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全新正版图书 PYTORCH计算机视觉实战:目标检测、图像处理·基肖尔·阿耶德瓦拉机械工业出版社978711173339 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
深度学年来计算机视觉应用在多个方面取步的驱动力。本书以实践为驱动,结合具体应用场景,基于真实数据集系统地介绍如何使用PyTorch解决50多个计算机视觉问题。 首先,你将学NumPy和PyTorch从头开始构建神经网络(NN),并了解调整神经网络超参数的很好实践。然后,你将学使用卷积神经网络(N)和迁移学图像分类任务,并且理解其中的工作原理。随后,你将学和三维多目标检测、图像分割、人体姿态估计等多个实际任务,并使用R-N、Fast R-N、Faster R-N、SSD、YOLO、U-Net、Mask R-N、Detectron2等框架实现这些任务。在自编码器和GAN部分,本书将指导你学表情替换、面部图像生成和面部表情处理技术。之后,你将学将计算机视觉与NLP技术(LSTM、transformer等)和强化学(深度Q学相结合,实现OCR、图像标题生成、目标检测和汽车自动驾驶智能体等应用。后,你将学将神经网络
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Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn PHP 机械工业出版社 七天无理由退货 团购优惠 正规发票
本书是一本在PyTorch环境下学学度学合指南,可以作为初学者的入门教程,也可以作为读者开发机器学时的参考书。 本书讲解清晰、示例生动,深入介绍了机器学的基础知识,不仅提供了构建机器学的说明,而且提供了构建机器学和解决实际问题的基本准则。 本书添加了基于PyTorch的深度学,介绍了Scikit-Learn。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学度学,介绍了用于生数据的生成对抗网络(GAN)和用于训练智能体的强化学后,本书还介绍了深度学动态括图神经网络和用于自然语言处理(NLP)的大型transformer。 无论是机器学新手,还是计划跟踪机器学展的研发人员,都可以将本书作为使用Pytho行机器学二之选。
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