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Python编程入门与算法进阶 Python青少年等级考试程序软件开发教程编程入门,py基础能力训练,电子学会青少年编程考试指定用书,让孩子们轻松学习Python!
1.本书适用于中国电子学会全国青少年软件编程考试Python编程一至四级,明确了该考试分级以及每一级会用到的程序模块,为中国电子学会全国青少年软件编程考试指定用书。 2.本书根据等级考试标准进行编写,明确了不同等级所涉及的知识,并对知识进行了详解,并通过解析易错点和模拟考题,让正在为编程学习头痛的你轻松掌握学习技巧。 3.本书面向青少年读者,书中列举大量接地气的生活示例,让孩子们丢掉学习包袱,看的轻松学的愉快!
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利用Python进行数据分析 原书第3版 Python数据分析经典畅销书全新升级,第1版+第2版的中文版累计销售近30万册!
适读人群 :本书是对Python数据科学工具的实操化、现代化的介绍,非常适合刚学Python的数据分析师或刚学数据科学以及科学计算的Python编程者。 本书第1版出版于2012年,彼时基于Python的开源数据分析库(例如pandas)仍然是一个发展迅速的新事物,本书也成为该领域排名No1的经典畅销书,前两版中文版累计销售近30万册。 阅读本书可以学习使用Python对数据集进行操作、处理、清洗和规整。第3版针对Python 3.10和pandas 1.4进行了更新,并通过实操讲解和实际案例向读者展示了如何高效地解决一系列数据分析问题。读者将在阅读过程中学习新版本的pandas、NumPy、IPython和Jupyter。 本书作者Wes McKinney是Python pandas项目的创始人。本书对Python数据科学工具的介绍既贴近实战又内容新颖,非常适合刚开始学习Python的数据分析师或刚开始学习数据科学和科学计算的Python程序员阅读。读
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精通Python量化金融编程就这三步: 1.基础:初识量化交易,掌握Python编程语言的基本用法。 2.进阶:结合量化金融实例,进阶掌握数据分析库和量化交易库的基本用法。 3.实战:结合当下热点,引入机器学习与深度学习在量化交易场景下的应用,实战搭建属于自己的量化交易工具库。
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(1)将理论与实战相结合。本书全面贯彻党的二十大精神,以社会主义核心价值观为引领,加强基础研究、发扬斗争精神。本书内容以知识点为主线,将Python数据分析与挖掘的常用技术和基于项目的真实案例相结合,介绍使用Python进行数据分析与挖掘的主要方法。 (2)以应用为导向。本书讲解从知识点到算法,再到具体的项目案例,让读者明白如何利用所学知识来解决问题,通过实训和课后习题帮助读者巩固所学知识,从而使读者能够真正理解并应用所学知识。 (3)注重启发式教学。本书围绕数据挖掘的流程展开,不堆积知识点,着重于思路的启发与解决方案的实施。通过对从任务需求到任务实现这一完整工作流程的体验,读者将真正理解并掌握Python数据分析与挖掘技术。
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