1.内容上,处理好与全国计算机等级考试的关系和Python应用需求的关系。教材中的知识点覆盖了等级考试需要的核心内容,又删减了部分使用频率低的内容。 2.本书结构:本章内容概述 典型例题分析 问题与思考 习题与解答 等考试题 3.教材案例资源丰富。全书设计240个示例,覆盖Python的重要知识点。精心设计和编写课后习题,教材编写与教学资源建设同步,本书提供教学课件、微课视频、程序源码。
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Excel+Python轻松掌握数据分析 9787115623812 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
综合性强:本书将数据处理工具、统计学原理及其综合应用技巧进行了巧妙结合,使读者能够在一个统一的框架下掌握多种工具的使用方法,提升数据分析能力。内容丰富:详尽地比较了Excel、Python以及数据库等主流数据分析工具的优势和局限,同时指导读者如何根据具体需求灵活搭配这些工具。循序渐进:内容解析深入浅出,能够加深读者对每种工具在不同场景下应用的理解,附赠书中涉及到的源代码及图片文件,供读者边学边连。案例翔实:本书采用了生动的实际案例模拟方法,这些案例贴近职场实际,旨在帮助职场专业人士和自由职业者通过真实的业务场景来深化对数据处理的认识。使用 本书学习,读者可以更加灵活和高效地掌握数据分析技巧,在提高工作和学习效率的同时增强了自己的数据处理能力。
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英文原版 Python Crash Course Python编程 从入门到实践 第三版 Eric Matthes 英文
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《Python与数据挖掘》是一本适合教学和零基础自学的Python与数据挖掘的教程,即便你完全没有Python编程基础和数据挖掘基础,根据《Python与数据挖掘》中的理论知识和上机实践,也能迅速掌握如何使用Python进行数据挖掘。《Python与数据挖掘》已经被多所高校预定为教材,为了便于教学,书中还提供了大量的上机实验和教学资源。
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知乎、CSDN等各大论坛技术大牛推荐的Python自学入门畅销书《笨办法学Python》重磅升级,所有案例均基于Python3.6编写。免费提供长达5个小时的配套教学视频,用手机扫码在线观看视频,更方便。Zed A. Shaw创建了一套非常有效的Python 3学习体系,只要跟着学,你就会像Zed教过的数百万初学者一样获得成功!只要你能自律、投入和坚持!在本书中,你将通过完成52个精心设计的习题来学会Python语言。阅读这些习题,照着录入代码(不要复制和粘贴!),修正自己的错误,观察程序的运行。在这个过程中,你将学会计算机的工作原理,知道怎样的程序才算是好程序,以及如何读、写和思考代码。作者还提供了5个多小时的视频,教你如何破坏、修正和调试代码,整个过程就像一边做题一边直播一样。一开始会很难,但很快你就会上手,并且会感觉很棒!本书适合以下人群阅读
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跟着迪哥学Python数据分析与机器学习实战 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
·网易云课堂、51CTO、CSDN人气培训讲师迪哥唐宇迪老师多年实战经验汇总·30万学员共同的选择·面向零基础,沉浸式学习体验,打通从算法原理、数学推导到实例操作的疑难点,快速入门人工智能领域。1. 通俗易懂,快速入门对机器学习经典算法结合数学推导进行形象解释,实例演示。2. Python主导,实用高效使用数据领域主流语言Python及其分析与建模库作为课程核心工具。3. 案例为师,实战护航基于真实数据集,从零开始结合Python工具与机器学习算法完成整个案例实战。
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本书以Python3.7为编程环境,从基本的程序设计思想入手,逐步展开Python语言教学,是一本面向广大编程学习者的程序设计类图书。
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本书对于编程知识零基础的办公人士特别友好,其摒弃了晦涩的理论讲解,引入了实用的办公场景,为办公人士开辟了一条学习办公自动化的新路。本书精选典型办公案例以及通俗易懂的讲解,有助于办公人士掌握Python+Excel的联合使用,也有利于读者在大数据的应用上能够更进一步。本书代码简洁、思路清晰,在学习过程中只需简单地修改一下本书附赠代码就能够应用到实际的工作场景中,让学习和工作事半功倍。
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本书特色 本书在内容写作与设计上具有以下特色。 1.趣味案例引导,寓教于乐 本书摒弃了传统编程书籍枯燥乏味的理论讲解方式,通过丰富的趣味案例引导学习。从简单的 Python 快速入门到复杂的游戏编程,每个章节都配备了精心设计的案例,旨在通过实践操作加深理解,让学习过程变得生动有趣, 2.视频教程辅助,学习更高效 为了进一步提升学习体验,本书配套了详细的视频教程。这些视频由经验丰富的讲师录制覆盖了书中的所有知识点和案例解析。读者可以在阅读本书的同时扫码观看视频,加深对内容的理解和掌握。 3.由浅入深,循序渐进 本书内容安排科学合理,遵循由浅人深、循序渐进的原则。从Python的基本语法讲起,逐步深人到函数应用、数据结构、文件与异常处理、模块化编程、面向对象编程等内容。每个章节都设置了练习题,帮助读者巩固所学知
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Python数据科学手册(第2版) 热销经典新升级,一书掌握主流数据分析与机器学习工具:NumPy + pandas + Matplotlib + scikit-learn
1.【经典】热销经典新升级,上一版豆瓣评分 9.2,Amazon 4.6 星评 2.【热门】基于数据分析与数据科学超流行开源项目( GitHub 43.9k ) 3.【全面】一书掌握Python四大库:NumPy pandas Matplotlib scikit-learn NumPy(大规模数值数据) pandas(数据处理和分析) Matplotlib(数据可视化) scikit-learn(机器学习) 4.【实操】附赠所有示例和彩图的源代码,Jupyter Notebook一键运行
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用Python写网络爬虫 理查德 劳森 人民邮电出版社【正版书籍】 畅销推荐,正版保证,现货直发,物流快捷,优惠多多,欢迎选购!
作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式,网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言,你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。 《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南,讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。此外,本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据,以及有关爬取技术的更多真相,比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy创建了一个网络爬虫,并对一些真实的网站进行了爬取。 《用Python写网络爬虫》介绍了如下内容: 通过跟踪链接来爬取网站; 使用lxml从页面中抽取数据; 构建线程爬虫来并行爬取页面; 将下载的内容进行缓存,以降低带宽消耗; 解析依赖于JavaScript的网站;
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