¥对比VBA学Python:高效实现数据处理自动化 9787121443107 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
VBA能做的Python也能做!详解xlwings,让Excel飞! 赠送电子书: 《xlwings API语言参考》《xlwings使用常见问题集》
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1.基于Pytho3.X讲解,内容编排由简到难,层层递进。 2.全书重点难点附带微课讲解,书网融合互动学习。 3.案例丰富,重视实践,着重培养读者的实际运用能力。
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像计算机科学家一样思考Python:第2版(第2版) 人民邮电出版社 新华书店正版,关注店铺成为会员可享店铺专属优惠,团购客户请咨询在线客服!
如果想要学习如何编程,从Python语言入手是一个很好的开端。本书从基本的编程概念开始,一步步引导读者了解Python语言,再逐渐掌握函数、递归、数据结构和面向对象设计等高阶概念。本书第2版及其辅助代码均已升级,支持Python 3。每章后的练习可以帮助读者加深对刚学的编程概念的理解。本书是高中和大学阶段的学生、自学者,以及需要了解编程基础的专业人士的理想读物。初学者可以在浏览器中学习如何开始Python编程。?从基础开始,包括语言的语法和语义。?掌握每一个编程概念的清晰定义。?循序渐进地学习值、变量、语句、函数和数据结构。?了解如何操作文件和数据库。?理解对象、方法和面向对象编程。?使用各种调试技巧来修复语法错误、运行时错误和语义错误。?通过一系列案例研究来探索函数、数据结构和算法。本书的示例代码均在GitHub仓库中维护,
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全新正版图书 Python自然语言处理东南大学出版社9787564178659 软件工具自然语言处理英文蔚蓝书店 正版图书保证质量 七天无理由退货让您购物无忧
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Python深度元学习算法 深度学习的发展的新方向 把脉元学习 追踪人工智能发展的前沿
立足于现有元学习、深度学习、机器学习技术,给出一套较为完备的深度元学习技术框架,同时加入了笔者所在课题组的一些最新研究成果,提出了一系列具有启发性的元学习算法和思考方向。 l行文力求浅显易懂、深入浅出,每章课后还配有相应的思考题,可以作为高等学校计算机相关专业研究生或高年级本科生理论教学,也可以作为学习深度元学习技术的参考书。
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2017年中国国务院印发《新一代人工智能发展规划》,提出了面向2030年新一代人工智能发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施,部署构筑国家人工智能发展的优势,加快建设创新型国家和世界科技强国。人才是强国的关键,大学高校专业分类众多,对于相关专业的学生,如何学好人工智能系列课程,成为了当下教育改革关注的焦点之一。 本教材以Python语言为对象,紧扣人工智能主题,选举的实战实例涵盖医学、商务等多个领域,通过基础知识讲解,逐步过渡到综合实例的应用。
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理论与实践并重、站在工程与科技的前沿; 提供书中全部程序源代码,可快速进阶到实用阶段 ; 由浅入深,理论结合实际,案例丰富实用 ; 取材科学、结构严谨、实用性突出。
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金融人工智能:用Python实现AI量化交易 机器学习知识+大量Python示例,帮助您走入AI金融新赛道,从过去到未来,全景式理解AI在金融领域的应用!
