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面向自然语言处理的深度学习:用Python创建神经网络232195
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算法精粹:经典计算机科学问题的Python实现 618正品图书限时直降!6.13-6.20全场叠加满49-5,99-10,149-15!
用Python语言求解计算机科学的经典问题
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【含配套视频教学】文旌课堂 python少儿编程从入门到精通 计算机编程基础程序设计 航空工业出版社F 全新正版,可开发票
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【正版】Effective Python [美]布雷特·斯拉特金 机械工业出版社 9787111523550 可开发票,正版现货,支持7天无理由退换货
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时间序列预测 基于机器学习和Python实现 [美]弗朗西斯卡·拉泽里著,郝小可 译 机械工业出版社 新华书店,电子发票,多仓就近发货
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深度实践OpenStack:基于Python的OpenStack组件开发 正版图书,下单速发,可开发票
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深入理解 Flask 掌握用Python创建强大动态Web应用的技术 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
Flask是在Python用户中为流行的Web开发框架。本书从一个简单的Flask项目入手,由浅入深地探讨了一系列实战问题,包括如何使用SQLAlchemy和Jinja等工具进行Web开发 如何正确地设计扩展性强的Flask应用架构和搭建MVC环境 对于各种NoSQL数据库的特性,何时应该、何时不应该及如何使用它们 通过使用Flask扩展快速实现用户的身份系统、RESTfulAPI、NoSQL查询、后台管理等功能 如何创建自己的扩展 使用Celery编写异步任务,使用py.test进行单元测试等 *后介绍了如何部署上线,包括使用自己搭建的服务器或使用各种云服务,以及如何权衡和选择这些不同的解决方案。
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贝叶斯思维 统计建模的Python学习法 官方正版 出版社直发
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Flask Web开发 基于Python的Web应用开发实战 正版图书,下单速发,可开发票
Flask能让开发者做主,自主选择程序的组件,甚至在找不到合适组件时,自行开发! 作者集25年软件开发经验,展示了自己使用Flask开发Web程序的工作流程。 从安装与环境设置讲起,目标则是搭建服务器端Web应用。 书中贯穿讲解一个程序,从寥寥几行代码逐章扩展,*终打造成功能完善的社交博客Flasky. 直接了当地给出必知必会的知识,为初学者提供进一步探索的起点。 全流程讲解Web应用开发,让中高级读者掌握**实践。
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【文轩】IOS自动化测试实战:基于APPIUM、PYTHON与PYTEST Storm 程立 正版书籍 旗舰店文轩官网
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OpenCV计算机视觉项目实战(Python版),清华大学出版社【新华书店总店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
(1)图书全彩印刷,代码以截图呈现,所见即所得;(2)对函数的数学原理进行解说,深入理解,高效应用;(3)从函数出发,讲解计算机视觉实际应用,紧贴工作需求。
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ROS 2机器人编程实战 基于现代C 和Python 3,机械工业出版社【新华书店总店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
《ROS 2机器人编程实战:基于现代C++和Python 3》融合了一线机器人工程师多年工作经验,精心选取的大量实例项目,手把手带领读者玩转ROS 2。循序渐进、由浅入深,书中配有二维码视频,使读者身临其境,迅速、深入地掌握各种经验和技巧。
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内容涉及Python语言的基本语法、常用内核脚本、Abaqus控件使用、插件开发到自定义应用平台开发等多个方面 专注于Abaqus GUI程序开发,详细介绍了20多种GUI控件的使用,可满足各类复杂GUI程序的开发需求 全彩印刷,书中所有代码均按照免费软件Notepad++中Python语言格式进行语法着色,方便读者阅读 人民邮电出版社异步社区提供本书配套程序源代码及CAE模型供读者下载学习使用。
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适读人群 :本书既适合各大研究机构和高校等单位的工作者阅读,也适合各行业工作人员以及在读的研究生和准备考研的大学生阅读,还适合需要进一步掌握科研论文插图的设计思路和绘制技巧的群体学习,以及对可视化有兴趣的读者。 1.数据分析师和独立数据可视化设计师传授丰富的实践经验和杰出的绘图技能,实用的科研论文配图绘制指南。 2.系统地介绍基于Python的科研论文配图的绘制技巧,提高读者的绘图效率。 3.100多种图形的详细绘制方法,200多个绘图用的源代码文件即学即用,轻松做出精美的科研和论文配图,让论文锦上添花。 4.全彩,图表案例精彩呈现,带来良好的阅读体验,方便理解和学习。 5.浙江大学计算机学院副院长陈为教授,图表大咖张杰、张敏和阿里云技术专家石璞东联名推荐。
