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编写整洁的Python代码(第2版) 9787115588111 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
1. 介绍实现Python代码整洁应遵循的基本原则 2. 涵盖避免由不良代码导致的效率低下以及存在诸多隐患的代码的方法 3. 作者Mariano Anaya,软件工程师,专业背景深厚,项目经验丰富 4. 基于新的Pytho3.9,方便读者学习
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Maya Python 游戏与影视编程指南 正版图书,下单速发,可开发票
假设你正在Maya中为一个角色创建动画。在为此角色创建动画的过程中,你会发现自己在重复以下几个步骤。1. 引用一个角色。2. 导入一个动作捕捉动画。3. 设置帧范围。4. 引用背景场景。5. 配置摄像机。 如果参与一个包含10到50名动画师的大型制作项目,这些简单的步骤可能会带来一些问题。如果分解此过程,可以发现许多适合引入工具的地方。 首先,动画师需要查找角色的正确路径。可以在任意给定时间更改此路径,所以让动画师任意选择此文件可能导致挑选了错误的文件。包含角色列表的简单工具可帮助快速、可靠地完成此任务。 接下来,你需要一个工具来对将运动捕捉数据正确地导入角色控件的过程进行组织和管理。在此过程中,此工具也可设置动画的帧范围并将摄像机移动到正确的位置。 引用正确的背景场景,动画师每次手动搜索正确的文件时
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1.Python是一种优秀的动态语言,其应用领域非常广泛。Python语言具有免费开源、简单易学、可移植性和解释性强、可扩展可嵌入等优点。2.本书深入地介绍了Python语言,通过阅读本书,你可以了解Python高手常用的工具和技巧。3.本书并不会讲解所有的Python知识,只是教你快速掌握作为一名Python开发人员应该掌握的基本工具、基本术语和函数、标准库以及其他模块。本书包含如下内容:Python语法的核心元素 PDB调试器字符串与集合类型 unittest软件包函数和模块 面向对象编程异常 文件和资源管理生成器函数
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笨办法学Python 【正版图书】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《“笨办法”学Python(第3版)》是一本Python入门书籍,适合对计算机了解不多,没有学过编程,但对编程感兴趣的读者学习使用。《“笨办法”学Python(第3版)》以习题的方式引导读者一步一步学习编程,从简单的打印一直讲到完整项目的实现,让初学者从基础的编程技术入手,体验到软件开发的基本过程。《“笨办法”学Python(第3版)》结构很简单,共包括52个习题,其中26个覆盖了输入/输出、变量和函数三个主题,另外26个覆盖了一些比较的话题,如条件判断、循环、类和对象、代码测试及项目的实现等。每一章的格式基本相同,以代码习题开始,按照说明编写代码,运行并检查结果,然后再做附加练习。
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跟小海龟学Python少儿学编程 童晶,童雨涵 9787115583697 人民邮电出版社
1. 把turtle库应用于Python编程教学,让读者实现零基础上手。 2. 将Python语法和turtle绘图库的基础知识揉合在趣味案例的开发过程中,通过案例逐步学习新的知识,让读者边学边做。 3. 书中案例涉及绘制几何图案、错觉艺术、分形图形、互动程序、趣味游戏等多个领域,提升读者的兴趣。 4. 丰富的趣味案例。
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数据结构(PYTHON语言描述)(第2版) (美)肯尼思·A.兰伯特 书籍 人民邮电出版社
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本书涵盖了与Maya相关的Python的主要方面的内容,解答了有关Maya的多个Python实施问题,包括强大的PyMEL和漂亮的PyQt用户界面。本书内容包括基础知识和更的主题,分为3部分,共2章。第部分为Python和Maya的基础知识,第2部分是使用Python设计Maya工具,第3部分介绍了MayaPythonAPI基础知识。其中,面向对象编程和过程式编程、环境设置和PyQtGUI等一般性主题也有所涉及,但着眼点是在Maya中的集成。掌握了本书的内容,读者可为以后的学习的奠定坚实的基础。本书适用于运用MayaPython或MayaAPI编程的专业人员,以及影视脚本编写的专业人员。
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为满足用人单位对数据分析和挖掘人员在编程方面的技能要求,本书遵循由浅入深的原则,详细地介绍了利用Python及其相关工具实现数据分析和挖掘的实用技能。结合Python中成熟的Numpy、Pandas、MatPlotLib、Sklearn、Seaborn、Statsmodels和SciPy模块,实现数据分析与挖掘中关于数据的清洗、整理、探索、可视化、建模和评估等流程的操作,让每一位对数据分析或挖掘的从业者或感兴趣的读者都能从中学到所需的内容。十大常用数据挖掘算法及实战案例,如多元线性回归的预测模型、决策树分类模型、SVM分类模型、GBDT分类模型、K均值聚类模型等,基本覆盖用人单位对常用挖掘算法的需求。
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