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这是一本系统讲解Python完整编程语法和实战开发应用的程序设计图书,基础知识的讲解全面详尽,实例丰富,大量的技巧提示与图文解析,和详细的代码注解,帮助读者快速领悟Python编程思想和掌握Python编程的核心知识,本书的实践篇分别从并发编程、IO编程、网络编程、数据库编程、图形界面、网络爬虫、Flask编程等不同应用领域的角度来讲解编程的开发应用,全面提升读者学习Python语言在不同领域的实战应用技能。 本书知识体系全面、系统而详尽, 它不仅可以作为读者学习Python编程开发的起步工具,而且可以作为编程开发过程中的查询手册。 本书配备288集(66小时)的视频讲解和600多个实例源码分析,赠送项目实战、PPT课件和源代码,提供QQ等多种答疑方式,读者可以对照源码边学边操作,轻松享受Python的编程大餐。
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Python 3图像处理实战 学习Python图像处理的入门书籍
本书提供了Windows PC和树莓派两种平台,基于NumPy、Matplotlib和Scikit-Image库及Python语言,结合大量实例,对图像处理进行智能化讲解。本书可作为学习Python图像处理的基础读物和本科生教材或参考资料。
¥37.60定价:¥79.00 (4.76折)
Python数据挖掘技术及应用(微课版) 提供全套PPT教学课件、专业培养计划、教案、课程大纲、教学进度表。
l 内容系统全面:全面介绍数据挖掘的经典和主流算法 l 原理浅显易懂:循序渐进阐述各类数据挖掘算法原理 l 配套视频教程:提供配套视频讲解数据挖掘算法实现 l 算法代码实现:使用Python 3.6.2实现书中所有算法 l 配套资源丰富:配有教学课件、数据集和源代码
¥32.80定价:¥69.00 (4.76折)
超简单:用Python+AI高效创作让短视频飞起来:实战108例
本书专为短视频内容创作者打造的实战指南,其核心在于将流行的Python编程语言与新兴的AI工具相结合,为短视频的创作与编辑开辟了智能高效的路径。本书通过循序渐进的方式,让无编程基础的读者也能轻松掌握Python编程环境搭建、语法基础以及视频后期制作的全过程。此外,还提供了短视频数据分析和AI工具应用的深度指导,以提升创作的科学性和效率。书中包含108个精选实战案例,每个案例都附有详细解析和代码示例,确保读者能快速上手并灵活运用。配套的素材文件和代码文件使读者在实践中加深理解,实现从理论到实践的无缝衔接。不论是短视频内容创作者、自媒体人,还是视频剪辑爱好者和Python编程初学者,都能从本书中获益,提升自己的创作能力和竞争力。
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利用Dask扩展Python性能 释放Python潜能,利用Dask让数据处理速度飞跃提升!
