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运用PyTorch 探索自然语言处理与机器学习!这是一本兼顾理论基础和工程实践的入门级教程,基于 PyTorch,揭示自然语言处理的原理,描绘学术研究脉络,通过实践与项目展现技术与应用的细节,并提供可扩展阅读的论文出处。1.路线图:从基础工具、基本原理,到常用模型,再到领域前沿。 2.有项目:中文地址解析 + 诗句补充。 3.可实践:给出代码、数据集和论文出处。
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PyTorch神经网络实战:移动端图像处理 丛晓峰 彭程威 章军 机械工业出版社 9787111705284
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PyTorch深度学习简明实战 日月光华 清华大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书针对深度学习及开源框架——PyTorch,采用简明的语言进行知识的讲解,注重实战。全书分为4篇,共19章。深度学习基础篇(第1章~第6章)包括PyTorch简介与安装、机器学习基础与线性回归、张量与数据类型、分类问题与多层感知器、多层感知器模型与模型训练、梯度下降法、反向传播算法与内置优化器。计算机视觉篇(第7章~第14章)包括计算机视觉与卷积神经网络、卷积入门实例、图像读取与模型保存、多分类问题与卷积模型的优化、迁移学习与数据增强、经典网络模型与特征提取、图像定位基础、图像语义分割。自然语言处理和序列篇(第15章~第17章)包括文本分类与词嵌入、循环神经网络与一维卷积神经网络、序列预测实例。生成对抗网络和目标检测篇(第18章~第19章)包括生成对抗网络、目标检测。 本书适合人工智能行业的软件工程师、对人工智能感兴趣
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