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![Numpy数据处理详解—Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法 [日]吉田拓真,尾原飒著,陈欢 译 中国水利水](images/model/guan/url_none.png)
Numpy数据处理详解—Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法 [日]吉田拓真,尾原飒著,陈欢 译 中国水利水
适读人群:NumPy经常作为Python的基础软件库使用,任何学Python编程的读者几乎都需要掌握NumPy的使用方法,是机器学习工程师、数据科学家、数据分析师和科研人员都需要掌握的Python软件库。 内容丰富:全面系统地讲解NumPy的使用方法,涵盖NumPy数组操作、NumPy数学函数应用和NumPy机器学习编程等知识。读者可将此书作为案头手册,随时查阅。 通俗易懂:用通俗易懂的语言、详细介绍了大数据时代,NumPy在机器学习和数据科学中的高性能计算方法,读者可快速学会。 代码演示:用大量代码对知识点进行演示,Ipython交互式执行环境让结果可视化,可让学习更简单。最后还以案例的形式介绍了NumPy在机器学习中的应用,包括基础篇、理论篇、实践篇,以及深度学习篇、文字识别篇和强化学习篇。 装帧讲究:全文双色印刷,让学习过程不枯燥,版面设计精美
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本书主要介绍了Django编程开发与运维过程中涉及的方法、技巧和实战经验,共分5篇。“第1篇 基础”介绍用Django开发Web应用的基础知识;“第2篇 后台项目实战”通过开发一个商城系统的后台来融合前面章的知识点;“第3篇 进阶”通过Django Rest Framework框架来设计和实现RESTful风格的接口,以及分层的自动化测试和基于Redis的缓存技术;“第4篇 前台项目实战”使用前后端分离的方式开发商城系统前台,涉及Vue.js、Axios、Vue Router、Vuex、RESTful接口等技术。“第5篇 部署运维”涉及Django的传统部署,Django的Docker部署,持续集成,持续交付和持续部署,运维监控。本书通过完整的商城系统实例,融合了Django开发中涉及的知识点;通过大量实例手把手带领读者从需求、开发、集成、代码安全检测、测试、部署上线等环节践行“软件开发运维一体化”的理念。
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这是一本OpenCV中国团队出品的实践教材,面向本科院校“计算机视觉”实践课。本教材主要的特点是:1.以前沿的算法应用为主,不再花篇幅介绍一些过时的算法。2.软件采用开源计算机视觉库OpenCV,通用性高,有利学生就业。3.编程语言采用Python,易于编写和调试,学生可以专注在知识点上面,避免耗费太多时间在配置开发环境和调试程序上。
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适读人群 :本书适合没有Python基础且需要处理大量Excel数据的办公人员阅读,也可以作为学习Python数据分析的入门教程。 .围绕数据分析的全流程,系统、全面地介绍数据分析的主要知识点。 .对照Excel学习Python数据分析,降低学习门槛,方便快速上手。 .知识点全面,覆盖xlwings、openpyxl、pandas、Matplotlib和Seaborn等常用库。 .突出案例实战,帮助读者形成数据分析的思维模式。 .提供书中用到的Excel文件和对应的Python源代码,供读者免费下载使用。
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本书主要采用理论学习与实践操作并重、上层应用与底层原理相结合的方式讲解数据分析师需要掌握的数据分析基础知识,包括基础理论、关联规则分析、回归分析、分类分析、聚类分析、集成学习、自然语言处理、图像处理和深度学习。每章内容从7个方面展开讲解:包括应用场景、算法原理、核心术语、Python编程实践、重点与难点解读、习题和主要参考文献及推荐阅读书目。 本书在编写过程中不仅充分借鉴了国内外著名大学设立的相关课程、专家学者的代表性成果,以及近几年的热门畅销书,而且也考虑到了国内相关课程的教学以及相关从业人员自学的需求。 本书可以满足数据科学与大数据技术、大数据管理与应用、计算机科学与技术、管理工程、工商管理、数据统计、数据分析、信息管理与信息系统、商业分析等多个专业的教师、学生的教学和学习需要,
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实用性:着眼于Pandas 实战应用,探讨深层次的技巧问题。 详尽的实例:每一章都附有大量的实例,通过实例介绍知识点。 全面性:涵盖了Pandas 应用的所有知识,以及实战应用中的关键问题。 实用性:在内容表现上,采用大量的图表,使整本书的风格生动、形象
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Python简单易用,已经成为主流的编程语言之一。它提供了丰富的API和工具,无论是Windows、Mac还是Linux,均可轻松地跨平台运行Python。Python是面向对象的语言,可轻松实现集成封装、继承和多态的编程。Python不仅能完成基础编程,还可帮助解决如智能交通、生物信息、物理、建筑、地理信息、图像可视化、生命科学等领域复杂的数值计算问题。此外,在数字化时代,使用Python进行数据搜索与处理,将会越来越普遍。为便于读者高效学习Python编程理论与方法,本书涵盖以下读者关心的主题: ? Python编程基础知识; ? Python组合数据类型及使用; ? Python函数及调用规则; ? Python程序设计结构与算法; ? 面向对象的程序设计方法; ? 文件操作与异常处理; ? Python的GUI设计; ? Python绘图方法; ? Python网络爬虫。
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