
Python编程入门经典 (美)佩恩 著,张春晖 译 清华大学出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
《Python编程入门经典》(作者James Payne)主要介绍Python3.1。Python3.1发布于2009年,是Python程序语言的主版本。由于Python是一门跨平台的语言,本书中的内容和示例适用于任何平台(除非特别指出的例外情况)。在可能独立于平台的情况下,本书中的示例都尽量设计成跨平台的。此外,由于Python 3.1相对较新,并非所有支持库都被更新到可以在Python3.x下工作。在这种情形下,如果某些理论需要详细解释,本书将使用Python 2.6代替Python 3.1。
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【认准正版 量大优惠】编程4册 c++从入门到精通java入门python编程Autocad从入门到精通零基础自学C语言 正版新书 正规电子发票 联系客服领取
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!Python语言在Abaqus中的应用 曹金凤 等 著 机械工业出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
倾情打造Abaqus二次开发平台。 Python语言基础 Abaqus的脚本接口 快速建模 自动后处理\访问输出数据库 监控分析作业\参数分析\优化分析 《Python语言在Abaqus中的应用》特色: 概念准确,通过大量实例进行讲解,读者很容易理解。由浅入深,循序渐进的科学编排方式,读者容易掌握。对代码进行详细全面的解释,读者学习过程中没有任何障碍。内容从实际应用出发,文字通俗易懂,深入浅出,读者不需要具备很深的理论知识,即可轻松地使用Python语言进行二次开发。随书光盘给出了重要实例的脚本源代码文件、CAE模型文件、I N P文件和ODB文件,以方便读者学习。
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Python新手使用Django架站的16堂课 何敏煌 清华大学出版社,【正版可开发票】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
本书免费赠送范例网站的源码和网站文件夹结构及其文件,下载地址:pan.baidu./s/1pLIuFXp(注意区分数字和英文字母大小写)1.详细的步骤教学,按图操作,快速上手2.深入分析Django的MVC/MTV架构3.多个实用的网站开发范例,即学即用到个人网站4.从设计、规划到实践,16堂课使你轻松成为网络架站高手
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Python入门经典 Katie Cunningham 人民邮电出版社,【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Python从菜鸟到高手 李宁 著 清华大学出版社,【正版保证】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Python数据科学手册 (美)杰克·万托布拉斯(Jake VanderPlas) 著,陶俊杰,陈小莉 译 人民邮电出版 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
Python语言拥有大量可用于存储、操作和洞察数据的程序库,已然成为深受数据科学研究人员推崇的工具。本书以IPython、NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn这5个能完成数据科学大部分工作的基础工具为主,从实战角度出发,讲授如何清洗和可视化数据、如何用数据建立各种统计学或机器学习模型等常见数据科学任务,旨在让各领域与数据处理相关的工作人员具备发现问题、解决问题的能力。·IPython和Jupyter:为使用Python提供计算环境·NumPy:用ndarray实现高维数组的高效存储与操作·Pandas:用DataFrame实现带标签 列式数据的高效存储与操作·Matplotlib:实现各种数据可视化·Scikit-Learn:用高效整洁的Python实现重要的机器学习算法
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Python高性能编程 (美)戈雷利克(Micha Gorelick),欧日沃尔德(Ian Ozsvald) 著,胡世杰 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
适读人群 :Python程序员,有Python语言基础想要得到进阶和提高的读者 Python代码仅仅能够正确运行还不够,你需要让它运行得更快。通过探索设计决策背后的基础理论,本书帮助你更加深刻地理解Python的实现。你将学习如何找到性能瓶颈,以及如何在大数据量的程序中显著加快代码。 如何利用多核架构或集群的优点?如何构建一个在不损失可靠性的情况下具备可伸缩性的系统?有经验的Python程序员将学到针对这些问题或者其他问题的具体解决方案,以及来自那些在社交媒体分析、产品化机器学习和其他场景下使用高性能Python编程的公司的成功案例。 通过阅读本书,你将能够: ■ 更好地掌握numpy、Cython和剖析器; ■ 了解Python如何抽象化底层的计算机架构; ■ 使用剖析手段来寻找CPU时间和内存使用的瓶颈; ■ 通过选择合适的数据结构
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Python OpenCV从入门到精通 明日科技 清华大学出版社【正版】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
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Python算法详解 张玲玲 人民邮电出版社【正版书】 全国三仓发货,物流便捷,下单秒杀,欢迎选购!