人工智能和机器学习的广泛应用给当今的许多行业带来了根本性的变革。在金融领域,人工智能技术也已锋芒初露。通过阅读本书,你将了解如何利用神经网络和强化学习等方法,对金融市场的走势做出预测。 作者伊夫 希尔皮斯科博士基于多年开发、回测和部署人工智能算法交易策略的实战经验,展示了将人工智能算法应用于金融场景的实用方法。本书包含大量Python示例,有助于你边学边练,轻松复现书中的所有结果。 * 学习人工智能的主要概念和算法,并了解通用人工智能和超级智能 * 理解机器学习和数据驱动的金融学将如何改变金融理论和实践 * 运用神经网络和强化学习等方法,发掘金融市场的统计失效现象 * 学习向量化回测和算法交易,并掌握人工智能算法交易策略的执行与部署 * 展望金融人工智能的未来,涉及基于人工智能的竞争和金融奇点
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零基础学Python网络爬虫案例实战全流程详解(入门与提高篇) 官方正品
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Python深度学习:基于TensorFlow 吴茂贵 王冬 李涛 杨本法 智能系统与技术丛书 官方正版
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Python算法设计与分析从入门到精通 112个算法实例+136集Python零基础扫盲课,零基础入门,主流算法,全面解析,实例丰富,快速提升,一本书破解面试难题+编程压力。
《Python算法设计与分析从入门到精通》提供了从Python算法入门到成为算法设计高手所必需的各类知识。图书特点如下。 (1)主流算法,全面解析。本书从算法的基础讲起,通过各种有趣的实例、形象的讲解、丰富的图示,一点一滴地渗透Python算法逻辑和数据结构知识,后通过实例篇强化算法运用。 (2)择选经典算法,全程图解。算法世界浩瀚无边,且比较抽象。本书精心择选那些在程序设计、求职面试中出现频率较高的经典算法,非常具有代表性。同时,本书为算法实例绘制了多幅形象、生动的分步骤图示,全程图解,读者可快速领悟背后的算法设计逻辑。 (3)边学边练,学以致用。你得到的不仅仅是一本纸书,而是全套的学习资源。112个算法实例 136集Python零基础扫盲课,边学边练,在实践中提升技能。 (4)精彩栏目,贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明
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案例丰富多彩 60多个好玩、有趣的项目案例,结合青少年的认知规律,激发孩子的学习兴趣。 图文精细标注 使用图片替换了大部分的文字说明,图解思路与步骤,一-目了然,简单易懂。 资源配套完备 提供所有案例的素材、源文件,以及项目拓展的答案、PPT课件,并且录制了微课视频,可扫描二维码下载或在线学习。 教师同步教学 参与的作者有省级教研人员,有多年教学经验的中小学信息技术教师(包括正高级教师、特级教师)。
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轻松学Python编程 零基础入门,轻松学会Python编程的核心知识和技术。附赠示例源代码、重点内容的多媒体视频教程和教学课件。
本书特色 《轻松学Python编程》主要包括编写和运行Python代码的方法、Python代码的组成结构、处理Python核心对象类型(数字、字符串、转义字符、列表、元组、字典、集合)、条件判断和循环(if、match、for、while)、创建和使用函数及其参数、处理不同作用域中的变量、创建与使用类和模块、处理不同类型的文件、使用Tkinter开发GUI程序、处理Python程序错误等。 《轻松学Python编程》赠示例源代码、重点内容的多媒体视频教程和教学课件。 读者人群 《轻松学Python编程》适合所有希望学习和从事Python编程或对Python编程感兴趣的用户,还可作为各类院校和培训班的Python编程教材。
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我的Python世界(修订版)玩《Minecraft我的世界》学Python编程 游戏、编程、创新巧妙融合!让你同时体验超级玩家、设计师和程序员的角色。用Python编程与游戏互动,激发你的创新潜能。
1.热门编程语言与热门游戏的巧妙结合,趣味性十足!带你轻松跨越软硬件的鸿沟,体验Python世界的魅力! 2.全新修订版,内容更丰富!不仅介绍了Python编程的基础知识,还新增了通过游戏控制Arduino等外部设备的功能。让你在享受游戏乐趣的同时,也能探索更多实用技能。 3.学习编程从来都不是一件枯燥的事,边玩边学更简单!从 剑球 游戏到五子棋,再到像素图像扫描仪,让你成为游戏世界的编程高手!