Dask 是一个使用 Python 进行并行计算的框架,使得并行计算可以从一台机器上的多 个核心扩展到拥有数千台机器的数据中心。它具有低级任务 API 和更高级别的以数据为 中心的 API。低级任务 API 支持 Dask 与各种 Python 库的集成。拥有公共 API 使得工具 生态系统能够围绕 Dask 得以发展,以适应各种用例。
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Python 3.7网络爬虫快速入门 基于Python 3.7,快速掌握网络爬虫编程
如果想学习Python 3.7实战的内容,那么网络爬虫开发是一个不错的选择。作为获取数据的手段之一,网络爬虫有它独特的魅力,是一个很好的用来满足个人兴趣爱好的Python编程入门项目。本书针对Python网络爬虫开发初学者,通过一些小示例以及每章*后的爬虫实战案例,让读者反复练习、学完就会。
¥22.50定价:¥49.00 (4.6折) 电子书:¥17.15
Numpy数据处理详解——Python机器学习和数据科学中的高性能计算方法 chatgpt聊天机器人 人工智能 深度学习
适读人群:NumPy经常作为Python的基础软件库使用,任何学Python编程的读者几乎都需要掌握NumPy的使用方法,是机器学习工程师、数据科学家、数据分析师和科研人员都需要掌握的Python软件库。 内容丰富: 全面系统地讲解NumPy的使用方法,涵盖NumPy数组操作、NumPy数学函数应用和NumPy机器学习编程等知识。读者可将此书作为案头手册,随时查阅。 通俗易懂: 用通俗易懂的语言、详细介绍了大数据时代,NumPy在机器学习和数据科学中的高性能计算方法,读者可快速学会。 代码演示: 用大量代码对知识点进行演示,Ipython交互式执行环境让结果可视化,可让学习更简单。后还以案例的形式介绍了NumPy在机器学习中的应用,包括基础篇、理论篇、实践篇,以及深度学习篇、文字识别篇和强化学习篇。 装帧讲究: 全文双色印刷,版面设计精美,让学习过程不枯燥。
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Python机器学习及实践 通过实例讲述Python机器学习的理论、方法及关键技术实现,书中给出80多个实例,机器学习零基础者也可以快速上手
《Python机器学习及实践》内容由浅入深,既有原理介绍,又有实战操作,使读者在实践中掌握相关知识,并为解决问题提供详细的方法。 《Python机器学习及实践》具有超强的实用性,实例丰富,书中给出了80多个实例让读者理解概念、原理和算法。 《Python机器学习及实践》以理论与实践相结合为出发点,介绍Python机器学习的相关内容,即使没有机器学习基础的读者也可以快速上手。
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新版python从入门到精通零基础自学python编程从入门到实战计算机书籍实践自学全套书教程快速上手程序设计前端开发游
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Python 3.6零基础入门与实战 基于Python3.6.4,快速掌握大数据处理工具
Python语言因其具有丰富且强大的库,以及简单容易上手的特性,目前几乎活跃在所有的技术领域,包括人工智能、大数据分析处理、机器学习与深度学习、金融量化交易、网络开发、服务器编程、Web编程、运维自动化、物联网等领域。越来越多的新人都急切希望找到一本容易上手的Python入门书。本书就能满足零基础读者的Python需求,书中所有的知识点都通过大小示例让读者反复练习,激发读者学习兴趣,快速掌握Python编程技巧,获得生产力。
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Python快乐编程——机器学习从入门到实战 500分钟视频,11个实战项目,教学大纲、PPT课件、习题答案、源码、教学设计等
《Python快乐编程 机器学习从入门到实战》设计了11个实战项目,涵盖主流应用,读者可以边学边练、更快入门; 配套资源丰富,包括500分钟教学视频、PPT课件、实战项目源码、、教学大纲、习题答案、教学设计等。
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Python零基础项目开发快速入门(完全自学微视频版)python编程 从入门到实践 编程python python学习
本书内容包括了数据库,文件IO,数据解析,Web,API开发以及Python游戏和爬虫等开发技术,基本涉及到了Python初级应用开发的各个方面,通过学习本书可以快速的找到感兴趣的方向或者是实现项目的技术手段。这是一本面对与首次接触Python这门编程语言的开发人员编写的Python入门基础教程,以实例入手,通过实际工程的开发去介绍Python在开发中的种种使用,较少涉及到文档中的理论和基础内容。通过在书中增加知识的广度,以提高读者的工程编程能力为目标,以*少的篇幅能让读者入门Python的某一方向的开发!