- 以“从入门到精通”的写作方法构建内容,让读者入门容易。 为了使读者能够完全看懂本书的内容,本书遵循“从入门到精通”基础类图书的写法,循序渐进地讲解算法的知识。 - 破解语言难点,以“技术解惑”贯穿全书,绕过学习中的陷阱。 为了帮助读者学懂算法,每章都会有“技术解惑”模块,让读者知其然又知其所以然。 - 书中包含大量典型实例。 书中有195个实例,通过这些实例的练习,读者有更多的实践演练机会。 - 通过群和网站论坛实现教学互动,形成互帮互学的朋友圈。 本书作者为了方便给读者答疑,特地提供了网站论坛、群等技术支持,并且随时在线与读者互动。让大家在互学互帮中形成一个良好的学习编程的氛围。网站名称和群号,详见本书前言部分。
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Python数据分析与挖掘实战 张良均、王路、谭立云、苏剑林 著 9787111521235 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员,10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发,以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线,深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程,实践性极强。 本书共15章,分两个部分:基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理,实战篇介绍了一个个真实案例,通过对案例深入浅出的剖析,使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验,同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中,应充分利用随书配套的案例建模数据,借助相关的数据挖掘建模工具,通过上机实验,以快速理解相关知识与理论。 基础篇(第1~5章),第1章的主要内容是数据挖掘概述;第2章对本书所用到的数据挖掘建模工具Python语言进行了简明扼要的说明;第3章、第4
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机器学习微积分一本通(Python版)(全彩印刷) 9787302585619 清华大学出版社
本书语言简明,案例丰富,实用性强,适合有志于机器学习领域的研究者和爱好者、海量数据挖掘与分析人员、金融智能化从业人员阅读,也适合作为高等院校机器学习相关专业的教材。
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矩阵力量:线性代数全彩图解+微课+Python编程 鸢尾花书 从加减乘除到机器学习 Github/知乎数学可视化大神生姜博士作品 硬核品鉴数学之美
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【文轩】PYTHON网络爬虫开发从入门到精通(第2版) 刘延林,徐清徽 编著 正版书籍 北京大学出版社【善水图书 正版保 【本店支持开发票 如需帮助请联系客服】
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Python 3爬虫、数据清洗与可视化实战 零一;韩要宾;黄园园 电子工业出版社 线上线下同步销售,请咨询客服查询库存后下单,避免纠纷。
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正版 编程真好玩:青少年学PYTHON一本通 快学习教育 机械工业出版社 9787111654377 部分书籍售价高于定价严者慎拍
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精通Python网络爬虫:核心技术、框架与项目实战 韦玮 著 9787111562085 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
本书从技术、工具与实战3个维度讲解了Python网络爬虫: 技术维度:详细讲解了Python网络爬虫实现的核心技术,包括网络爬虫的工作原理、如何用urllib库编写网络爬虫、爬虫的异常处理、正则表达式、爬虫中Cookie的使用、爬虫的浏览器伪装技术、定向爬取技术、反爬虫技术,以及如何自己动手编写网络爬虫; 工具维度:以流行的Python网络爬虫框架Scrapy为对象,详细讲解了Scrapy的功能使用、高级技巧、架构设计、实现原理,以及如何通过Scrapy来更便捷、高效地编写网络爬虫; 实战维度:以实战为导向,是本书的主旨,除了完全通过手动编程实现网络爬虫和通过Scrapy框架实现网络爬虫的实战案例以外,本书还有博客爬取、图片爬取、模拟登录等多个综合性的网络爬虫实践案例。 作者在Python领域有非常深厚的积累,不仅精通Python网络爬虫,在Pyth
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正版书籍 PYthon网络爬虫入门到实战 杨涵文,周培源,陈姗姗 机械工业出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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![用Python写网络爬虫[澳]理查德·劳森(Richard Lawson) 著;李斌 译人民邮电出版社978711543](images/model/guan/url_none.png)
用Python写网络爬虫[澳]理查德·劳森(Richard Lawson) 著;李斌 译人民邮电出版社978711543 正版旧书,保证质量,此书为单本而非一套,电子发票!