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程序员的数学基础课 从理论到Python实践黄申人民邮电出版社9787115553614 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
本书紧贴计算机领域,从程序员的需求出发,精心挑选了程序员真正用得上的数学知识,通过生动的案例来解读知识中的难点,使程序员更容易对实际问题进行数学建模,进而构建出更优化的算法和代码。本书共分为三大模块:“基础思想”篇梳理编程中常用的数学概念和思想,既由浅入深地精讲数据结构与数学中基础、核心的数学知识,又阐明数学对编程和算法的真正意义;“概率统计”篇以概率统计中核心的贝叶斯公式为基点,向上讲解随机变量、概率分布等基础概念,向下讲解朴素贝叶斯,并分析其在生活和编程中的实际应用,使读者真正理解概率统计的本质,跨越概念和应用之间的鸿沟;“线性代数”篇从线性代数中的核心概念向量、矩阵、线性方程入手,逐步深入分析这些概念是如何与计算机融会贯通以解决实际问题的。除了理论知识的阐述,本书还通
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现代藏文字符自动分析——Python实现,西南交通大学出版社【新华书店总店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
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Pandas入门与实战应用基于Python的数据分析与处理,电子工业出版社【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
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图像处理与计算机视觉实践——基于OpenCV和Python,人民邮电出版社【新华书店自营店】 新华正版全新 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达!团购优惠咨询:13284178503
这是一本OpenCV中国团队出品的实践教材,面向本科院校“计算机视觉”实践课。本教材主要的特点是:1.以前沿的算法应用为主,不再花篇幅介绍一些过时的算法。2.软件采用开源计算机视觉库OpenCV,通用性高,有利学生就业。3.编程语言采用Python,易于编写和调试,学生可以专注在知识点上面,避免耗费太多时间在配置开发环境和调试程序上。
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数学要素 全彩图解 + 微课 +Python 编程 当当正版课外阅读书世界经典文学少儿名著童话故事书
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运筹优化常用模型、算法及案例实战——Python+Java实现 当当正版课外阅读书世界经典文学少儿名著童话故事书
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scikit-learn机器学习 第2版 掌握Python机器学习的有效工具 搞定scikit-learn的指南 官方正版 出版社直发
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【正版】 数据视觉艺术—从Excel数据可视化到Python数据可视化 曹鉴华,赵奇 中国水利水电出版社 9787522
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【正版】 智能家居设计:树莓派上的Python实现 贺雪晨,仝明磊,谢凯年,杨佳庆 清华大学出版社 9787302565
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OpenCV 4计算机视觉:Python语言实现(原书第3版) 约瑟夫 机械工业出版社 【新华书店正版图书书籍】 正版全新书籍 正规发票 多仓就近发货 85%城市次日送达 关注店铺可享店铺优惠!
计算机视觉是一门发展迅速的科学,涵盖了多种应用和技术。这本书不但适用于计算机视觉的初学者,也适用于计算机视觉相关领域的专家。通过学习本书,你将能够利用OpenCV 4和Python 3构建应用程序,将理论应用于实践。首先,你将了解OpenCV 4,以及如何基于Python 3在各种平台上安装OpenCV 4。然后,你将学习如何执行读取、写入、操纵,以及显示静态图像、视频和摄像头回传信号等基本操作,
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本书是一本基于OpenCV和Python的机器学习的实战手册,既详细介绍机器学习的及OpenCV相关的基础知识,又通过具体实例展示如何使用OpenCV和Python实现各种机器学习的算法,并提供大量示列代码,可以帮助你掌握机器学习的实用技巧,解决各种不同的机器学习的和图像处理问题。全书共2章,第章简要介绍机器学习的基础知识,并讲解如何安装OpenCV和Python工具 第2章展示经典的机器学习的处理流程及OpenCV和Python工具的使用 第3章讨论监督学习的算法,以及如何使用OpenCV实现这些算法 第4章讨论数据表示和特征工程,并介绍OpenCV中提供的用于处理图像数据的常见特征提取技术 第5章展示如何使用OpenCV构建决策树进行医疗诊断 第6章讨论如何使用OpenCV构建支持向量机检测行人 第7章介绍概率论,并展示如何使用贝叶斯学习的实现垃圾邮件过滤 第8章讨论一些非监督学习的算法 第9
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Python计算机视觉编程与应用 刘国华 每一章的结尾都附有必要的习题,供教学或自学练习使用,以便读者加深对本书所述内容的理解。
Python作为实现计算机视觉编程的第一大语言,简单方便,是一种效率极高的语言。本书共分10章,首先,介绍了Python的编程基础及其在计算机视觉中,关于传统图像处理方面的编程应用;其次,介绍了深度卷积神经网络的理论基础及PyTorch深度学习框架;最后,介绍了Python在图像分类、目标检测和语义分割中的典型应用,以及轻量化网络与迁移学习的相关知识。在每一章的结尾都附有必要的习题,供教学或自学练习使用,以便读者加深对本书所述内容的理解。
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