典实例|10万行源代码
本书融合了同类图书的优点，采取了创新方式，精选了趣味性、实用性性强的500个应用案例，从不同难度、不同算法、不同类型和不同数据结构进行总结，满足不同层次开发人员的需求。
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【正版图书】python编程从入门到精通正版c语言编程入门零基础自学python教程从入门到实战编程语言程序基础精通程序 正版图书 可开发票
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数据分析原理与实践 基于经典算法及Python编程实现 数据分析经典算法python编程实现 朝乐门老师新作 配套资源丰富
一流本科课程 数据科学导论 负责人，数据科学50人，中国人民大学青年杰出学者朝乐门老师新作。 聚焦数据分析经典算法，夯实数据分析师核心技能基础。 对算法从应用场景、算法原理、核心术语、Python编程实践、重点与难点解读、习题和主要参考文献及推荐阅读书目七个维度进行介绍，内容全面实用。
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智能分析：ChatGPT+Excel+Python超强组合玩转数据分析
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正版书籍 Python程序设计应用教程 专著 夏敏捷，杨关，张西广编著 Python cheng xu she ji y 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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【正版】 Python物联网程序设计 [美]加斯顿·C.希勒 著,郑轶文 译 清华大学出版社 9787302570813
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【速发】编写整洁的Python代码 马里亚诺·阿那亚（MarianoAnaya）著,袁国忠 译 人民邮电出版社 9787 可开发票，正版现货，支持7天无理由退换货
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【正版】 问题求解与Python程序设计 鲍春波 清华大学出版社 9787302566656
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正版书籍 PYTHON测试开发入门与实践 陈晓伍 著 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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正版书籍 Python程序设计语言项目化教程 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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一本书讲透PYTHON编程 [美]迈克尔·哈特尔（Michael Hartl） 著 程序设计（新）专业科技 正版图书籍
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正版书籍 Python 程序设计基础 微课版 沈涵飞 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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正版书籍 Python基础实例教程（微课版） 韦玮 著 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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对比VBA学Python:高效实现数据处理自动化 童大谦 9787121443107 电子工业出版社
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【正版】 数据结构—Python语言描述 张光河 人民邮电出版社 9787115485779
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正版书籍 Python 程序开发（初级） 人民邮电出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Python是一门很绝妙的编程语言，它快速、灵活且内置了丰富的标准库，已经用于越来越多的不同行业。通常，大多数关于Python的书都会教读者这门语言的基础知识，但是掌握了这些基础知识后，读者在设计自己的应用程序和探索实践时仍需要完全靠自己。本书则不同，它介绍了如何利用Python有效地解决问题，以及如何构建良好的Python应用程序。从本书中读者将学到什么 杰出实践：书中给出了构建应用程序时可参考的方法和建议，帮助读者充分利用Python的特性，构建不会过时的应用程序。如果读者正在做一些东西，可以立刻应用本书中提及的技术去改进自己当前的工作。 解决问题：书中介绍了测试、移植、扩展Python应用程序和库等方面的实际问题并提供了相应的解决方案，还介绍了一些非常好的小技巧，讨论了一些长期维护软件的策略。 语言的内部机制：书中阐述
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数据结构——Python语言描述张光河人民邮电出版社9787115485779
1.每章除了相应的知识内容之外，括基础实验、综合实验和 2.不但在教材中给出了基于 Python 实现的算法代码，还有与之对应并配套的、可独立运行的 Python 程序。 3.提供多媒体课件、源代码、案、教学大纲等丰富配套资源。;
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正版书籍 Python项目案例开发超详细攻略 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
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Excel+Python 飞速搞定数据分析与处理 9787115586766 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
适读人群 ：本书既适合Excel用户，也适合Python用户阅读。 针对零编程基础人士量身打造，适合办公室人群阅读 无须丰富的编程经验即可开始使用Python，借助编程的力量，轻松突破Excel的瓶颈，避免人为错误，将Excel和数据库连接并获取数据，让烦琐的Excel任务自动化，让您能将更多宝贵的时间花在更有价值的任务上。 xlwings创始人倾力打造，手把手教学 “将Python作为Excel的脚本语言”开源Python库xlwings的诞生很好地回答了这些问题，它让Excel和Python珠联璧合。而作为xlwings的创始人，本书作者将展示如何借用Python的力量，让Excel快得飞起来！ 更多设备，更简化的编程语言，一切只为更好的办公 使用Visual Studio Code和Jupyter笔记本等便捷工具，用Python替代VBA、Power Query和Power Pivot，支持更多设备，让您学习起来更加简单。
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（1） 全新：本书理论、技术与案例基于全新的Pytho3.X。 （2） 实战：跳脱纯理论讲述，案例贯穿全书，包括等人工智能、机器学习、深度学习、网络爬虫等项目实战。 （3） 丰富：大量的教学资源：29个大型真实项目案例，94节同步微视频讲解，30小时Pytho3语法教学视频。
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正版书籍 Python 数据科学手册 (美)杰克·万托布拉斯(Jake VanderPlas) 著,陶俊杰,陈小莉 译 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库，已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主，从实战角度出发，讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务，旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy：用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas：用DataFrame实现带标签 列式数据的高效存储与操作·Matplotlib：实现各种数据可视化·Scikit-Learn：用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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