《用Python写网络爬虫》讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序,内容包括网络爬虫简介,从页面中抓取数据的三种方法,提取缓存中的数据,使用多个线程和进程来进行并发抓取,如何抓取动态页面中的内容,与表单进行交互,处理页面中的验证码问题,以及使用Scarpy和Portia来进行数据抓取,使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取,旨在帮助读者活学活用书中介绍的技术。 《用Python写网络爬虫》适合有一定Python编程经验,而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。
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Python开发技术详解 周伟 著 机械工业出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
Python是目前最流行的动态脚本语言之一。《Python开发技术详解》共27章,由浅入深、全面系统地介绍了利用Python语言进行程序开发的知识和技巧,包括Python的安装和环境配置、Python的基本语法、模块和函数、内置数据结构、字符串和文件的处理、正则表达式的使用、异常的捕获和处理、面向对象的语言特性和设计、Python的数据库编程、wxPython库的使用、HTML应用、XML应用、Django网页开发框架的使用方法、测试驱动开发模式应用、Python进程和线程、Python系统管理、网络模块、Python图像处理和游戏开发、Python扩展和嵌入以及Windows下的Python开发等。为了便于读者学习,《Python开发技术详解》每个章节都提供了详尽的例子,结合实例讲解各个知识点。 《Python开发技术详解》适合Python爱好者、大中专院校的学生、社会培训班的学生以及用Python语言进行系统管理、GUI开发
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![用Python写网络爬虫 [澳]理查德·劳森(Richard Lawson) 著;李斌 译 人民邮电出版社【正版书籍】](images/model/guan/url_none.png)
用Python写网络爬虫 [澳]理查德·劳森(Richard Lawson) 著;李斌 译 人民邮电出版社【正版书籍】 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《用Python写网络爬虫》讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序,内容包括网络爬虫简介,从页面中抓取数据的三种方法,提取缓存中的数据,使用多个线程和进程来进行并发抓取,如何抓取动态页面中的内容,与表单进行交互,处理页面中的验证码问题,以及使用Scarpy和Portia来进行数据抓取,使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取,旨在帮助读者活学活用书中介绍的技术。 《用Python写网络爬虫》适合有一定Python编程经验,而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。
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:Python袖珍指南(第五版) 本书是Python应用的手册指南,它涵盖了Python编程的方方面面,从系统管理到图形界面编程,从文本处理到网络编程,从数据库到语言扩展……这些主题的探讨中,作者提供了大量的实际代码,通过对这些代码的研读,对读者的Python编程水平以及实际业务问题的解决都将不无裨益。
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![Python机器学习入门 [美]安德烈亚斯·穆勒、莎拉·圭多 著 东南大学出版社](images/model/guan/url_none.png)
Python机器学习入门 [美]安德烈亚斯·穆勒、莎拉·圭多 著 东南大学出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
机器学习已经成为许多商业应用和研究项目的一个组成部分,同时拥有广泛研究团队的大型公司也投入到这个领域。如果你使用Python,即使是初学者,《Python机器学习入门(影印版 英文版)》也将教你如何构建自己的机器学习解决方案。有了目前可用的丰富数据,机器学习应用程序只受限于你的想象力。 你将学习使用Python和scikit-learn库所需的全部步骤来创建成功的机器学习应用程序。《Python机器学习入门(影印版 英文版)》作者安德烈亚斯·穆勒、莎拉·圭多专注于使用机器学习算法的实践方面,而不会过多讨论其背后的数学原理。熟悉NumPy和matplotlib库将有助于你从《Python机器学习入门(影印版 英文版)》中获得*多信息。 有了《Python机器学习入门(影印版 英文版)》,你会学到:机器学习的基本概念和应用程序各种广泛使用的机器学习算法的优点
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Scrapy是一个源的Python爬虫框架,可以用来轻松提取从页面数据。Scrapy带有丰富的特性,可通过简单的编码或配置来访问,从而可以节省发人员数周的发时间,并高效地提取所需数据。Scrapy有一个高度活跃且迅速增长的社区,而且已经成为黑客、创业者和Web爬取专家的首 选框架。本书讲解了Scrapy的基础知识,讨论了如何从任意源提取数据,如何清理数据,以及如何使用Python和第三方API行处理,以满足自身需求。本书还讲解了如何将爬取的数据高效地馈数据库、搜索引擎和流数据处理系统(比如Apache Spark)。在学习完本书后,你将对数据爬取胸有成竹,并将数据应用在自己的应用程序中。本书内容:使用HTML和Xpath提取所需的数据;使用Python编写Scrapy爬虫,并在网络上行爬取操作;将数据推送到任意数据库、搜搜引擎或分析系统的方法;配置爬虫,使其下载文件和图形,

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基于Python的大数据分析基础及实战 余本国 9787517064992 水利水电出版社 【速开发票,优质售后,支持7天无理由退换】
《基于Python的大数据分析基础及实战》是一本介绍如何用Python 3.6进行数据处理和分析的学习指南。其主要内容包括:Python语言基础、数据处理、数据分析、数据可视化,以及利用Python对数据库的操作、自建Python应用库的共享发布等。 《基于Python的大数据分析基础及实战》分3个部分:第1部分为基础知识,第2部分为实战案例,第3部分为拓展与延伸。本书内容丰富,讲解通俗易懂,非常适合本科生、研究生,以及对Python语言感兴趣或者想要使用Python语言进行数据分析的广大读者。
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《自学Python——编程基础、科学计算及数据分析》是面向Python初学者的一本实用学习笔记。全书共10章:第1章介绍Python的基础知识,包括Anaconda、IPython解释器、Jupyter Notebook等Python基本工具的使用;第2章介绍Python的基本用法,包括基本语法、数据类型、判断与循环、函数与模块、异常与警告以及文件读写等;第3章介绍Python的进阶用法,包括函数进阶、迭代器和生成器、装饰器、上下文管理器以及变量作用域等;第4章介绍常见的Python标准库的使用;第5章介绍Python的科学计算基础模块NumPy,包括NumPy数组的基本操作、广播机制、索引和读写;第6章介绍Python的可视化模块Matplotlib,包括基于函数和对象的可视化操作;第7章介绍Python的科学计算进阶模块SciPy,包括一些高等数学的操作;第8章介绍Python的数据分析基础模块Pandas,包括Series和DataFrame的使用;第9章介绍Python的面向
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