深度学习与TensorFlow实战 李建军、王希铭、潘勉 著 人民邮电出版社 【速开发票，此书为单本而非一套，支持7天无理由退换】
本书主要讲解深度学习和TensorFlow的实战知识，全书分为10章，主要内容如下：第1章为深度学习概述，包括深度学习的基础知识、深度学习的生产力实现—TensorFlow、数据模型、TensorFlow项目介绍、TensorFlow工作环境的安装与运行；第2章为机器学习概述，讲解机器学习的定义、任务、性能、经验、学习算法、线性回归实例和TensorFlow的完整运行脚本；第3章介绍从生物神经元到感知器的内容，讲解基于MCP神经元实现布尔逻辑、感知器、使用感知器做分类等；第4章介绍人工神经网络，讲述的内容包括从感知器到多层感知器、带有权值的MCP神经元—感知器、反向传播神经网络、使用人工神经网络分类mnist；第5章介绍Logistic回归与Softmax回归；第6章介绍卷积神经网络，讲述感知器模式识别、卷积操作、卷积神经网络的结构、使用TensorFlow实现卷积神经网络的实例；第7章介绍循环神
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深度学习与TensorFlow实战 李建军、王希铭、潘勉 著 9787115478849 人民邮电出版社 【速开发票，优质售后，支持7天无理由退换】
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深度学习与TensorFlow实战李建军、王希铭、潘勉 著人民邮电出版社（正版旧书）9787115478849 正版旧书，保证质量，此书为单本而非一套，电子发票！
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人民邮电出版社TensorFlow深度学习与TENSORFLOW实战李建军等人民邮电出版社9787115478849
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深度学习
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深度学习与TensorFlow实战 快速上手深度学习实践教程 每章配有实战例子强化学习效果
本书对深度学习的解读更为基础、简洁、生动。市面上大多数同类书籍直接以Google提供的TensorFlow官方文档和官方教程为范本，只对其主要内容进行改编。然而上述文档主要面向熟练掌握深度学习的开发者，缺失了大量的基本知识（为了了解有些知识点，还需要阅读大量文献），这导致刚入门的读者难以理解其中晦涩的表述和大量的专业术语。本书以简单、生动、凝练的方式书写，同时还使用了大量的图片和例子做比喻，使学习成本降到* 低。本书每个章节之后配有一个简单的代码实战例子。通过实例，读者可以得到及时的反馈，强化学习的效果。
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