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Python和PySpark数据分析 详细介绍了如何将PySpark 应用到日常的数据科学工作中。源代码下载地址见书封底二维码。
《Python和PySpark数据分析》有 14 章和 3 个附录,详细介绍了如何将PySpark 应用到日常的数据科学工作中。通过通俗易懂的示例,介绍了PySpark中的实用知识点和语法,使你能够轻松掌握PySpark的核心概念,并将其应用于实际工作中。在本书中,你将学习如何使用 PySpark 进行数据预处理、模型训练和评估等常见的数据科学任务。每个章节都以具体的示例和案例展示了 PySpark 在不同情景下的应用方法和技巧。通过实际操作,你将了解如何使用 PySpark 处理大规模数据集、构建复杂的数据处理流程以及应对常见的数据质量和性能挑战。
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Python编程快速上手 让繁琐工作自动化 第2版 官方正版 出版社直发
畅销经典的匠心译著,原版图书美亚评分4.7星,被150 高校选用,高分佳作的全新升级,初版译著豆瓣评分8.9分,扫码看视频,边看边学,扫描书中二维码,观看为本书量身定制的教学视频
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内容丰富:涵盖Python与Excel/Word/PPT/PDF的配合应用 通俗易懂:循序渐进讲解知识点,非常适合零基础读者学习 讲解细致:逐行解析代码,让读者切实掌握编程思路和方法 实用宝藏:内容编排和案例设计从实际问题和需求出发 配套资源:免费赠送随书PPT 源代码 重点内容的讲解视频
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? 高校教师多年开发经验的结晶之作,深入浅出讲解使用Python语言进行游戏开发的方法。 ? 精选11个经典游戏案例,涉及不同的游戏类型,由浅入深剖析Python语言开发过程中遇到的问题,帮助读者快速掌握游戏程序设计的基本原理和方法,同时提高Python语言的编程能力。
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Python编程与计算思维 一本有计算思维的Python编程入门书
1.书中题目多为经典问题,且与数学相结合,贴近学生的学习经验,容易激发学生的学习兴趣,帮助学生体会程序设计解决问题的优势,且可以为其数学学习助力。 2.配有课件、例题与实践园题目的源程序和微课视频。
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Python编程(第四版) Python高手进阶宝典,包含大量实用Python编程技巧,涵盖Python编程的方方面面,完全更新到Python 3.x,是Python领域经典的开发指南
重磅推荐: Python袖珍指南(第五版) 本书是 Python 应用的手册指南,它涵盖了 Python 编程的方方面面,从系统管理到图形界面编程,从文本处理到网络编程,从数据库到语言扩展 这些主题的探讨中,作者提供了大量的实际代码,通过对这些代码的研读,对读者的 Python 编程水平以及实际业务问题的解决都将不无裨益。
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Python网络爬虫开发从入门到精通(第2版) 学爬虫、抓数据、提内容、存数据、懂反爬、学框架、用A1、会部署、重实战……
便于决策:获取大量数据深入分析,为业务决策提供更有力支持。 利于竞争:收集竞争信息,更好地了解市场动态和竞争对手策略。 学术研究:获取研究数据,在多个领域发挥重要作用。 开发应用:创建个性化应用,满足特定需求。 技能提升:掌握爬虫技能,帮助在求职中脱颖而出。 AI助力:借助AI,轻松学习爬虫技能 前景广泛:随着大数据和人工智能的发展,有助于适应未来技术发展趋势。
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Python区块链应用开发从入门到精通 Python零基础入门→区块链技术详解→区块链项目开发,从0到1就这么简单! 知识讲解+学习问答+实训练习+实战开发,体例丰富,活学活用!
