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本书适合学习的Python3的入门读者,也适用对编程一无所知,但渴望用编程改变世界的朋友们!本书提倡理解为主,应用为王。因此,只要有可能,小甲鱼(作者)都会通过生动的实例来让大家理解概念。虽然这是一本入门书籍,但本书的“野心”可并不止于“初级水平”的教学。本书前半部分是基础的语法特性讲解,后半部分围绕着Python3在爬虫、Tkinter和游戏开发等实例上的应用。编程知识深似海,小甲鱼没办法仅通过一本书将所有的知识都灌输给你,但能够做到的是培养你对编程的兴趣,提高你编写代码的水平,以及锻炼你的自学能力。,本书贯彻的核心理念是 实用、好玩,还有参与。
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如今“程序设计”已经是越来越普及的课程,让人人拥有程序设计的能力已是各个学校信息技术课程的重点。算法是计算机科学专业非常重要的基础课程,也是有志从事信息技术领域的专业人员必须学习的一门基础理论课程。为了帮助更多人能够比较轻松地了解各种算法的重点,全书采用丰富的图例来阐述算法的基本概念,包括分治法、递归法、贪心法、动态规划法、迭代法、枚举法、回溯法等,并应用不同算法延伸出重要数据结构,例如数组、链表、堆栈、队列、树形结构、图形、排序、查找、哈希表等。本书使用Python语言编程实现算法,是一本简单有趣的算法入门书。
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金融科技系列:Python金融实战案例精粹(第2版) 9787115598981 正版图书,收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考,以实物为准。(书名没写全多少册的均为单本价格)
本书是《基于Python的金融分析与风险管理(第 2 版)》的姊妹篇,致力于为金融领域的从业者及高校师生打造基于 Pytho的高性能解决方案。 作者精心整合了源于现实金融市场和日常实务工作的100多个原创案例,涉及400多项编程任务及相关的编程示例。本书还提供配套资源(如源数据、配套彩图和PPT讲稿)帮助读者改善阅读体验。 如果你是打算投身金融领域的新手或在校学生,本书就是你了解金融业务的一扇窗;如果你是希望拥抱Python变身金融科技达人的职场老手,本书将成为你爱不释手的修炼秘笈。
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适读人群 :有Python编程经验的开发人员 本书适用于任何希望以可持续和可维护的方式开发代码的Python开发人员。 注意,这并不是您的本Python书;阅读本书前您应该熟悉Python控制流,并且以前使用过类。 如果:你正在寻找更具入门性的图书,建议先阅读Mark Lutz(O'Reilly)的《Learning Python》(中文版:《Python学习手册》) 本书将研究用户定义的类型,例如类和枚举,以及Python的类型提示系统。还将探讨如何使Python可扩展,以及如何使用一个全面的测试策略作为安全网。读完本书你将能够使用Python类型编写更清晰、更易于维护的代码。 主要内容: 部分“为代码添加类型注解”。介绍类型检查如何在保证健壮性的工作中扮演重要角色。 第2部分“定义你自己的类型”。用面向对象的思维增加代码的健壮性。 第3部分“可扩展的Python”。借助一些设
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这是一套前所未见的数学书,更是一套具备极高颜值的书。姜伟生博士自谦“*”,实际上他是国际金融企业的金融科技专家。很难想象一位以“术数”为业的金融家具备如此的分享动机,同时,姜博士有着的艺术品位和设计能力,不仅承担了这套书的精深内容,更承担了全系图书的整体设计。希望读者从枯燥的常规数学书中解脱出来,赏心悦目地慢慢走入缤纷的数学宇宙。
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《Python源码剖析:深度探索动态语言核心技术》适合于Python程序员、动态语言爱好者、C程序员阅读。 作为主流的动态语言,Python不仅简单易学、移植性好,而且拥有强大丰富的库的支持。此外,Python强大的可扩展性,让开发人员既可以非常容易地利用C/C++编写Python的扩展模块,还能将Python嵌入到C/C++程序中,为自己的系统添加动态扩展和动态编程的能力。 为了更好地利用Python语言,无论是使用Python语言本身,还是将Python与C/C++交互使用,深刻理解Python的运行原理都是非常重要的。
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- 以“从入门到精通”的写作方法构建内容,让读者入门容易。 为了使读者能够完全看懂本书的内容,本书遵循“从入门到精通”基础类图书的写法,循序渐进地讲解算法的知识。 - 破解语言难点,以“技术解惑”贯穿全书,绕过学习中的陷阱。 为了帮助读者学懂算法,每章都会有“技术解惑”模块,让读者知其然又知其所以然。 - 书中包含大量典型实例。 书中有195个实例,通过这些实例的练习,读者有更多的实践演练机会。 - 通过群和网站论坛实现教学互动,形成互帮互学的朋友圈。 本书作者为了方便给读者答疑,特地提供了网站论坛、群等技术支持,并且随时在线与读者互动。让大家在互学互帮中形成一个良好的学习编程的氛围。网站名称和群号,详见本书前言部分。
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Python简单易用,已经成为主流的编程语言之一。它提供了丰富的API和工具,无论是Windows、Mac还是Linux,均可轻松地跨平台运行Python。Python是面向对象的语言,可轻松实现集成封装、继承和多态的编程。Python不仅能完成基础编程,还可帮助解决如智能交通、生物信息、物理、建筑、地理信息、图像可视化、生命科学等领域复杂的数值计算问题。此外,在数字化时代,使用Python进行数据搜索与处理,将会越来越普遍。为便于读者高效学习Python编程理论与方法,本书涵盖以下读者关心的主题: ? Python编程基础知识; ? Python组合数据类型及使用; ? Python函数及调用规则; ? Python程序设计结构与算法; ? 面向对象的程序设计方法; ? 文件操作与异常处理; ? Python的GUI设计; ? Python绘图方法; ? Python网络爬虫。
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