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语音与音乐信号处理轻松入门(基于Python与PyTorch) 科普读物般引人入胜的音频处理教程,原理与实战结合助力读者轻松入门 从传统方法到深度学习,内容丰富带你一览众山小
本书以科普读物风格对音频信号处理由浅入深地进行了介绍,同时辅以大量实战案例,以期达到轻松入门、事半功倍的效果。 通俗易懂 语言生动、浅显易懂,避免枯燥的理论和公式。 图文并茂 大量插图配合文字说明有助于抽象概念的理解。 内容丰富 包括声学基础、音频信号分析、语音识别、语音合成、音乐分析、MIDI编曲、深度学习等丰富内容。 轻松实战 采用Python和PyToch(深度学习部分)编程,门槛低,易学易会;主要函数列出函数原型,便于应用和参考。 大量示例 介绍了音频处理各领域众多Python库的用法,如NumPy、SciPy、Librosa、Pyaudio、Moviepy、Pydub、Soundfile、OpenAI-whisper、Pyttx3、SpeechLib、PyWorld、Parselmouth、Mido、Music21、PyTorch等。
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自学Python 编程基础科学计算及数据分析 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《自学Python——编程基础、科学计算及数据分析》是面向Python初学者的一本实用学习的笔记。全书共0章 第章介绍Python的基础知识,包括Anaconda、IPython解释器、JupyterNotebook等Python基本工具的使用 第2章介绍Python的基本用法,包括基本语法、数据类型、判断与循环、函数与模块、异常与警告以及文件读写等 第3章介绍Python的进阶用法,包括函数进阶、迭代器和生成器、装饰器、上下文管理器以及变量作用域等 第4章介绍常见的Python标准库的使用 第5章介绍Python的科学计算基础模块NumPy,包括NumPy数组的基本劋作、广播机制、索引和读写 第6章介绍Python的可视化模块Matplotlib,包括基于函数和对象的可视化劋作 第7章介绍Python的科学计算进阶模块SciPy,包括一些高等数学的劋作 第8章介绍Python的数据分析基础模块Pandas,包括Series和DataFrame的使用 第9章介绍Python的面向对象编程,包
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用Python写网络爬虫 [澳]理查德·劳森( 【正版图书】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《用Python写网络爬虫》讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序,内容包括网络爬虫简介,从页面中抓取数据的三种方法,提取缓存中的数据,使用多个线程和进程来进行并发抓取,如何抓取动态页面中的内容,与表单进行交互,处理页面中的验证码问题,以及使用Scarpy和Portia来进行数据抓取,使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取,旨在帮者活学活用书中介绍的技术。《用Python写网络爬虫》适合有一定Python编程经验,而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。
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用Python写网络爬虫 【正版保证】 【店主推荐,正版书放心购买,可开发票】
《用Python写网络爬虫》讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序,内容包括网络爬虫简介,从页面中抓取数据的三种方法,提取缓存中的数据,使用多个线程和进程来进行并发抓取,如何抓取动态页面中的内容,与表单进行交互,处理页面中的验证码问题,以及使用Scarpy和Portia来进行数据抓取,使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取,旨在帮者活学活用书中介绍的技术。《用Python写网络爬虫》适合有一定Python编程经验,而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。
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本书是一本写给小白的Python入门书,用通俗易懂的语言和简短的代码案例,带领读者快速入门。 全书案例丰富,并附有详细的代码解析,可以让读者在实践中理解知识点,在快速掌握相关技术的同时培养一定的编程思维。 本书配有119段视频讲解和PPT教学课件,方便读者高效率自学。 本书在写作时特别注意各版本之间的功能变化、新功能的应用方法及注意事项,读者无论选择Python 3.x哪个版本(甚至Python 2.x),都能够很好地使用本书学习。 从基础到进阶 ,涵盖实际工作时Python编程所有常用知识点。 从理论到实践 ,勤动手、多动脑,活学活用,快速提升编程水平。 从代码到思维 ,代码有详细解析,潜移默化培养编程思维。