1.理论与实践相结合:基于工程代码,每个理论都有对应的实践代码讲解,读者参考源码完成实例,就可以看到实践效果。 2.提供实训与学习问答:每章都有实训和学习问答,方便读者在学习后尽快巩固知识点,以便做到举一反三,学以致用。 3.内容知识体系系统、完整:剖析区块链的主要算法与底层原理,系统介绍区块链去中心化应用的开发流程。 4.易学易懂,实战项目检验:零基础读者也能轻松学会Python语言和区块链应用开发两大知识体系。
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Python机器学习:基础、算法与实战 全彩图解+视频讲解,人工智能时代,掌握Python机器学习超轻松
本书主要具有以下特色: 1.全彩印刷,全程图解,完 美呈现知识要点与实操步骤,为读者带来良好的学习体验。 2.内容循序渐进,先从Python基础入手,其次介绍常用库,然后通过应用实例和项目实例引导学习,知识结构由浅入深,便于学习。 3.案例丰富实用,全书穿插几十个大小实例,帮助读者边练边学,在实践中快速成长。
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Python金融风险管理FRM(实战篇) FRM考生,Python建模宝典,数据可视化缜密指南,赠送学习视频,全彩印刷、精美图表。来自北美金融从业者以及FRM持证者的Python风控感悟。
FRM是金融风险建模与管理的国际专业考试,是金融从业者的高级权威认证,其市场接受度和认可度非同一般。目前该考试的通过率较低,中国境内的持证者更是凤毛麟角。 FRM考试采用全英文形式,本身对语言要求很高,另外考试大纲涵盖范围之广泛、内容之丰富,对大多数考生来说,也是极大的挑战。其中,涉及到的各类经典金融风险模型资料更是全网难求。 《Python金融风险管理FRM(实战篇)》作者均为北美一线金融风险建模从业者,他们考察了大量现实状况,得出的结论是:无论你是仅仅需要通过FRM考试,还是为了满足实际的工作需求,你都需要具备一定的编程能力,能够由程序生成各种可视化的数据和流程。如此,才能对FRM考纲深入理解并融会贯通,进而熟练准确地运用到工作中。 Python是理工专业的工具,软件不难,但是融入到业务中则需要一定的思路和方法
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这是一本 算法入门 书,写给 正在学或刚学过编程语言,但是数据结构、算法零基础 的初学者。 本书的读者符合这样的画像:刚学过编程语言,C/C 、Java、Python 这几种语言中的任何一个都可以;有基本的编码能力,语法比较熟悉;编过一些代码,但仍然不熟练;不懂数据结构和算法,遇到较难的问题没有思路。 这位勤奋的读者有以下目标: (1)数据结构和算法入门,建立计算思维。 (2)大量编码,提高编码能力。 (3)参加蓝桥杯大赛并获奖。 如果读者准备参加蓝桥杯全国软件和信息技术专业人才大赛(软件类),看这本书正合适,因为题目大多是蓝桥杯大赛的真题,并且按照蓝桥杯大赛的要求进行了详细的解析。 本书也适用于准备其他算法竞赛,例如全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)、国际大学生程序设计竞赛(ICPC)、中国大学生程序设计竞赛(CCPC)、中国高校计算机大赛G团体程序设计天
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Python网络黑客攻防技术导论 带你全面认识现实生活中常见的黑客攻击,提供实用的Python 3源代码示例和解释
本书对一些潜在的网络攻击进行介绍,并且附上简短的源代码,证明侵入一个网络是多么容易、高效,甚至悄无声息。通过学习本书,读者不仅能够掌握真正的技术,还可以将其展示给经理或上级,在信息技术安全得到足够重视的情况下辅助决策。在本书的后,读者不仅能理解针对计算机网络的攻击是如何发生的,也能够基于自己的环境和需求修改样例。
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(1)知识覆盖全面,内容新颖独特,涵盖基于模型的算法、无模型方法、深度Q-学习、策略梯度和多智能体强化学习等算法以及国际前沿研究和热点方向。 (2)侧重基本概念和基础知识,总结提炼强化学习和深度强化学习的理论研究。 (3)重点突出在OpenAI Gym工具包下使用PyTorch和TensorFlow框架的深度强化学习算法。 (4)详尽分析特定场景领域的数学建模和理论推导过程,理论讲解深入浅出,应用实例简洁易懂,源代码清晰易理解。 (5)适合作为大学生的教材以及工程师的参考书籍。在有限篇幅内系统精炼地阐明基本理论、方法,辅以典型的理论分析、实例和相关程序,化繁为简,便于学习和认知。
