深度强化学习 原理、算法与PyTorch实战 微课视频版 刘全,黄志刚 编 计算机控制仿真与人工智能专业科技 新华书店正
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语音与音乐信号处理轻松入门：基于python与pyTorch
本书以科普读物风格对音频信号处理由浅入深地进行了介绍，同时辅以大量实战案例，以期达到轻松入门、事半功倍的效果。 通俗易懂 语言生动、浅显易懂，避免枯燥的理论和公式。 图文并茂 大量插图配合文字说明有助于抽象概念的理解。 内容丰富 包括声学基础、音频信号分析、语音识别、语音合成、音乐分析、MIDI编曲、深度学习等丰富内容。 轻松实战 采用Python和PyToch（深度学习部分）编程，门槛低，易学易会；主要函数列出函数原型，便于应用和参考。 大量示例 介绍了音频处理各领域众多Python库的用法，如NumPy、SciPy、Librosa、Pyaudio、Moviepy、Pydub、Soundfile、OpenAI-whisper、Pyttx3、SpeechLib、PyWorld、Parselmouth、Mido、Music21、PyTorch等。
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《Python深度学习：基于PyTorch（第2版）》畅销书升级，PyTorch领域公认标准著作，20余年研发经验AI专 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 关注店铺可享店铺优惠！
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计算机视觉实践教程：基于PyTorch 深度学习PyTorch机器学习自然语言处理视觉语言模型
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【正版】 Python深度强化学习——使用PyTorch, TensorFlow 和OpenAI Gym [印]尼米什·
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正版书籍 人工智能技术丛书：PyTorch 深度学习与企业级项目实战 宋立桓,宋立林 清华大学出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
花朵识别、垃圾分类识别、短期电力负荷预测、空气质量预测、手写数字识别、人脸识别和情绪识别、图像风格迁移、糖尿病预测、基于GAN 生成动漫人物画像、基于大语言模型的自然语言处理、猴痘病毒识别、肺部感染识别、乐器声音音频识别，13个实战项目，带你快速掌握语音识别应用开发。
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【正版】 深度学习与计算机视觉—基于PyTorch 李春艳,李青林 人民邮电出版社 9787115649317 正版图书，下单速发，可开发票，售后无忧！
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生成对抗网络GAN 从理论到PyTorch实现 袁梅宇 编 清华大学 人工智能 管理学理论/MBAF 可开发票，现货速发
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生成式人工智能 : 基于PyTorch实现 (美)刘焕良|译者:刘晖 人民邮电出版社 自动化技术、计算机技术 正版保障·七天无理由退换·企业采购/团购咨询客服享大额优惠
1.“动手学生成式人工智能”属，通过从零开始构建生成式人工智能模型来探讨生成式人工智能的底层机制； 2. 紧跟技术热点：PyTorch深度学模型、LangChain、GenAI、Transformer、扩散模型等； 3. 作者Mark Liu，肯塔基大学金融学终身教授，与国内多所院校有合作。
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深度学习与机器人 张锐 人工智能基本知识 PyTorch和PaddlePaddle两种框架 电子工业 978712145
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计算机视觉从入门到进阶实战:基于PyTorch 孙玉林 化学工业出版社 自动化技术、计算机技术 正版保障·七天无理由退换·企业采购/团购咨询客服享大额优惠
本书从初学者的角度出发，系统地讲解了Pytorch计算机视觉开发的方法与技巧，书中不光有理论知识的讲解，更有大量的实操案例，帮助读者快速掌握所学知识。 本书主要具有以下： 1.双色印刷，全程图解，更好地呈现知识要点与实操步骤，为读者带来良好的学。 2.内容循序，先从基础入手，再通过不同的模块，以实例引导学逐步延伸提升。 3.案例丰富实用，全书穿插许多大小实例，帮助读者边练边学，在实践中快速成长。 4.附赠配套资源，购书即可获赠全程教学、源码等资源，并可享受在线技术支持等服务。
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从零开始大模型开发与微调 基于PyTorch与ChatGLM 王晓华 著 计算机与互联网
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[店]深度学习与计算机视觉——基于PyTorch(微课版)9787115649317 李春艳 李青林 人民邮电出
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语音与音乐信号处理轻松入门（基于Python与PyTorch）F 可开发票，现货速发
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大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠，也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch 2.0作为学习大模型的基本框架，以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术，为读者揭示大模型开发技术。
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【正版】深度学习入门:基于PyTorch和TensorFlow的理论与实现 清华大学出版社 红色石头 人工智能与大数据系
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从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM 晓华 清华大学出版社 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM(人工智能技术丛书)王晓华清华大学出版社9787302647
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从零开始大模型开发与微调 基于PyTorch与ChatGLM 王晓华 著 计算机与互联网
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Pytho AI游戏编程入门——基于Pygame和PyTorch AI游戏人工智能Pytho编程算法书籍
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Python深度强化学习 使用PyTorch,TensorFlow和OpenAI Gym[印]尼米什·桑吉（Nimish
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"在这本通俗易懂的入门级指南的引导下，了解如何将深度学习应用于各种异常检测任务！本书浓墨重彩地描述如何利用Python中的Keras和PyTorch框架，将各种深度学习模型应用于半监督和无监督异常检测任务。 《Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch》开篇讨论异常检测的含义、用途和重要性。在介绍用Python的scikit-learn进行异常检测的统计和传统机器学习方法后，本书引入深度学习方法，详述如何在Keras和PyTorch中构建和训练深度学习模型，重点分析各类自动编码器、RBM、RNN、LSTM和TCN等深度学习模型在异常检测领域的应用。除了讲解基于时间序列的异常检测的基础知识外，本书还探索无监督和半监督异常检测的相关内容。 学习《Python深度学习异常检测 使用Keras和PyTorch》后，你将全面了解异常检测的基本任务，掌握各种处理异常检测的方法(从传统方法到深度学习方
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