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机器学习 使用OpenCV和Python进行智能图像处理 【正版】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
本书是一本基于OpenCV和Python的机器学习的实战手册,既详细介绍机器学习的及OpenCV相关的基础知识,又通过具体实例展示如何使用OpenCV和Python实现各种机器学习的算法,并提供大量示列代码,可以帮助你掌握机器学习的实用技巧,解决各种不同的机器学习的和图像处理问题。全书共2章,第章简要介绍机器学习的基础知识,并讲解如何安装OpenCV和Python工具 第2章展示经典的机器学习的处理流程及OpenCV和Python工具的使用 第3章讨论监督学习的算法,以及如何使用OpenCV实现这些算法 第4章讨论数据表示和特征工程,并介绍OpenCV中提供的用于处理图像数据的常见特征提取技术 第5章展示如何使用OpenCV构建决策树进行医疗诊断 第6章讨论如何使用OpenCV构建支持向量机检测行人 第7章介绍概率论,并展示如何使用贝叶斯学习的实现垃圾邮件过滤 第8章讨论一些非监督学习的算法 第9
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计算机视觉是一门发展迅速的科学,涵盖了多种应用和技术。这本书不但适用于计算机视觉的初学者,也适用于计算机视觉相关领域的专家。通过学习本书,你将能够利用OpenCV 4和Python 3构建应用程序,将理论应用于实践。首先,你将了解OpenCV 4,以及如何基于Python 3在各种平台上安装OpenCV 4。然后,你将学习如何执行读取、写入、操纵,以及显示静态图像、视频和摄像头回传信号等基本操作,
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本书以 知识点 例题解析 测试题演练 的形式,用通俗易懂的语言,简明扼要地介绍了相关知识点及R语言在数据科学中的具体应用过程,涵盖从数据挖掘基础到深度学习的丰富内容。如果你想快速对R语言在数据科学中的应用有一个整体认识,本书是一本很好的选择。 本书没有冗长的理论叙述,而是对知识点进行简要介绍,并通过具体的例子对知识点进行综合应用,后通过测试题(也给出了详细答案)对所学知识进行巩固,举一反三,以期实现融会贯通的目的。 在知识点介绍和例题解析过程中,在合适位置给出了一些图形图示,让知识展示更直观,更易理解。 在每章首页,给出一个有趣的图形,可让读者对本章知识有一个大概认识。 针对R语言基础薄弱的读者,在附录部分对R语言简单运算的内容进行了简要介绍。
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《Python无人机编程》的出版,是刘伟善名师工作室献给基础教育创新事业的一曲深情赞歌。它承载的,不仅是让无人机听从代码指令翱翔的技术奥秘,更是点燃万千少年心中创新火种、塑造未来科技公民核心素养的神圣使命;它践行的,不仅是前沿科技的普及教育,更是为国家在基础教育阶段早期发掘和培育拔尖创新英才探索路径的责任担当。
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Python树莓派开发从入门到精通 120个应用实例+5个行业项目案例+136集Python零基础扫盲课,零基础入门+范例导学+项目实战,轻松玩转树莓派。
《Python树莓派开发从入门到精通》以入门为主、进阶为辅,提供了从Python树莓派开发入门到编程高手所必需的各项知识。 (1)主流技术,全面解析。本书内容丰富,涵盖Python树莓派开发的方方面面,包括树莓派基础、树莓派使用Python、Linux命令、常用操作和常用服务、PIO、GPS、控制电机、OpenCV、传感器、Arduino应用,以及智能小车硬件项目。一本书教你掌握Python树莓派开发领域的主流核心技术。 (2)循序渐进,实战讲述。本书引领读者按照基础入门 核心框架 项目实战循序渐进地学习,符合认知规律。 (3)边学边练,学以致用。你得到的不仅仅是一本纸书,而是全套的学习资源。120个应用实例 5个行业项目案例 136集Python零基础扫盲课,边学边练,在实践中提升技能。 (4)精彩栏目,贴心提醒。本书设置了很多 注意 说明 技巧 等小栏目,有利于读者在学习过程
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1.理论和实践相结合。本书理论阐述通俗易懂,且尽可能避开计算机专业术语;同时本书突出财务实践,以便满足财经类专业学生对数据分析的需求。 2.案例丰富,讲解细致。本书案例丰富,讲解细致,案例数据来源于资本市场上市公司。 3.聚集应用,微课导学。本书内容讲解上聚焦于Python财务数据分析基础知识的应用,并在每章章首提供了微课导学,供读者学习使用。
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书《精通QTP——自动化测试技术》作者的又一力作 剖析移动端自动化测试工作机制与核心技术原理 详细解读Selenium WebDriver(3代) 前端UI自动化测试技术 涵盖Android、iOS 移动端App自动化测试 阐述Python Requests 接口API自动化测试 展示成熟的自动化测试实战架构 介绍7×24小时无人值守的测试自动化平台Jenkins环境搭建与配置 Selenium WebDriver是目前主流的UI自动化测试框架能强大,支持各种开发语言,本书1章和2章详细介绍UI自动化测试技术。 Python的Requests模块可以使我们轻松驾驭API接口测试的自动化工作。接口测试的自动化也是目前自动化测试的方向。本书5章和6章可以帮助读者快速学面的知识。 许多工作多年的测试工程师因为从事的领域或者测试项目的限制,工作中可能接触不到App测试,或者正准备开始App的自动化测试学。本书3章满足了读者这方面的学。 测试开发工程师
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由机器学习驱动的人工智能领域在过去十年中经历了一些惊人的变化。从一个纯粹的学术和研究领域开始,已经跨越多个领域,进入多个行业。包括推荐系统、自动驾驶技术、图像/语音/文本处理等技术正在多个领域广泛应用,并取得了巨大的商业价值。机器学习是人工智能的组成部分,是人工智能的核心。 由于多个领域的广泛应用,催生了巨大的人才需求,为此,近年来,各高校纷纷开设智能科学与技术专业,人工智能专业,数据科学与大数据专业。传统的计算机科学与技术专业,软件工程专业也开设人工智能方向。机器学习是其中重要的核心课程,学习和掌握机器学习技术具有巨大的社会需求。 目前很难选择一部适合应用类高校学生特点的机器学习教材,在次背景下,我们选择编写以面向实际应用,以理论学习与案例应用并重的机器学习教材。
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