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极速Python:高性能编码、计算与数据分析 系统性介绍Python高性能编程的各种工具和方法,重点讲解Python在大数据中的应用。示例代码扫描封底二维码下载。
《极速Python:高性能编码、计算与数据分析》直击Python编程要害。对于大型数据项目,过慢的代码运行速度是毁灭性的。在机器学习和大规模数据分析中,除了使用高性能的Python代码,还要使用经过优化的库、发挥计算机硬件的多核处理能力。满足计算速度后,还要优化计算资源、控制计算成本,而《极速Python:高性能编码、计算与数据分析》为读者提供了一整套高性能编程解决方案。
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由浅入深 快速入门 附赠格外视频讲解 知识全面 实例丰富 配套资源 辅助学习 在线交流 售后无忧 从基础入门讲解,到实战案例解析,再到拓展与应用,真正做到零基础到实战应用的一本实用教程。在基础入门部分,介绍了 Python 的语法基础,包括数据类型、流程控制、函数,数据的导入导出,数据处理的 NumPy 和 Pandas 库,数据清洗、数据分析、数据可视化和图像处理,以及正则表达式和爬虫方面的知识点;在实战案例部分,介绍了中文分词 jieba 库,并用三个完整的数据分析案例介绍了数据的清洗和分析过程;在拓展与应用部分,主要介绍了 Python 对文件系统的操作和格式化字符串的输出,并对数据库的操作、 Python 应用模块的 DIY 与发布,以及机器学习入门做了简单的介绍。 本书特色: 1、由浅入深,快速入门 本书定位以零基础为主,充分考虑到初
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案例学Python(基础篇) 循序渐进讲解Python语言的基本知识,案例趣味加实用;提供在线技术支持,解决自学者的痛点;配套资源丰富,包含视频、PPT、源码等
《案例学Python(基础篇)》通过典型案例详细介绍了Python的面向对象、文件操作、标准库函数、异常处理,多线程开发等基础内容,以及网络开发、Tkinter图形化界面开发、数据库开发、Flask Web开发、Django Web开发,数据可视化等应用。此外,还重点讲解了2个项目开发案例,帮助读者初步掌握Python开发基础。
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《案例学Python(基础篇)》通过典型案例详细介绍了Python的面向对象、文件操作、标准库函数、异常处理,多线程开发等基础内容,以及网络开发、Tkinter图形化界面开发、数据库开发、Flask Web开发、Django Web开发,数据可视化等应用。此外,还重点讲解了2个项目开发案例,帮助读者初步掌握Python开发基础。 《案例学Python(进阶篇)》通过典型的项目案例详细讲解了Python在实践中的具体用法,案例涵盖了Python语言应用的大部分领域,主要包括游戏开发、Web网站开发、数据可视化开发、网络爬虫开发、GUI桌面开发、多媒体开发、办公自动化开发、图像视觉开发、机器学习开发、深度学习开发等。
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Python编程从入门到实践第3版+Python编程实战+Python极客项目编程+Python编程快速上手 pytho
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Python玩转Excel:轻松实现高效办公 从最基础的工作簿、工作表说起,逐步介绍操作工作表、美化工作表、分析工作表数据、将数据以图表表达的方法
《Python玩转Excel:轻松实现高效办公》适合处理大量数据工作的财务人员、数据分析师等职场人士阅读,也适合作为高校程序设计相关课程的教材。
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Python高级编程 全面论述Python编程理论与案例实践!知名专家联袂推荐!配套丰富学习资源
