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用Python写网络爬虫【正版图书，达额减，电子发票】 正版
《用Python写网络爬虫》讲解了如何使用Python来编写网络爬虫程序，内容包括网络爬虫简介，从页面中抓取数据的三种方法，提取缓存中的数据，使用多个线程和进程来进行并发抓取，如何抓取动态页面中的内容，与表单进行交互，处理页面中的验证码问题，以及使用Scarpy和Portia来进行数据抓取，使用本书介绍的数据抓取技术对几个真实的网站进行了抓取，旨在帮者活学活用书中介绍的技术。《用Python写网络爬虫》适合有一定Python编程经验，而且对爬虫技术感兴趣的读者阅读。
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用PYTHON轻松处理EXCEL数据 阳光灿烂 人民邮电出版社 9787115614513
适读人群 ：经常使用Excel并且想进一步提高工作效率的办公人员，希望进一步了解openpyxl和pandas的初级开发人员。 1.以多种实例为基础，从简单到复杂引导读者掌握Python模块的使用方法和技巧，让您轻松实现自动化办公。 2.办公室文员和数据分析师的工作利器，系统学会如何使用Python的openpyxl和pandas模块来快速处理Excel数据，提高工作效率。 3.详细阐述了开发环境的搭建、Excel模块的安装、代码编写前的准备、openpyxl模块与pandas模块的使用方法以及PyInstaller模块与.py文件的编译等方面的知识，轻松掌握Python的编程技能。
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基于Python的金融分析与风险管理（第2版） 9787115571854 正版图书，收到货可开电子发票。划线价为图书市场价格。商品图片仅供参考，以实物为准。（书名没写全多少册的均为单本价格）
1.更丰富的教学内容：第2版从12章扩展到15章，并依次划分为基础篇、中阶篇以及高阶篇，方便读者从入门到进阶进行阶段性的学习； 1.更丰富的金融产品：第2版新增汇率产品、互换合约、商品期货、可提前行权的美式期权期货期权等，进一步完善“金融知识图谱”； 2.更广泛的量化模型：第2版新增现金流模型、汇率套利模型、股票定价模型、卡玛指数等，使读者能掌握更丰富的金融量化分析工具； 3.更完备的金融示例：第2版示例数量从第1版的224个增加至318个，以此多方面涵盖新增的金融产品与量化模型，相关数据更新至2020年。 4.更高阶的软件版本：优化了代码示例，使用更新的Python第三方模块，提升了代码性能。
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基于Python的金融分析与风险管理 斯文 人民邮电出版社【正版书籍】 【热销推荐，正版现货，全国三仓就近发货，物流快捷，欢迎选购！】
金融科技时代已经到来，善于将金融理论与IT技术进行深度融合的人，将成为新时代独具竞争力的金融科技类人才。无论是打算在金融领域求职的新人，还是希望进一步提升个人能力的“职场老手”，本书都值得一看。 1.内容前沿，将Python编程与金融分析、风险管理巧妙结合，金融科技新时代。 2.源于实践，整合了作者20余年的金融从业经验和Python编程实践。 3.实例丰富，44个金融实战案例，彰显Python在金融领域运用的简洁与高效。 4.注重效率，清晰的编程步骤和详尽的代码注释，帮你轻松理解并掌握Python编程。 5.覆盖面广，案例涵盖货币市场、债券市场、股票市场、期货市场和期权市场。 6.聚焦风控，深度剖析各类金融产品的风险，讨论风险管理的重要工具和量化模型。
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《易学Python》采用简洁、有趣、易学的方式对Python编程语言进行了讲解，其风格与通篇介绍编程特性、罗列语言功能的大多数编程图书不同，而是引导读者带着好奇，带着问题去学习的、掌握Python编程语言，继而编写真实而有用的程序。《易学Python》总共分为3部分，共2章，第部分介绍了为何使用Python来编程。从第2部分起，通过编写HunttheWumpus游戏带领读者认识并解决编程中的一些实际问题。例如，如何管理复杂的程序，确保其清晰易懂 如何在程序中使用Python标准库，以节省编程时间，同时让程序更容易理解 如何对编写好的程序进行测试 如何进行面向对象的程序设计。第3部分则使用框架对书中的程序进行完善，让读者对Python的强大功能有一个更深入的认识。本书还提供了一些Python资源，供读者深入学习的Python时参考。无论您是零基础的Python初学人员，还是具有其
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作为一种便捷地收集网上信息并从中抽取出可用信息的方式，网络爬虫技术变得越来越有用。使用Python这样的简单编程语言，你可以使用少量编程技能就可以爬取复杂的网站。《用Python写网络爬虫》作为使用Python来爬取网络数据的杰出指南，讲解了从静态页面爬取数据的方法以及使用缓存来管理服务器负载的方法。此外，本书还介绍了如何使用AJAX URL和Firebug扩展来爬取数据，以及有关爬取技术的更多真相，比如使用浏览器渲染、管理cookie、通过提交表单从受验证码保护的复杂网站中抽取数据等。本书使用Scrapy创建了一个高级网络爬虫，并对一些真实的网站进行了爬取。《用Python写网络爬虫》介绍了如下内容：通过跟踪链接来爬取网站；使用lxml从页面中抽取数据；构建线程爬虫来并行爬取页面；将下载的内容进行缓存，以降低带宽消耗；解析依赖于JavaScript的网站；
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本书用实际生活中的例子带你了解常用的设计模式，介绍了诸多有关编写Python风格代码的底层细节和概念，包括故障排除、实践、系统架构和设计原则等，帮你解决每天都会遇到的问题。探索用工厂方法和抽象工厂来创建对象使用原型模式克隆对象使用适配器模式让不兼容的接口变得兼容使用代理模式保障接口安全使用策略模式动态选择算法使用修饰器模式，在不使用子类化的情况下扩展对象使用模型–视图–控制器模式将逻辑从用户界面解耦
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1.日本深度学习入门经典畅销书，原版上市不足2年印刷已达100 000册。长期位列日亚 人工智能 类图书榜首，众多五星好评。 2.使用Python 3，尽量不依赖外部库或工具，从零创建一个深度学习模型。 3.示例代码清晰，源代码可下载，需要的运行环境非常简单。读者可以一边读书一边执行程序，简单易上手。 4.使用平实的语言，结合直观的插图和具体的例子，将深度学习的原理掰开揉碎讲解，简明易懂。 5.使用计算图介绍复杂的误差反向传播法，非常直观。 6.相比AI圣经 花书 ，本书更合适入门。 对于非AI方向的技术人员，本书将大大降低入门深度学习的门槛；对于在校大学生、研究生，本书不失为学习深度学习的一本好教材；即便是在工作中已经熟练使用框架开发各类深度学习模型的读者，也可以从本书中获得新的体会。 摘自本书译者序
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