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基于Python实现的遗传算法 [美]伊亚尔·沃桑斯基（Eyal Wirsansky） 著；吴虎胜 朱利 江川 吕龙 译 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
遗传算法是受自然进化启发的搜索、优化和学习算法家族中的一员。通过模拟进化过程，遗传算法较传统搜索算法具有更多优势，可为各式问题提供高质量的解决方案。本书基于Python语言将遗传算法应用于各种任务，提供在人工智能和其他很多领域应用遗传算法的实践经验。同时，本书涵盖了人工智能领域的新进展。
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作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式，网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言，你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南，讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。此外，本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据，以及有关爬取技术的更多真相，比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy创建了一个高级网络爬虫，并对一些真实的网站进行了爬取。《用Python写网络爬虫》介绍了如下内容：通过跟踪链接来爬取网站；使用lxml从页面中抽取数据；构建线程爬虫来并行爬取页面；将下载的内容进行缓存，以降低带宽消耗；解析依赖于JavaScript的网站；
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基于Python的金融分析与风险管理（第2版） 9787115571854 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
1.更丰富的教学内容：第2版从12章扩展到15章，并依次划分为基础篇、中阶篇以及高阶篇，方便读者从入门到进阶进行阶段性的学习； 1.更丰富的金融产品：第2版新增汇率产品、互换合约、商品期货、可提前行权的美式期权期货期权等，进一步完善“金融知识图谱”； 2.更广泛的量化模型：第2版新增现金流模型、汇率套利模型、股票定价模型、卡玛指数等，使读者能掌握更丰富的金融量化分析工具； 3.更完备的金融示例：第2版示例数量从第1版的224个增加至318个，以此多方面涵盖新增的金融产品与量化模型，相关数据更新至2020年。 4.更高阶的软件版本：优化了代码示例，使用更新的Python第三方模块，提升了代码性能。
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本书用实际生活中的例子带你了解常用的设计模式，介绍了诸多有关编写Python风格代码的底层细节和概念，包括故障排除、实践、系统架构和设计原则等，帮你解决每天都会遇到的问题。探索用工厂方法和抽象工厂来创建对象使用原型模式克隆对象使用适配器模式让不兼容的接口变得兼容使用代理模式保障接口安全使用策略模式动态选择算法使用修饰器模式，在不使用子类化的情况下扩展对象使用模型–视图–控制器模式将逻辑从用户界面解耦
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《易学Python》采用简洁、有趣、易学的方式对Python编程语言进行了讲解，其风格与通篇介绍编程特性、罗列语言功能的大多数编程图书不同，而是引导读者带着好奇，带着问题去学习的、掌握Python编程语言，继而编写真实而有用的程序。《易学Python》总共分为3部分，共2章，第部分介绍了为何使用Python来编程。从第2部分起，通过编写HunttheWumpus游戏带领读者认识并解决编程中的一些实际问题。例如，如何管理复杂的程序，确保其清晰易懂 如何在程序中使用Python标准库，以节省编程时间，同时让程序更容易理解 如何对编写好的程序进行测试 如何进行面向对象的程序设计。第3部分则使用框架对书中的程序进行完善，让读者对Python的强大功能有一个更深入的认识。本书还提供了一些Python资源，供读者深入学习的Python时参考。无论您是零基础的Python初学人员，还是具有其
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