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本书特色： 起点低，即使没有任何编程经验，也能轻松掌握，重点讲解Java基础知识，对一些设计模式也有所介绍，对代码进行了详细注释，阅读起来很容易理解，全书提供了190个实例和2个综合案例，非常实用。 本丛书的作者团队对计算机程序设计类图书市场有很好的敏感性，对出版动态有准确的把握，对计算机技术的发展进行长期跟踪。该团队长期以来致力于计算机图书的内容提供和策划，已经出版的多个系列图书都在计算机图书市场上有良好的口碑，都曾经了当年的计算机程序设计书。
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Java for Engineers and Scientists provides you with the tools, techniques, and understanding necessary to create and maintain Java programs as well as to prepare a solid foundation for more advanced work. The large numbers of examples and exercises in the text are drawn from basic engineering and scientific disciplines and are appropriate to and introductory language-based course.
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本书的目标非常简单：就是向读者提供大量的可按需要进行裁减的Java源程序代码。正是基于这个出发点，本书提供了上百页用来演示Java语言图形处理能力的Java源程序代码。大量的Java代码覆盖了各类图形图像的显示技术，其范围从简单的多边形一直到三维立体动画。
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《JavaXML应用程序设计》从程序设计的角度讲解了XML的系统知识。《JavaXML应用程序设计》主要内容包括XML基础知识，XML应用程序，使用CSS格式化XML页面，使用XSL显示XML页面，XML文档类型定义，XML中的名称空间，XMLSchema概述，XML的数据源对象，JAXP与JavaXML程序设计，JavaSAX程序设计，使用DOM管理XML文档，使用JDOM管理XML文档和XML对象加载型配置系统设计。《JavaXML应用程序设计》由浅入深，由易到难，通过丰富的教学案例的应用技术。
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数据分析是包含检查、清洗、转化和建模的整个过程，旨在发现有用的信息。Java是实现数据分析任务的流行语言之一。《Java数据分析（影印版·英文版）》将提供数据科学和相关流程步骤的快速概览。你将从中学到统计数据分析技巧，并通过流行的Java API和类库把它们实现。你还能在实际案例中学到诸如分类和回归之类的机器学习概念。在这个过程中，你将熟悉RapidMinet和Weka等工具，了解这些Java工具如何更有效地用于分析。还会学到如何与关系型、NoSQL和时间序列数据打交道。《Java数据分析（影印版·英文版）》也将介绍如何利用不同的Java类库创建富有洞见又容易理解的图表。学完《Java数据分析（影印版·英文版）》，你将对多种数据分析技巧和相应的Java实现拥有扎实的基础知识。
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