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数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学 编程 机器学习”是**。这一次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学， 在创作这套书时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。 鸢尾花书有三大板块——编程、数学、实践。数据科学、机器学习的各种算法离不开数学，本册《矩阵力量》是“数学”板块的第 2 本，主要介绍常用线性代数工具。任何数学工具想要从一元推广到多元，比如多元微积分、多元统计，都绕不开线性代数。 《矩阵力量：线性代数全彩图解 微课 Python编程》共 25 章内容，可以归纳为 7 大板块：向量、
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Python语言程序设计（进阶篇）（英文版·原书第3版） [美]梁勇 Python程序设计 Python编程 基础为先，问题驱动，融合程序设计、数据结构与算法，经典Python教科书升级版，新形态教材
本书旨在采用以基础为先的教学方法，帮助学生在更广泛的情境中学习问题解决思路和程序设计方法，从而创建高效、优雅的代码，适用于Python程序设计和数据结构入门课程。书中首先介绍选择、循环和函数等基本编程概念和技巧，然后才引入自定义类。本书还配有不同难度的问题和练习，涵盖有趣的应用领域，以激发灵感，激励学生学习。第3版新增了数据结构主题，内容、示例和练习均与主流趋势保持同步。 本书中文版分为基础篇和进阶篇，基础篇对应原书的第1~14章，进阶篇对应原书的第15~23章，便于教师按需选择教材。 本书特色 以问题驱动、基础为先的方法进行介绍，侧重于问题解决思路，而非语法。 从基础开始，循序渐进地讲解，先教授基本概念和技巧，再引入自定义类。 涵盖从基础到面向对象程序设计，从简单函数到STL，再到简单数据类型和经典结构
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Python高级编程（第2版）（计算机科学与技术丛书） 系统阐述Python语法体系、数据结构、设计模式与编程实例！清华大学、北京理工大学、京邮电大学等院校专家联袂推荐
Python语法简洁、易学易用，依托丰富的第三方库与API，可在Windows、macOS、Linux上高效开发与部署。作为完全面向对象的语言，Python原生支持封装、继承、多态编程，代码结构清晰、易维护，适合快速构建复杂系统。在科研与工程实践中，Python既能完成基础编程，又能高效处理高精度数值计算，广泛应用于建筑、智能交通、生物信息、地理信息与图像可视化等场景。结合NumPy、Pandas、Scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等工具库，Python在人工智能与深度学习领域展示了强大的编程能力，为模型构建、训练及智能决策提供了坚实支撑。为便于读者高效学习，本书全面呈现了以下读者关心的主题： ?Python编程基础知识； ?组合数据类型及使用； ?函数及调用规则； ?Python程序设计； ?面向对象程序设计方法； ?文件操作与异常处理； ?Python的GUI设计； ?Python绘图方法； ?Python网络爬
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Python编程导论（第2版）计算思维实现 紧跟AI时代，独家大模型编程章节。从数据分析到大模型调用，一本贯通Python核心技能与前沿实战。
在人工智能重塑各行各业的今天，Python早已不是一门简单的编程语言，而是连接思想与实现的桥梁。《Python编程导论（第2版）计算思维实现》 正是这样一本带你跨越鸿沟的佳作。 本书最打动人的地方在于，它始终将“计算思维”作为叙事主线。编者没有止步于语法规则的堆砌，而是引导读者像计算机科学家一样思考——如何分解问题、抽象模型、设计算法。从枚举、递归到动态规划，这些核心思维方法在书中得到了集中而深入的淬炼。 更具前瞻性的是，本书第2版将视野拓展至最前沿的技术疆域。新增的Python应用开发章节覆盖了桌面与Web双平台；而独立成章的“大模型调用编程”，更是将大语言模型的能力直接接入Python教学，让读者在掌握基础后立刻触达AI时代的脉搏。 理论与实践并重，基础与前沿交融。无论你是高校学子、数据分析师，还是怀抱好奇心的
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线性代数不难【下册】：几何直觉构建+Manim动画开悟+Python应用实践+AI助学赋能（鸢尾花数学不难） 鸢尾花书
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Python程序设计基础（微课版）（高等院校互联网+新形态创新系列教材·计算机系列） “任务驱动，知识引入”，以程序设计为中心，深入浅出、循序渐进，程序案例生动易懂，具有很好的启发性。
《Python程序设计基础（微课版）》依托作者多年Python课程教学经验，依据《高等学校计算机基础教学发展战略研究报告》及相关专业人才培养方案的要求，总结同类优秀教材优势特点，坚持“理论够用、实践为重”的原则，融入计算思维培养理念，通过“提出问题—分析思路—编写代码”的完整流程，引导读者掌握解决同类问题的通用方法，实现举一反三、触类旁通的学习效果。
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Python程序设计基础教程（21世纪高等学校计算机专业实用系列教材） 帮助读者更好地掌握程序设计的基本语法，提升编程实践能力，激发创新意识
（1）本书巧妙地运用程序设计语法的例题剖析以及多维度练习的搭配，为学生打下坚实的程序设计基础。精心挑选的例题，深入浅出地剖析语法规则，配合多维度练习的设计使得掌握基本语法的同时，能够锻炼计算思维的能力。 （2）本书强调编程不仅是一种技能，更是一种思维方式。书中所有的问题均涉及分析问题、设计算法、编写测试几大环节，这种内容设计再次强调计算机思维的重要性。 （3）本书在教材中融入案例或游戏，增强学习趣味性，让学生明白运用知识解决实际问题。同时，案例和游戏实现过程锻炼学生创新与团队协作能力，为其未来发展奠定基础。
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Python全栈开发——Web编程 同时汇集了Flask和Django全开发流程，并详细介绍了与工程相关的规范 配套150个示例源代码，2个综合项目，理论知识与实践开发并重
本书是一本同时汇集了Flask和Django全开发流程的Python高阶书籍。除了涵盖知识点广泛的特点之外，其内容编排也非常新颖，各章节之间既有独立性，又能递进支撑，可以有效缩短学习的时间和成本。此外，本书搭配了多个示例代码和综合项目，使原本就比较难以理解和学习的Web编程变得更容易接受，极大地提升了读者的学习乐趣和信心。
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这是一套前所未见的数学书，更是一套具备极高颜值的书。姜伟生博士自谦 小镇做题家 ，实际上他是国际著名金融企业的金融科技专家。很难想象一位以 术数 为业的金融家具备如此彻底的分享动机，同时，姜博士有着卓越的艺术品位和设计能力，不仅承担了这套书的精深内容，更承担了全系图书的整体设计。希望读者从枯燥的常规数学书中解脱出来，赏心悦目地慢慢走入缤纷的数学宇宙。 内容简介 数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌，但是掌握 数学 编程 机器学习 是**。这一次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学， 在创作这套书时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让
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