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Python在数据分析中的应用——统计分析方法与计量模型实践
Python是当前最流行的数据分析工具之一，在做数据分析时我们经常会用到一些统计学基础知识和概念，如概率，分布，直方图，箱体图，分位数等，会构建统计分析模型和计量经济模型进行探索性分析、回归分析、方差分析、时间序列分析等，进行模型的参数估计和估计参数的假设检验等。本书关注Python在数据分析中的应用，结合具体示例讲解如何应用Python进行多元回归分析、如何进行多元统计分析推断、如何设定模型和数据、如何识别和检验异方差性、如何进行面板数据的分析、如何构建联立方程模型、时间序列模型并进行分析等内容。本书除了讲解常用数据分析方法基础理论之外，还针对具体应用示例，强调Python的实现方式，为每个应用示例编写Python执行代码，除了在书中展示具体代码及其运行结果，本书配套提供每个示例所需数据和代码。
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Python数据分析与可视化 编者:张洪忠//赵儒林//宋丽丽//王庚|责编:王斯龙 立信会计 【新华正版图书】
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Python是当前最流行的数据分析工具之一，在做数据分析时我们经常会用到一些统计学基础知识和概念，如概率，分布，直方图，箱体图，分位数等，会构建统计分析模型和计量经济模型进行探索性分析、回归分析、方差分析、时间序列分析等，进行模型的参数估计和估计参数的假设检验等。本书关注Python在数据分析中的应用，结合具体示例讲解如何应用Python进行多元回归分析、如何进行多元统计分析推断、如何设定模型和数据、如何识别和检验异方差性、如何进行面板数据的分析、如何构建联立方程模型、时间序列模型并进行分析等内容。本书除了讲解常用数据分析方法基础理论之外，还针对具体应用示例，强调Python的实现方式，为每个应用示例编写Python执行代码，除了在书中展示具体代码及其运行结果，本书配套提供每个示例所需数据和代码。
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