Python简单易用,已经成为主流的编程语言之一。它提供了丰富的API和工具,无论是Windows、Mac还是Linux,均可轻松地跨平台运行Python。Python是面向对象的语言,可轻松实现集成封装、继承和多态的编程。Python不仅能完成基础编程,还可帮助解决如智能交通、生物信息、物理、建筑、地理信息、图像可视化、生命科学等领域复杂的数值计算问题。此外,在数字化时代,使用Python进行数据搜索与处理,将会越来越普遍。为便于读者高效学习Python编程理论与方法,本书涵盖以下读者关心的主题: 1. Python编程基础知识; 2. Python组合数据类型及使用; 3. Python函数及调用规则; 4. Python程序设计结构与算法; 5. 面向对象的程序设计方法; 6. 文件操作与异常处理; 7. Python的GUI设计; 8. Python绘图方法; 9. Python网络爬虫。
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Python从菜鸟到高手(第2版) 经典畅销书全面升级,十万开发者的选择 400集微课视频|500个案例|10万行代码|4个综合项目
李宁 私房菜谱 ? Python语法基础 ? Python高级编程 ? Python Web开发 ? Python GUI开发 ? Python爬虫技术 ? Python游戏开发 ? Python办公自动化 ? Python项目实战 李宁 实战项目 ? PyQt6游戏项目实战:俄罗斯方块 ? Pygame游戏项目实战:塔防 ? Python爬虫项目实战:抓取数据并存档 ? Python Web项目实战:基于Django的58同城项目设计
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Python数据分析与可视化实践 行业案例精粹+详细图解操作+配套同步视频+赠送教学PPT+配套数据代码
用理论结合实际案例,通过配套视频的操作讲解,让读者学到的不仅是相应的知识和技能,更是使用函数公式解决问题的基本逻辑原理和逻辑思维,以及解决问题的能力。用函数公式巧妙灵活的解决烦琐的大数据,让工作简单化智能化,高效便捷的提升工作效率
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Python科学计算入门日系图书 numpy sympy scipy pandas matplotlib应用方法 数据处
适读人群:用计算机解决数学问题的理工科学生、工程师和科研人员 初学科学计算的大中专院校相关专业学生、数据科学和人工智能等相关领域的工程技术人员 数据科学家 入门容易:针对初学者,专门介绍科学计算必需的Python编程知识及编程环境的搭建知识。 内容丰富:涵盖数组运算、数值计算、代数计算、数据处理和数据可视化知识,以及NumPy、SciPy、SymPy、pandas、Matplotlib等软件库的使用方法。 面面俱到:使用CSV、JSON、Excel等文件格式存取数据的方法。针对追求计算效率的读者,介绍通过Cython和Numba使Python代码实现高速化处理的方法。 兼容Jupyter Notebook交互式编程环境,实时运行代码并呈现结果,学习更直观更有趣。 装帧讲究:全文双色印刷,版面设计精美,让学习过程不枯燥。
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我跟爸爸学编程:从Python到C++ 从初中生的视角讲解Python和C++两种语言
用中小学生易于理解的语言来代替高深晦涩的专业术语。包含Python和C 两种语言的基本知识和编程技巧。将Python和C 两种语言进行比照讲解。书中提供了大量应用实例,并附有练习题。
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Python并行编程实战(第二版) 解决Python多线程和分布式系统挑战的70+个技巧
本书涵盖了Python中构建有效并发应用的前沿技术。本书介绍了并行编程体系结构,提供了基于线程和基于进程的并行性的基本技巧。你会学习利用threading和multiprocessing模块了解互斥锁、信号量、锁以及队列,所有这些都是构建并行应用的基本工具。MPI编程技巧会帮助你使用mpi4py的基本消息传递技术实现进程同步。另外,你会了解异步编程以及如何使用PyCUDA和PyOpenCL框架发挥GPU的强大功能。*后,你会了解如何用Celery设计分布式计算系统以及如何用PythonAnywhere、Docker和无服务器应用在云上部署Python应用。 读完这本书,你将能够自信地用Python构建并发高性能应用。
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Python AI-机器学习-深度学习 循序渐进,看了就能掌握!扫码看视频,你想知道的知识点,这里都有!