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Python数据分析之道——Thinking in Pandas
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Python机器学习实战 机器学习常见的算法理论+实例,11个小实验以及8个综合项目案例,配有视频,深刻了解机器学习全部知识
内容深入浅出,既有对基础知识点的讲解,也涉及关键问题和重点、难点的分析和解决。 具有超强的实用性,实例丰富。前11章理论部分都提供了一个小的实例,后8章提供了综合项目实例,让读者理解概念、原理和算法。 以理论与实践相结合为出发点,介绍Python机器学习实战中的相关内容,使零基础读者也可以快速上手。
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知识图谱从0到1:原理与Python实战 AI爱好者!深入理解知识图谱原理,亲手构建图谱,探索大模型与AI的交汇点。
本书深入浅出地剖析知识图谱的奥秘,以代码实战为利器,助您轻松构建语义网络,解锁人工智能的无限可能。融合大语言模型的前沿视角,本书引领您探索知识图谱与深度学习的交汇点,开启智能时代的新篇章。
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Python编程 从入门到实践【正版书籍,满额减,电子发票】 正版
上到有编程基础的程序员,下到10岁少年,想入门Python并达到可以开发实际项目的水平,本书是读者优选!本书是一本全面的从入门到实践的Python编程教程,带领读者快速掌握编程基础知识、编写出能解决实际问题的代码并开发复杂项目。书中内容分为基础篇和实战篇两部分。基础篇介绍基本的编程概念,如列表、字典、类和循环,并指导读者编写整洁且易于理解的代码。另外还介绍了如何让程序能够与用户交互,以及如何在代码运行前进行测试。实战篇介绍如何利用新学到的知识开发功能丰富的项目:2D游戏《外星人入侵》,数据可视化实战,Web应用程序。
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本书可以分为4个部分:本书的前3章介绍Python中的函数。第Ⅱ部分包含第4~7章,介绍Python类与语言对象模型。第Ⅲ部分包含第8章和第9章,介绍字符串与数据。第Ⅳ部分包含无法融入前三部分的所有内容。
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Python编程初学者指南【正版书籍,满额减,电子发票】 正版
如果你刚刚接触Python编程,而且正在寻找一本实用的教程,那么这本书为你量身打造。通过阅读本书,你不仅会学到很多实用的Python编程知识,还将懂得如何在实际工作中运用这些知识。本书各个章节都配有大量能够帮助你理解相关知识的范例。书中的每一个章节都会用一个完整的游戏来演示其中的关键知识点。每一章最后都会对该章的知识点进行小结,还会给出一些小练习让你试试身手。学完这本书之后,你就能熟练地运用Python了。不仅如此,你还可以把本书中学到的基本编程知识运用到其他的编程语言上去。在学习Python编程的过程中,你将创建出许多简单的小游戏。通过本书,你将会学到:字符串的构建、切片和索引;定义函数;读写文本文件;创建并操作sprite;面向对象编程;创建GUI;处理声音和音乐,创建动画。本书的网站上都有些什么?Python 3.1.1的Windows
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Python机器学习经典实例 [美] 普拉提克·乔西(Prateek Joshi) 著,陶俊杰,陈小莉 译 人民邮电出版 正版
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当Python程序员在回忆或解释这种开源语言的语法以及它的众多强大但又缺乏文档的模块而需要获得帮助的时候,本书为他们提供了参考。最经常需要的信息在这本全面的参考指南中很容易查找到——不单单关于Python语言本身,还包括标准库中最经常需要使用的部分以及最重要的第三方扩展。
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本书是一本适合Python初学者学习的程序设计与开发的基础教程,从应用的角度介绍了Python的发展、基本语句与语法、数据与运算、程序基本结构、函数与模块、面向对象和文件处理。本书既注重知识的系统性,又兼顾了内容的实用性,既保持了结构的严谨完整,又体现了语言的清晰简洁。本书设置了丰富的教学案例,帮者用*简单直观的方式理解知识。同时,本书选取了Python常用的第三方库函数的应用实例,内容涉及图形绘制、中文分词、图形用户界面、网络爬虫、数据库访问等,引导读者进行深入的学习的和研究。本书内容具有知识完整、通俗易懂、叙述简练的特点,适合各层次读者使用,既可以作为高校计算机课程的教材,也可以供初学者或专业人士阅读。
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