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Python深度学习：基于PyTorch 第2版 吴茂贵 郁明敏 杨本法 李涛 著 机械工业出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
这是一本能指导读者快速掌握PyTorch和深度学习的著作，从PyTorch的原理到应用，从深度学习到强化学习，本书提供了全栈解决方案。 第1版上市后销量和口碑俱佳，是深度学习领域的畅销书，被誉为PyTorch领域的标准著作。第2版在第1版的基础上，去芜存菁，与时具进，根据PyTorch新版本全面升级，技术性、实战性、针对性、丰富性、易读性均得到了进一步提升，必定能帮助读者更轻松、更高效地进入深度学习的世界。 全书一共19章，在结构上分为三大部分： 第1部分（第1~4章） PyTorch基础 首先有针对性地讲解了Python和PyTorch的基石NumPy中的关键知识，然后详细讲解了PyTorch的基础知识、神经网络工具箱和数据处理工具箱等内容，帮助读者快速了解和掌握PyTorch。 第二部分（第5~10章） 深度学习基础 依次讲解了机器学习、视觉处理、自然语言处理、注意力机制、目标检测
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Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn
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《动手学深度学习（PyTorch版）》·深度学习领域重磅作品《动手学深度学习》重磅推出PyTorch版本；·李沐、阿斯顿·张等大咖作者强强联合，精心编撰；·全球400多所大学采用的教科书，提供视频课程、教学PPT、习题，方便教师授课与学生自学；·能运行、可讨论的深度学习入门书，可在线运行源码并与作译者实时讨论。《深度学习详解》1.李宏毅老师亲笔推荐，杨小康、周明、叶杰平、邱
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2022新书 深度学习原理与PYTORCH实战（第二版） 深度学习机器学习强化学习人工智能神经网络书籍 PYTHON动手 【店长推荐正版图书 请放心下单，本店所有商品均可开票】
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Python机器学习：基于PyTorch和Scikit-Learn
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