人工智能(Artificial Intelligence, AI)是目前非常火的研究方向,应用前景广阔。人工智能的核心是机器学习, Python语言设计非常好,快速、坚固、可移植、可扩展,并且具有很多图像加强库以及数值和科学计算工具。这些对于人工智能应用来说都是非常重要的因素。 机器学习和深层学习的深度很深,可以利用的范围也很广,市场上的很多书籍晦涩难懂。这本书采用 理论简述 实际数据集 Python 程序实现算法 分析数据的思路,根据实际数据集的分析目的,采用合适的主流机器学习算法来解决问题。
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Python数据分析与可视化项目实战 Python数据分析与可视化项目实战,全案例呈现,内容丰富实用,读者可以即学即用。扫码看视频,学习更高效。免费赠送案例代码。
《Python数据分析与可视化项目实战》专注于Python数据分析与可视化的实战指导,打破了传统的理论框架,注重实践和项目实战,适合有一定编程基础、想要深入学习数据分析和可视化的读者。 在内容设计上,采用了循序渐进的方式,逐步引导读者掌握数据分析和可视化的技能。每章以一个具体的项目示例为主线,详细讲解相关的理论知识和基本技巧,并提供实用的代码示例。读者在阅读过程中可以通过实际操作来加深对书中知识的理解和掌握。 书中每个项目案例都选取了具有代表性和实用性的主题,包括股票市场走势预测、城市自行车共享需求预测、电商客户数据分析等,这些项目案例不仅让读者理论与实践相结合,更让读者从不同领域的数据问题中受益良多,将理论知识应用于实际项目中。
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Python地理空间数据分析 计算机-编程-Python-数据分析
编辑推荐 托布勒的地理的第d一定律告诉我们,所有事物之间都相关,但是距离近的事物比距离远的关系更密切。但是当我们再看托布勒的第二定律:特定地理区域外部的现象对内部产生影响,就会理解为什么地理学家和数据分析师在数据故事和大规模研究项目中引入位置科学。 本书注重实践,地理空间专家、数据科学家、地理学家、地质学家,以及其他致力于数据分析和可视化的专业人员都能从中学到空间数据分析的基本知识。 本书作者展示了为什么发现并量化数据模式对空间数据分析非常重要。本书面向对Python结合地理空间分析有兴趣的专业人员和业余爱好者。 专家推荐 本书涵盖了各种数据可视化的问题,每一章都很有价值。通过阅读本书,我感到提升了使用Python工具解决地理空间数据问题的能力。 Patrick Viafore Robust Python作者
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《Python数据清洗》详细阐述了与Python数据清洗相关的基本解决方案,是使用Python和Pandas执行数据清洗任务的实用教程,提供了大量的数据清洗操作技巧。
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本书读者对象:想从零开始学Python编程的所有人,想用一种轻松的方式学Python数据分析的所有人 作者、剧本、漫画设计、漫画制作人员在日本各自的行业均有较强的影响力。 本书以 漫画 文字解说 的形式展开,并设计了一定的故事情节,可以让枯燥抽象的编程学习变得生动有趣。 在漫画中先提出一个问题,后续将围绕该问题展开论述,并用Python逐步解决问题,让读者明白学Python有什么用以及怎么用。 从编程是什么开始到能够用Python进行统计、计算、数据分析等,适合所有对Python编程感兴趣的零基础读者作为入门书学习。 漫画精美、语言通俗易懂,很容易看懂学会。 本书是一本可以让没有任何编程知识的读者轻松开始学习Python的入门书。它先用漫画结合一定的故事情节将读者引入Python世界,通过漫画简单学习Python的语法要点,在解说部分详细介绍Python编程
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Python数据可视化快速入门到精通 一本书学会Python数据可视化,入门者自学用书 初入职场开发人员查阅参考
①分层学习,学以致用。本书按基础、提高、案例、项目四个层级进行循序渐进的学习和实践,力争短时间快速掌握相关技能。 ②案例丰富,通过大量案例、实例讲解所学技能,举一反三,提高读者应用技能的能力。 ③本书配备了视频录像、资源库、社区技术支持、QQ在线等服务。
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Python趣味编程:从入门到人工智能 从Scratch到Python轻松进阶,手把手教你学习AI编程语言
《Python趣味编程:从入门到人工智能》从Scratch到Python轻松进阶,手把手教你学习AI编程语言 一学就会的零基础入门书;基于 Python 3.7 版本;从经典的hello, world学起;步步为营掌握Python语言;用Python玩转数学和算法;用Pyglet 写捕鱼达人游戏;用AI把照片变成世界名画;感受Python编程无限魅力。
