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二手python语言程序设计教程赵璐9787313210050上海交通大学出版社极速发货任选 备注
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Python 3.6零基础入门与实战 正版图书,下单速发,可开发票
Python语言因其具有丰富且强大的库,以及简单容易上手的特性,目前几乎活跃在所有的技术领域,包括人工智能、大数据分析处理、机器学习与深度学习、金融量化交易、网络开发、服务器编程、Web编程、运维自动化、物联网等领域。越来越多的新人都急切希望找到一本容易上手的Python入门书。本书就能满足零基础读者的Python需求,书中所有的知识点都通过大小示例让读者反复练习,激发读者学习兴趣,快速掌握Python编程技巧,获得生产力。
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PyTorch深度学习入门 曾芃壹深度学习框架Pytorch教程 Python神经网络编程人工智能基础教材书籍
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![利用Python解决数学问题(原书第2版) [英]萨姆·莫利](images/model/guan/url_none.png)
利用Python解决数学问题(原书第2版) [英]萨姆·莫利 Python赋能数学,让计算更简单!70+案例,100+代码,解锁数学应用新姿势!
权威作者:牛津大学DataSig项目工程师萨姆 莫利执笔,融合数学理论与工程实践; 案例驱动:从NumPy基础到复杂微分方程求解,代码即学即用,降低理解门槛; 跨界应用:突破传统数学教材边界,衔接人工智能与数据科学需求; 资源完备:GitHub代码库持续更新,Jupyter Notebook环境适配,学习路径清晰。
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正版书籍 Python自动化运维快速入门 郑征 清华大学出版社 支持电子发票 确认收货后联系客服提供邮箱
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对照EXCEL,零基础学PYTHON数据分析 杨开振 人民邮电出版社 9787115607881
适读人群 :本书适合没有Python基础且需要处理大量Excel数据的办公人员阅读,也可以作为学习Python数据分析的入门教程。 .围绕数据分析的全流程,系统、全面地介绍数据分析的主要知识点。 .对照Excel学习Python数据分析,降低学习门槛,方便快速上手。 .知识点全面,覆盖xlwings、openpyxl、pandas、Matplotlib和Seaborn等常用库。 .突出案例实战,帮助读者形成数据分析的思维模式。 .提供书中用到的Excel文件和对应的Python源代码,供读者免费下载使用。
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OpenCV 4.0+Python机器学习与计算机视觉实战 针对使用OpenCV和其他机器学习库开发高级实际应用程序的计算机视觉领域爱好者,以帮助他们掌握相应技能
《OpenCV 4.0 Python机器学习与计算机视觉实战》首先阐述了图像滤镜和特征匹配之类的概念,并介绍了如何使用诸如Kinect深度传感器之类的自定义传感器、如何在3D模式下重建和可视化场景、如何对齐图像以及如何将多幅图像组合为一幅图像等。 在本书的高级项目部分,你将学习到如何通过神经网络识别交通标志和面部情绪,以及如何使用神经网络检测和跟踪视频流中的对象。 学习完本书之后,你将获得实际编程经验,并能熟练地根据特定的业务需求开发自己的高级计算机视觉应用程序。本书还探索了多种机器学习和计算机视觉模型,例如支持向量机(SVM)和卷积神经网络等,这些都有助于你开发自己的实际问题解决方案。
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跟我学PYTHON四级教学辅导潘晟旻、姜迪、丁黎明9787302640585清华大学出版社考试/教材/教辅/论文/教材/ 正版可开发票 请联系在线当当客服
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Python机器学习一本通 合了Python和机器学习两个热门领域,学习和掌握机器学习。
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Python大数据与机器学习实战 9787121384257 电子工业出版社
很系统:阐释数据工作的全貌,具有全局思维。 很实践:讲解十三个基础算法和七类统计学方法。 很快速:主次分明,在学习时间和难度两方面降低学习成本。 很前沿:实战章节引入近几年的前沿技术。 很典型:六大综合实例:决策、NLP、时间序列、图像处理等。 很易懂:语言风格通俗易懂,包含大量举例和相关基础概念。
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Python 预测之美:数据分析与算法实战 9787121390418 电子工业出版社 正版图书支持发票 七天无理由退货让您购物无忧