¥28.10定价:¥59.00 (4.77折)
1.本书基于Python和CUDA介绍GPU编程 2.重点介绍如何通过GPU编程来实现高性能的并行计算 3.本书为读者供习题,并以 习题提示 的方式给出解题思路 4.异步社区为读者提供配套代码
¥38.00定价:¥79.90 (4.76折) 电子书:¥51.14
Python深度学习原理、算法与案例 涵盖深度学习的基础理论,以及常见的应用场景和代码实现
本书详解深度学习与机器学习基础、神经网络基础、卷积神经网络和循环神经网络、正则化与深度学习优化等内容,并剖析深度学习在计算机视觉、目标检测、文本分析、强化深度学习、TensorFlow模型、Transformer模型等方向的应用。 本书附录还给出机器学习和深度学习中用到的数学基础知识,包括线性代数、概率论和信息论等。 本书配套70个示例源码、PPT课件,所有示例源码都经过测试无误。
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本书配套资源丰富,包括教学大纲、教学课件、电子教案、习题答案、程序源码、教学进度表、混合式教学设计,作者还为本书精心录制了微课视频。
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Python数据科学实战 基于NumPy、Pandas、Matplotlib和scikit-learn这4个工具,从实战角度讲述如何处理、分析和可视化数据,如何用数据建立各种统计学或机器学习模型。
1.实战经验丰富:本书提供了大量真实案例和项目经验,展示了 Python 在获取、转换和分析数据方面的功能,帮助读者深入了解Python数据科学的应用场景和实际操作。 2.覆盖多个领域:本书旨在展示如何充分利用Python实现快速的数据处理,不仅涵盖了数据处理、分析和可视化,还涉及统计学和机器学习等多个领域,为读者提供了一个全面的数据科学知识体系。 3.深入浅出:作者通过生动的语言和详细的解释,将复杂的数据科学概念和算法简单化,让读者轻松上手,快速掌握Python数据科学的核心技能。 4.通过本书,你不仅会深入理解 Python 数据结构及其强大的第三方库,还会掌握如何聚合、合并、可视化和分析数据等。在企业管理、市场营销和金融等领域中,基于Python可以实现快速的数据处理。
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Python 3高级教程(第3版) oup进行Web抓取、使用Requests调用没有字符串的Web页面、用于分发和安装的新工具。
《Python 3高级教程(第3版)》从基础知识开始讲起,由浅入深,逐步介绍了函数、类、内置对象、对象管理、字符串、文档使用、测试等内容。Python 3终于把 Python 2中让人诟病的字节和字符串区分开了,因此本书用一整章的内容详细阐述Python 3中的字符串及相关新特性。不得不说,Python 3在处理字符串时相比其他语言要好很多。 在介绍函数和类时,《Python 3高级教程(第3版)》引入了大量你在实际项目中可能会用到的实战小技巧,你可以参考项目的案例代码,以便理解用法。本书原著被奉为 Python进阶神作 。对于有一定Python经验的程序员,本书将能够帮助你更好地理解Python 的运作原理,从而在工作中编写出更好的代码。
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Python程序设计教程 国家“双高”建设项目系列教材 全国测绘地理信息职业教育新形态教材
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Python深度学习第2二版 机器学习自然语言处理python人工智能入门书籍 keras运算kag 官方正版 出版社直发
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Python网络爬虫与数据分析从入门到实践 全流程实战讲解网络爬虫、数据清洗、文本处理、机器学习算法、数据分析与可视化
突出特色是实战,所有知识点都配合案例并给出详细操作,所有代码都有注释,可以说学习无障碍、无痛苦。 涉及多种流行的热门框架,包括爬虫框架如Urllib、BeautifulSoup、Scrapy,常用的数据分析库如Numpy、Pandas、Matplotlib等都进行了详细介绍。 全流程讲解,从获取数据、数据预处理到数据分析和数据可视化,面面俱到。 技术先进,除常用数据处理方法,还介绍了当前热门的中文文本处理,以及热门的机器学习算法在数据分析中的应用。 本书给出了大量示例和项目,可以帮助读者掌握一线技能,真正解决工作中遇到的问题。
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