适读人群 :1、对预测专题感兴趣的朋友 2、数据分析、数据挖掘、机器学习、人工智能方向的从业者 3、大学相关专业的老师和学生 预测基础:预测概念理解、预测方法论、分析方法、特征技术、模型优化及评价 预测算法:多元回归分析、复杂回归分析、时间序列及进阶算法 预测案例:短期日负荷曲线预测、股票价格预测
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High Level Programming Language Python(高级语言程序设计Python) 全英文Python语言程序设计,包括大量案例,提供教学PPT课件。
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本书针对每种模式识别算法,分为理论基础和实例操作两部分进行介绍。读者掌握基础理论后,通过实例可以了解算法的实现思路和方法;进一步掌握核心代码编写,就可以很快掌握模式识别技术。 书中涵盖人工智能与模式识别,涵盖模式识别概述、贝叶斯分类器设计、判别函数分类器设计、聚类分析、模糊聚类分析、神经网络聚类设计、模拟退火算法聚类设计、遗传算法聚类设计、蚁群算法聚类设 计、粒子群算法聚类设计。
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适读人群 :本书适合有编程经验的读者阅读,也可用作高等院校计算机相关专业的教学用书或培训机构的参考用书。 本书先概述了Python语言的基础编程特征,引出了一些具有Python特色的概念和问题,然后着重介绍反映了Python语言特点的各种特征以及相关编程和应用技术,以期让读者了解如何使用Python语言针对实际问题进行程序开发,进而提高程序的模块化、可读性和易维护性。本书还给出了多个应用实例供读者练习实践,使其能够巩固所学知识,提高正确运用Python程序结构和技术的能力。 本书包括以下主要内容: Python语言的基本编程特征、Python的数据功能和重要性质。 开发复杂和大型程序有关的问题,以及相关的Python特征和应用技术。 程序的功能分解、信息局部化、模块化。 Python中面向对象机制的相关
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![从零开始学PYTHON(第2版) [美] 约翰·保罗·穆勒(John Paul Mueller) 著 武传海 译 编程语](images/model/guan/url_none.png)
从零开始学PYTHON(第2版) [美] 约翰·保罗·穆勒(John Paul Mueller) 著 武传海 译 编程语
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适读人群 :程序员 大专院校的师生和培训学校 1.内容丰富,范例众多 本书的范例几乎覆盖了主流的Python应用领域,通过讲解众多的实例,帮助读者有效地学习和使用Python的强大功能,并逐步步入Python开发高手之列。 2.贴心提示和注意事项提醒 本书根据需要安排了“注意”等小板块,帮助读者理解相关知识点及概念,更快地掌握Python的应用技巧。 3.通过提供答疑服务 读者阅读本书时,无论遇到任何问题,都可以通过群随时与笔者互动。
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适读人群 :程序员 大专院校的师生和培训学校 1.通过实例循序渐进地讲解Python应用程序开发技术,易于阅读。 2.实例涵盖了常用的Python应用领域,帮助读者快速掌握Python的强大功能。 3.贴心提示和注意事项提醒,帮助读者理解相关知识点及概念,更快地掌握Python的应用技巧。 4.提供群答疑服务,可以随时与作者互动,辅助读者顺利学习Python开发。 5.是学习Python开发的实用教程,适合Python开发初学者、软件工程师、测试和自动化框架开发人员。
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为满足广大职场人士用Python实现Excel办公自动化的需要,我们于2020年8月编写出版了《超简单:用Python让Excel飞起来》。2021年7月,我们又根据读者的反馈进行改进,采用新的编写思路和内容架构,编写出版了《超简单:用Python让Excel飞起来(实战150例)》。这两本书侧重于以基础和案例的形式帮助读者解决实际工作问题,但是由于篇幅有限,对于代码中涉及的模块、函数和属性只做了简要介绍,故而有部分读者反映读起来不够 解渴 。为了更好地满足读者的学习需求,我们又组织编写了这本《超简单:用Python让Excel飞起来(核心模块语法详解篇)》,作为前面两本书的配套用书。
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基于Python的模拟电路仿真器 [美]迈克尔·萨林 基于Python全面掌握模拟电路仿真器,解决开发过程中的各种难题
本书重点介绍模拟电路仿真器的内部工作原理,并阐述了在开发过程中出现的各种难题的解决方案,并以Python作为代码环境展示算法原理。本书包含丰富的示例、练习和图表来进行详细说明,通过实际运行代码演示电路仿真算法,让读者直观地了解各种方法的优缺点。本书提供了所有常见的现代电路仿真器的细节,并提供了用于仿真的Python代码下载(www.cmpreading.com)。对于感兴趣的读者,附录还介绍了仿真实现所涉及的基本数学定理。本书可供集成电路相关从业者阅读,也可供集成电路相关专业的研究生及高年级本科生阅读。
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